Tecnologia di Lokad
Lokad ottimizza le decisioni della catena di approvvigionamento per massimizzare il rendimento finanziario utilizzando i principi della Catena di Approvvigionamento Quantitativa. Questa prospettiva orientata al profitto si concentra sulla riduzione degli errori in dollari (o euro). Le raccomandazioni di Lokad, come liste di acquisto o di allocazione, sono bilanciate rispetto alle esigenze e ai vincoli specifici della tua catena di approvvigionamento - il tutto valutato dai nostri Scienziati della Catena di Approvvigionamento utilizzando la previsione probabilistica e il linguaggio specifico di dominio di Lokad (DSL) chiamato Envision.
Questo video tutorial dimostra l’account demo pubblico di Lokad, mostrando il processo di ottimizzazione e mettendo in mostra il potere predittivo e la flessibilità della nostra soluzione.
Timestamps
00:00:00 Introduzione a Lokad e Catena di Approvvigionamento Quantitativa
00:02:16 Capitolo 1: Come prepariamo i dati.
00:03:23 Controlli di integrità dei dati a basso livello
00:04:36 Controlli di integrità dei dati ad alto livello
00:05:25 Capitolo 2: Come utilizziamo la previsione probabilistica.
00:08:05 Spiegazione della distribuzione di probabilità domanda-su-lead-time
00:09:18 Programmazione differenziabile e il suo ruolo nella previsione della domanda
00:10:02 Capitolo 3: Come ottimizziamo la catena di approvvigionamento.
00:10:30 Spiegazione dei principali driver economici
00:11:25 L’importanza della prospettiva del cestino nelle strategie di stoccaggio
00:12:12 La logica dietro le raccomandazioni di acquisto di Lokad
00:18:01 Strumenti di audit disponibili per il cliente
00:19:50 Risorse aggiuntive per l’apprendimento
Riassunto del Video
Il video è diviso in quattro parti, progettate per guidare chiaramente lo spettatore attraverso i vari passaggi di un progetto di ottimizzazione della catena di approvvigionamento con Lokad. Di seguito è riportato un breve riassunto di ciascuna parte con link aggiuntivi per ulteriori approfondimenti.
Raccolta Dati e Controlli Preliminari
Pipeline dati: Lokad progetta meticolosamente un pipeline di estrazione dati automatizzato, che facilita il trasferimento senza soluzione di continuità dei dati vitali dal cliente. Questi dati comprendono metriche essenziali come la storia delle vendite, i livelli di magazzino e i vincoli della catena di approvvigionamento.
Trasferimenti e tipi di file: Per garantire versatilità nei trasferimenti di dati, la piattaforma di Lokad supporta una gamma di protocolli di trasferimento file, in particolare SFTP e FTPS. Oltre ai metodi di trasferimento, la piattaforma è esperta nell’elaborazione di una varietà di formati di file tra cui testo semplice, CSV, TSV ed Excel.
Integrità dei dati: Lokad si impegna a garantire l’integrità dei dati del cliente e investe tempo significativo per garantire che siano consistenti e privi di errori. Questo viene realizzato attraverso l’esecuzione di un processo di controllo di integrità dei dati a due livelli.
- Controlli di integrità dei dati a basso livello: Questo garantisce l’integrità dei dati e verifica le discrepanze sia all’interno delle tabelle che tra le tabelle.
- Controlli di integrità dei dati ad alto livello: Questo conferma che i dati riflettano i KPI primari del cliente e qualsiasi caratteristica specifica del business che probabilmente influenzerà la previsione della domanda e l’ottimizzazione complessiva.
Considerazioni sulla sicurezza: Dal punto di vista della sicurezza, Lokad dà priorità alla fiducia del cliente; i clienti mantengono il controllo sui diritti di accesso al proprio account Lokad. Per coloro interessati a una maggiore approfondimento sulla protezione dei dati, Lokad offre un completo FAQ sulla sicurezza che dettaglia i suoi protocolli di riservatezza.
Previsione della domanda futura
Previsione probabilistica: I metodi tradizionali (come le previsioni delle serie temporali) si concentrano sulla previsione di un singolo valore, ma Lokad utilizza la previsione probabilistica, che proietta tutte le possibili traiettorie di vendita e le loro probabilità. La previsione probabilistica è il modo in cui Lokad affronta l’incertezza irriducibile della domanda futura - qualcosa che una serie temporale tradizionale non può fare.
Programmazione differenziabile: La gestione della supply chain è contrassegnata da modelli in costante evoluzione, e per navigare in questo Lokad sfrutta i progressi nel machine learning (ML) per continuamente raffinare la ricetta numerica che utilizza per generare raccomandazioni decisionali. Fondamentale per questo è la programmazione differenziabile - un metodo in cui il modello raffina continuamente la tecnica di previsione con l’emergere di nuovi dati. Questo consente alla ricetta numerica di evolversi imparando dai dati passati.
Traduzione delle previsioni in decisioni sulla supply chain
Driver economici: L’approccio quantitativo alla supply chain di Lokad è in grado di gestire una vasta gamma di driver economici, anche quelli controintuitivi come la penalità per mancanza di magazzino (che in realtà è un driver di ricompensa). Questi driver aiutano Lokad a quantificare le implicazioni finanziarie di varie decisioni sulla supply chain.
Prospettiva del carrello: Lokad ritiene che gli eventi di stockout per alcuni SKU comportino impatti finanziari inaspettatamente elevati, e che questi siano sproporzionatamente alti rispetto ai contributi diretti al margine. In altre parole, alcuni articoli, come i frigoriferi, vengono tipicamente acquistati in isolamento. Altri, come latte e pane, vengono tipicamente acquistati in cestini, cioè in combinazione con altri beni. Pertanto, la non disponibilità di determinati SKU può influenzare le decisioni di acquisto complessive di un cliente.
Decisioni classificate: Lokad bilancia le previsioni probabilistiche e i vincoli unici della supply chain di ciascun cliente per generare liste prioritarie di decisioni sulla supply chain. Queste liste sono classificate in base al ROI generato per ciascuna di esse al livello di granularità rilevante.
Monitoraggio delle prestazioni della supply chain
Monitoraggio del cruscotto: Lokad fornisce ampi cruscotti interattivi per aiutare gli utenti finali a scomporre e comprendere le liste di raccomandazioni decisionali. Questi strumenti aiutano il cliente a visualizzare la previsione della domanda probabilistica, le traiettorie di magazzino, le priorità finanziarie e come i vincoli della supply chain vengono considerati nel processo di ottimizzazione.
Analisi proattive: Il cliente ha costantemente accesso a dettagliate analisi in tempo reale, inclusi il monitoraggio delle tendenze di magazzino, le percentuali di mancanza di magazzino, le stime di vendite perse e le opportunità di disinvestimento potenziali, in modo da massimizzare costantemente il proprio ritorno sull’investimento.
Prova Lokad
Contattaci all’indirizzo contact@lokad.com per una dimostrazione completa - sotto la guida di un esperto tecnico. Puoi anche registrarti per un account demo qui.
Altrimenti, puoi esplorare la nostra piattaforma di test su try.lokad.com. Lì puoi utilizzare i tuoi dati e scrivere i tuoi primi script di ottimizzazione della supply chain.
Risorse aggiuntive
Per articoli di ricerca approfonditi sulla teoria della supply chain e le migliori pratiche, nonché risorse di studio scaricabili, assicurati di consultare la nostra estesa sezione Apprendere.
Per lezioni approfondite sui concetti vitali della supply chain, interviste con ospiti esperti e spiegazioni brevi dei termini dell’industria, visita LokadTV.