Revisione di UnitySCM, fornitore di software per la supply chain

Di Léon Levinas-Ménard

Ultimo aggiornamento: aprile 2025

UnitySCM, fondata nel 2020 da Amir Taichman e Barak Cohen e con sede a San Jose con profonde radici operative in Israele, è una piattaforma di gestione della supply chain basata su cloud progettata per modernizzare le operazioni unificando i dati provenienti da sistemi ERP, WMS, TMS, fogli di calcolo, email e fonti non strutturate in una singola visione digitale agibile. Il suo design enfatizza il tracciamento in tempo reale, la correzione automatica dei dati e l’automazione proattiva dei flussi di lavoro, inclusa la risoluzione delle controversie per problemi come le spese di demurrage e detenzione, offrendo un modello dati altamente configurabile che si adatta alle diverse esigenze operative con un intervento minimo dell’IT. Supportata da un round di finanziamento Serie A di $13,2M nel maggio 2023 e basata su un stack tecnologico centrato su AWS che sfrutta linguaggi moderni come TypeScript insieme a Python, UnitySCM mira a fornire ai dirigenti della supply chain una visibilità immediata e un supporto decisionale proattivo in un settore a lungo sfidato da silos di dati ereditati e processi manuali soggetti a errori.

Panoramica di UnitySCM

Background dell’azienda

UnitySCM è emersa nel 2020 con i fondatori Amir Taichman e Barak Cohen al timone, stabilendo la sede a San Jose e radici operative in Israele¹². L’azienda ha ottenuto un round di finanziamento Serie A per un totale di $13,2M nel maggio 2023, sottolineando la fiducia degli investitori come dimostrato dai profili su PitchBook e dalla copertura su Calcalistech³⁴.

Prodotti e servizi di UnitySCM

Funzionalità pratiche

UnitySCM offre una soluzione di gestione end-to-end della supply chain che si concentra su:

Consolidamento dei dati e visibilità: Aggregando informazioni da sistemi ERP, WMS, TMS, fogli di calcolo, email e varie fonti non strutturate in un unico cruscotto digitale unificato, offrendo un ritratto completo delle operazioni della supply chain ⁵.
Insight in tempo reale e automazione: Consentendo il tracciamento immediato degli ordini, delle spedizioni e dell’inventario attraverso la normalizzazione e l’arricchimento automatico dei dati, che a loro volta supportano la presa di decisioni proattiva.
Automazione dei flussi di lavoro e risoluzione delle controversie: Ottimizzazione delle operazioni attraverso flussi di lavoro automatizzati e affrontando specificamente le controversie, come l’identificazione automatica e la contestazione delle spese di demurrage e detenzione confrontando le fatture dei vettori con i traguardi delle spedizioni ⁶.

Capacità tecniche

Sul fronte tecnico, UnitySCM eccelle per:

Ingestione e trasformazione dei dati: Utilizzando un motore basato su regole per estrarre, analizzare e normalizzare i dati da fonti strutturate e non strutturate, con meccanismi avanzati di arricchimento che integrano dati di terze parti (ad es. ETA delle spedizioni e aggiornamenti dello stato) direttamente nel record di sistema ⁵⁷.
Implementazione e integrazione native del cloud: Operando come soluzione SaaS consegnata tramite il cloud, facilitando l’onboarding rapido e l’integrazione fluida con sistemi legacy come SAP e Oracle. Gli annunci di lavoro indicano un stack tecnologico moderno centrato su AWS che utilizza TypeScript insieme a linguaggi come Python, Java o Go per supportare i flussi di CI/CD e gli approcci di infrastruttura come codice ⁸.

Come funziona UnitySCM

I metodi sottostanti di UnitySCM si concentrano su un modello dati altamente configurabile che “remixa” e mappa le informazioni in ingresso in un record coeso, minimizzando così l’intervento manuale. La piattaforma automatizza la correzione dei dati rilevando in modo proattivo anomalie ed errori attraverso i flussi di dati, impiegando una combinazione di logica basata su regole e, ove applicabile, tecniche di intelligenza artificiale/apprendimento automatico come OCR avanzato per l’ingestione universale dei dati e l’apprendimento automatico per segnalare le discrepanze ⁹¹⁰. Questo approccio automatizzato garantisce che i dati consolidati siano accurati e agibili per analisi e reportistica in tempo reale.

Valutazione all’avanguardia

UnitySCM sfrutta architetture moderne native del cloud e design integrativi per abbattere i tradizionali silos di dati nelle operazioni della supply chain. Il suo approccio innovativo alla consolidazione dei dati e alle informazioni operative in tempo reale è completato dalle capacità di intelligenza artificiale/apprendimento automatico che migliorano principalmente l’estrazione dei dati e il rilevamento delle anomalie. Mentre l’azienda enfatizza l’intelligenza artificiale avanzata nel suo marketing, le valutazioni tecniche suggeriscono che molte di queste funzionalità, sebbene potenti, si basino su sistemi sofisticati basati su regole potenziate dall’apprendimento automatico piuttosto che abbracciare un paradigma completamente rivoluzionario guidato dall’apprendimento profondo. Il focus della piattaforma sull’implementazione agile e sulle pratiche di ingegneria amichevoli per lo sviluppatore la posiziona come un’offerta SaaS all’avanguardia orientata verso miglioramenti immediati dei processi e una maggiore visibilità operativa.

UnitySCM vs Lokad

Nel confrontare UnitySCM con Lokad, emergono due filosofie distinte nel software per la supply chain. UnitySCM, fondata nel 2020, si concentra sull’unificazione delle fonti di dati disparate e sulla semplificazione dei flussi operativi in tempo reale attraverso modelli dati configurabili e funzionalità di risoluzione automatizzata come la disputa sulle spese di demurrage. Al contrario, Lokad - fondata nel 2008 e dettagliata ampiamente nel suo documento tecnico - adotta un approccio più rigoroso dal punto di vista matematico all’ottimizzazione della supply chain, sfruttando previsioni predittive alimentate dall’apprendimento profondo e un linguaggio specifico di dominio personalizzato (Envision) per consentire decisioni quantitative su misura. Fondamentalmente, mentre UnitySCM enfatizza l’integrazione, la consolidazione dei dati e l’automazione operativa con miglioramenti incrementali dell’intelligenza artificiale ⁵⁶, Lokad offre una piattaforma progettata per trasformare le decisioni sulla supply chain incorporando l’ottimizzazione predittiva avanzata e l’intelligenza algoritmica in ogni aspetto del processo ¹¹. La scelta tra i due approcci dipende dal fatto che un’organizzazione dia priorità alla visibilità integrata rapida rispetto a un motore di ottimizzazione profondo guidato dalla scienza.

Conclusione

UnitySCM offre una soluzione moderna e agile basata su cloud pronta ad eliminare le tradizionali sfide dei dati disconnessi della supply chain e dei processi manuali. Consolidando diverse fonti di dati e automatizzando flussi di lavoro chiave - inclusi insights in tempo reale e risoluzione delle controversie - la piattaforma offre significativi miglioramenti operativi per gli executive della supply chain. Anche se i suoi componenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico sono principalmente focalizzati sull’incremento dell’ingestione dei dati e sul rilevamento delle anomalie piuttosto che sulla rottura dei paradigmi decisionali consolidati, il modello configurabile di UnitySCM e l’integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi legacy forniscono benefici immediati e tangibili. In confronto a piattaforme come Lokad, che approfondiscono l’ottimizzazione predittiva attraverso approcci algoritmici avanzati, UnitySCM è ben adatta per le organizzazioni che cercano un aggiornamento integrativo e fluido delle loro operazioni esistenti della supply chain senza un impegno iniziale esteso a “ricette numeriche” personalizzate.