Mentre il XX secolo ha affrontato - e conquistato efficacemente - l’automazione della produzione, il XXI secolo si confronta con classi di complessità completamente diverse. A differenza del secolo precedente, la cui entropia1 era in gran parte confinata a vincoli fisici, le moderne supply chain esistono in uno stato di flusso molto più ampio. Questo flusso comprende le stesse sfide fisiche degli ultimi 100 anni (ad esempio, rispondere a disastri naturali), ma è ulteriormente complicato dalle tendenze stocastiche e dalle richieste dei consumatori generate dall’aumento della globalizzazione e dagli avanzamenti tecnologici. Diagnosticare accuratamente l’entità della sfida che ci attende è il primo passo per un’efficace ottimizzazione della supply chain.
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Migliore esperienza utente (UX)
Le abitudini e le aspettative dei consumatori tendono a evolversi con i progressi della tecnologia disponibile. Un buon esempio sono le telecomunicazioni sempre più sofisticate degli anni ‘70, che a loro volta hanno facilitato l’emergere dei call center e, di conseguenza, hanno inaugurato l’era delle vendite telefoniche. Dal punto di vista della supply chain, questo è stato straordinario e ha rappresentato una versione beta della complessità che vediamo oggi2.
Consegna nello stesso giorno
A distanza di 50 anni, il commercio elettronico ha preso questa complessità e l’ha aumentata in modo inimmaginabile. Sebbene i prodotti vengano spesso ancora consegnati a mano, il metodo attraverso il quale vengono effettuati, elaborati e tracciati gli ordini è esponenzialmente più intricato. La consegna nello stesso giorno, per fare solo un esempio, aumenta la complessità complessiva nel soddisfare gli ordini dei clienti amplificando le considerazioni della supply chain.
A monte, è necessario allocare risorse sufficienti a questa impresa, ovvero personale di consegna, veicoli e attrezzature. A valle, l’orizzonte temporale ridotto per la consegna comporta un’elaborazione, una selezione, un imballaggio e una spedizione accelerate degli ordini, che richiedono l’ottimizzazione del percorso e la formazione e/o l’equipaggiamento del personale con la tecnologia GPS necessaria. Senza considerare l’entropia aggiuntiva introdotta dalla consegna nello stesso giorno.
Configurabilità
Nel secolo precedente, i modelli industriali erano prevalentemente incentrati sulla produzione di massa, e questa limitata varietà rendeva l’ottimizzazione dei processi di produzione e della supply chain un compito molto meno complicato (sebbene certamente non facile). Guardando avanti, le moderne opzioni di configurabilità consentono ai consumatori di calibrare attentamente i loro acquisti in un grado praticamente inimmaginabile un secolo fa.
Sebbene ciò sia certamente un vantaggio per i clienti, aumenta l’entropia complessiva della supply chain in diversi modi. Oltre alla maggiore difficoltà di previsione della domanda per i singoli SKU in un configuratore3, il controllo di qualità e l’evasione degli ordini diventano esponenzialmente più complicati man mano che aumenta l’opzionalità del consumatore.
Opzioni programmatiche
Una classe aggiuntiva di complessità della supply chain è rappresentata dalla serie di opzioni programmatiche che è possibile sfruttare per navigare l’entropia descritta in precedenza. Sebbene queste siano progettate per assistere il professionista della supply chain, ogni opzione introduce la propria serie di considerazioni. Alcuni esempi includono:
Cloud 3PLs: Logistica di terze parti basata su cloud e archiviazione, come ad esempio FBA di Amazon (Fulfillment by Amazon), possono fornire maggiore flessibilità e riduzione dei costi infrastrutturali per le aziende.
Tuttavia, questi servizi sono principalmente progettati per essere utilizzati tramite API che si integrano con i sistemi aziendali preesistenti del cliente, il che può comportare problemi di integrazione, compatibilità e adozione4.
Veicoli autonomi: Sebbene questa sia ancora una tecnologia relativamente giovane, la sostenibilità a lungo termine dei veicoli autonomi nella supply chain è evidente. I veicoli guidati automaticamente (AGV) e i robot mobili autonomi (AMR) non solo riducono gli errori umani nel trasporto, ma possono anche essere impiegati per automatizzare alcune funzioni di magazzinaggio, come la selezione e l’imballaggio.
Come nel caso dei 3PL, ci sono una serie di ostacoli infrastrutturali e di velocità di adozione da superare, anche se il futuro è molto promettente su questo fronte5.
Manutenzione predittiva: Dato che l’elettronica è diventata sempre più accessibile, le macchine moderne possono essere dotate di migliaia di sensori il cui scopo è raccogliere dati sulle prestazioni e l’integrità della macchina stessa. Questi dati possono essere analizzati - ancora una volta, tramite automazione - per identificare in modo proattivo problemi prima che si verifichi un evento avverso.
Il settore aerospaziale è un esempio significativo, dove è comune installare sensori sugli aerei. Questi sensori raccolgono dati durante migliaia di ore di volo, che vengono analizzati utilizzando algoritmi di machine learning per rilevare segnali di potenziale guasto. Un Airbus A350 ha fino a 50.000 sensori di questo tipo, e i dati raccolti non solo riducono i costi e i tempi di fermo, ma potenzialmente salvano vite6.
(d)Evoluzioni della Supply Chain
Un vettore di caos deplorevole è la tendenza occasionale del mondo verso disordine in sé. A differenza dell’entropia descritta in precedenza, dove l’aumento della complessità della supply chain era un risultato sfortunato di un’evoluzione positiva, questa forma di entropia è il punto più basso dell’invenzione umana, ovvero la complessità della supply chain attraverso la devoluzione.
In termini semplici, si tratta di casi in cui la complessità della supply chain aumenta senza alcun beneficio tangibile, e di solito attraverso un’intervento errato. Questi presagi di caos includono, tra gli altri:
Social network: Nonostante presentino numerose opportunità di marketing, le piattaforme di social networking possono introdurre volatilità aggiuntiva e accidentale, come ad esempio prodotti che diventano improvvisamente di moda e che sperimentano una domanda mondiale7.
Al contrario, la reputazione di un cliente (o la reputazione di un fornitore/consumatore chiave) può essere completamente distrutta da un attacco sui social media nello spazio di pochi minuti. Uno qualsiasi di questi eventi digitali (per citarne solo alcuni) può causare il caos nella supply chain di un’azienda.
Regolamentazione governativa: A metà del XX secolo, le aziende statunitensi erano soggette a circa 2.600 pagine di regolamentazione; oggi, questa cifra è salita a oltre 200.0008. Data la natura geograficamente dispersa e interconnessa della supply chain, le azioni federali in una giurisdizione tendono a propagarsi in tutto il sistema.
Queste interferenze possono essere imprevedibili quanto rapide e devastanti. Ad esempio, la chiusura di una fabbrica a Shenzhen a causa di un lockdown locale può causare il completo disordine nelle supply chain di Siviglia.
Bloatware: Il software è una benedizione per la logistica ed è il vero DNA della supply chain quantitativa, ma ciò non significa che tutte le navi in ascesa siano idonee alla navigazione. I fornitori tendono ad aggiungere continuamente funzionalità e capacità ai loro prodotti al fine di vendere nuove versioni e aggiornamenti.
Ciò porta il software a diventare sempre più complesso, talvolta fino al punto di collassare sotto il proprio peso9.
Conquistare la complessità
Filosoficamente parlando, la complessità che si incontra nella supply chain può essere vista attraverso due lenti distinte: quella che è accidentale e quella che è intenzionale. La prima è spesso creata dall’uomo e può essere ridotta avendo il coraggio di tagliare la burocrazia e le inefficienze superflue; la seconda, invece, tende ad essere una caratteristica intrinseca di un sistema, che richiede tipicamente una tecnologia superiore.
Complessità accidentale include l’accumulo lento e costante di canali di comunicazione ridondanti nel business quotidiano, come tediose email e riunioni di segnalazione di virtù. Questi possono sembrare banali, ma il costo opportunità delle risorse sprecate e della larghezza di banda si accumula gradualmente10.
Questa classe di complessità è un difetto e non una caratteristica, quindi può essere eliminata in gran parte attraverso una gestione oculata.
Complessità intenzionale, in termini di supply chain, comprende tutti i fattori che sono intrinsecamente complicati. Le stesse fondamenta della supply chain, ad esempio, consistono nel padroneggiare l’opzionalità, la variabilità e il flusso dei beni fisici attraverso la vasta e distribuita rete di supply chain.
Queste complessità persistono indipendentemente da quanto sia ordinato il calendario di Google. Sono, per definizione, complesse in quanto complesse e, a differenza dei casi di complessità accidentale, sono ostacoli che non possono essere superati solo con la volontà. Devono essere affrontati con una tecnologia adeguata e superiore.
Note
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L’entropia è una misura del grado di disordine o casualità all’interno di un sistema. Un’alta entropia indica che un sistema è disordinato; una bassa entropia indica che è ordinato. Immagina un mazzo di carte che è ordinatamente impilato in ordine crescente, con i semi disposti in ordine alfabetico. Si potrebbe dire che questo mazzo ha un punteggio di entropia relativamente basso (espresso in joule per Kelvin, se fosse un esempio reale). Lo stesso mazzo, ora mescolato, avrebbe un punteggio di entropia significativamente più alto, dato l’aumento della casualità. Se si lanciasse il mazzo in una brezza forte, l’entropia aumenterebbe ancora di più, come puoi immaginare. ↩︎
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Le vendite telefoniche hanno introdotto l’ordinazione su larga scala a distanza, il che ha complicato la gestione della supply chain aumentando la necessità di una previsione della domanda ancora più accurata, di un controllo efficiente dell’inventario e di una tempestiva evasione degli ordini. Il passaggio dalle vendite di persona alle transazioni telefoniche ha anche reso necessaria un’infrastruttura logistica robusta e servizi di consegna affidabili per garantire la soddisfazione del cliente e mantenere un vantaggio competitivo sul mercato. ↩︎
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Noti anche come schede di scelta o sistemi di progettazione, questi meccanismi online assistono i consumatori nel processo di configurazione, ad esempio quando personalizzano un ordine di computer. ↩︎
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Un’API - interfaccia di programmazione delle applicazioni - è un insieme di regole e protocolli che consentono ai componenti software di interagire. È il ponte tra il software aziendale, come un ERP, e l’interfaccia stessa del 3PL (l’API), utilizzata per facilitare lo scambio di dati e informazioni. ↩︎
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Sicurezza, regolamentazione governativa e accettazione sociale sono tre sfide immediate per l’adozione diffusa. ↩︎
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L’integrazione, la gestione dei dati e la curva di apprendimento complessiva per la manutenzione predittiva sono più impegnative rispetto ai due esempi precedenti nella sezione. Detto questo, a seconda del settore, il potenziale valore a lungo termine è piuttosto difficile da sottovalutare. ↩︎
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Diventare virale, nel gergo dei nostri tempi. ↩︎
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Figura tratta dalla sezione ‘Regolamenti’ di plainlanguage.gov. Nota, questi dati non includono i regolamenti statali e locali, né le linee guida di ulteriori agenzie di regolamentazione. Questo è puramente il quadro generale, duraturo e globale stabilito dal governo federale. Questo non viene presentato come un aspetto negativo intrinseco, ma come un indicatore che la tendenza è manifestamente inclinata verso un maggiore controllo (per meglio o per peggio). ↩︎
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Poiché le supply chain si basano su più applicazioni software interconnesse (API, ERP, ecc.), ciò può creare un bloatscape flaccido. ↩︎
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Il tempo sprecato ha molte sfumature, ma il risultato netto sarà lo stesso. Un atteggiamento matematico è utile qui. Una singola riunione inutile al giorno (della durata, diciamo, di 20 minuti) equivale a quasi 80 ore lavorative sprecate all’anno o due settimane lavorative complete (ipotizzando un anno lavorativo tipico negli Stati Uniti con 4 settimane di ferie generose). ↩︎