Tecnologia di Lokad
Lokad ottimizza le decisioni della supply chain per massimizzare il rendimento finanziario utilizzando i principi della Supply Chain Quantitativa. Questa prospettiva orientata al risultato finanziario si concentra sulla riduzione degli errori in dollari (o euro). Le raccomandazioni di Lokad, come gli elenchi di acquisto o di allocazione, sono bilanciate rispetto alle specifiche esigenze e vincoli della tua supply chain, il tutto considerato dai nostri Supply Chain Scientist utilizzando la previsione probabilistica e il linguaggio specifico di dominio (DSL) di Lokad chiamato Envision.
Questo video tutorial mostra l’account demo pubblico di Lokad, illustrando il processo di ottimizzazione e mostrando il potere predittivo e la flessibilità della nostra soluzione.
Timestamps
00:00:00 Introduzione a Lokad e alla Supply Chain Quantitativa
00:02:16 Capitolo 1: Come prepariamo i dati.
00:03:23 Controlli di integrità dei dati a basso livello
00:04:36 Controlli di integrità dei dati ad alto livello
00:05:25 Capitolo 2: Come utilizziamo la previsione probabilistica.
00:08:05 Spiegazione della distribuzione di probabilità domanda-su-lead-time
00:09:18 Programmazione differenziabile e il suo ruolo nella previsione della domanda
00:10:02 Capitolo 3: Come ottimizziamo la supply chain.
00:10:30 Spiegazione dei principali driver economici
00:11:25 L’importanza della prospettiva del “cestino” nelle strategie di stoccaggio
00:12:12 La logica dietro le raccomandazioni di acquisto di Lokad
00:18:01 Strumenti di audit disponibili per il cliente
00:19:50 Risorse di apprendimento aggiuntive
Riassunto del video
Il video è diviso in quattro parti, progettate per guidare chi guarda attraverso i vari passaggi di un progetto di ottimizzazione della supply chain con Lokad. Di seguito è riportato un breve riassunto di ogni parte con link aggiuntivi per ulteriori approfondimenti.
Raccolta dati e controlli preliminari
Pipeline dei dati: Lokad progetta meticolosamente una pipeline di estrazione dati automatizzata, che facilita il trasferimento senza soluzione di continuità dei dati vitali dal cliente. Questi dati comprendono metriche essenziali come la cronologia delle vendite, i livelli di stock e i vincoli della supply chain.
Trasferimenti e tipi di file: Per garantire la versatilità nei trasferimenti di dati, la piattaforma di Lokad supporta una serie di protocolli di trasferimento file, in particolare SFTP e FTPS. Oltre ai metodi di trasferimento, la piattaforma è in grado di elaborare una varietà di formati di file, tra cui testo normale, CSV, TSV ed Excel.
Integrità dei dati: Lokad si impegna a garantire l’integrità dei dati del cliente e dedica tempo significativo per assicurarsi che siano coerenti e privi di errori. Ciò viene realizzato attraverso l’esecuzione di un processo di controllo dell’integrità dei dati a due livelli.
- Controlli di integrità dei dati a basso livello: Questo garantisce l’integrità dei dati e verifica eventuali discrepanze sia all’interno delle tabelle che tra le tabelle.
- Controlli di integrità dei dati ad alto livello: Questo conferma che i dati riflettano i principali KPI del cliente e qualsiasi caratteristica specifica del business che probabilmente influenzerà la previsione della domanda e l’ottimizzazione complessiva.
Considerazioni sulla sicurezza: Dal punto di vista della sicurezza, Lokad dà priorità alla fiducia del cliente; i clienti mantengono il controllo sui diritti di accesso al proprio account Lokad. Per coloro interessati a una maggiore protezione dei dati, Lokad offre un completo FAQ sulla sicurezza che illustra i suoi protocolli di riservatezza.
Previsione della domanda futura
Previsione probabilistica: I metodi tradizionali (come le previsioni delle serie temporali) si concentrano sulla previsione di un singolo valore, ma Lokad utilizza la previsione probabilistica, che proietta tutte le possibili traiettorie di vendita e le loro probabilità. La previsione probabilistica è il modo in cui Lokad affronta l’incertezza irriducibile della domanda futura, qualcosa che una serie temporale tradizionale non può fare.
Programmazione differenziabile: La gestione della supply chain è caratterizzata da modelli in continua evoluzione e per affrontare questo Lokad sfrutta i progressi nell’apprendimento automatico (ML) per raffinare continuamente la ricetta numerica utilizzata per generare raccomandazioni decisionali. Fondamentale per questo è la programmazione differenziabile, un metodo in cui il modello raffina continuamente la tecnica di previsione con l’emergere di nuovi dati. Ciò consente alla ricetta numerica di evolversi imparando dai dati passati.
Traduzione delle previsioni in decisioni sulla supply chain
Driver economici: L’approccio quantitativo alla supply chain di Lokad è in grado di gestire una vasta gamma di driver economici, anche quelli controintuitivi come la penalità per la mancanza di stock (che in realtà è un driver di ricompensa). Questi driver aiutano Lokad a quantificare le implicazioni finanziarie delle diverse decisioni sulla supply chain.
Prospettiva del carrello: Lokad ritiene che gli eventi di mancanza di stock per alcuni SKU abbiano impatti finanziari inaspettatamente elevati e che siano sproporzionatamente alti rispetto ai loro contributi diretti al margine. In altre parole, alcuni articoli, come i frigoriferi, vengono tipicamente acquistati singolarmente. Altri, come il latte e il pane, vengono tipicamente acquistati in carrello, cioè in combinazione con altri beni. Pertanto, la mancanza di determinati SKU può influenzare le decisioni di acquisto complessive di un cliente.
Processo decisionale classificato: Lokad bilancia le previsioni probabilistiche e i vincoli unici della supply chain di ciascun cliente al fine di generare liste prioritizzate di decisioni sulla supply chain. Queste liste sono classificate in base al ROI generato per ciascuna di esse al livello di granularità pertinente.
Monitoraggio delle prestazioni della supply chain
Monitoraggio del cruscotto: Lokad fornisce ampi cruscotti interattivi per aiutare gli utenti finali a comprendere e interpretare le liste di raccomandazioni decisionali. Questi strumenti aiutano il cliente a visualizzare la previsione probabilistica della domanda, le traiettorie di stock, le priorizzazioni finanziarie e come i vincoli della supply chain vengono considerati nel processo di ottimizzazione.
Analisi proattive: Il cliente ha accesso costante ad analisi dettagliate in tempo reale, tra cui il monitoraggio delle tendenze di stock, le percentuali di mancanza di stock, le stime delle vendite perse e le opportunità di disinvestimento potenziali, in modo da poter massimizzare costantemente il proprio ritorno sull’investimento.
Prova Lokad
Contattaci all’indirizzo contact@lokad.com per una dimostrazione completa - sotto la guida di un esperto tecnico. Puoi anche registrarti per un account demo qui.
In alternativa, puoi esplorare la nostra piattaforma di test su try.lokad.com. Lì puoi utilizzare i tuoi dati e scrivere i tuoi primi script di ottimizzazione della supply chain.
Risorse aggiuntive
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