Ottimizzazione predittiva per l'aftermarket automobilistico
Con i veicoli che durano più a lungo che mai, i clienti hanno aspettative sempre più alte che i loro veicoli rimangano sempre in grado di circolare. I giorni di ritardo nell'attesa di un pezzo mentre il veicolo è immobilizzato per un'operazione di manutenzione di routine non sono più considerati accettabili. Tuttavia, le soluzioni software per ottimizzare i ricambi sono state disponibili da decenni, Lokad ha fatto una svolta trasformando una semplice intuizione in decisioni di inventario attuabili: nel mercato dell'aftermarket automobilistico, il consumatore finale non è la persona che acquista il pezzo ma il veicolo che ne ha bisogno. La nostra tecnologia rende possibile ottimizzare l'assortimento di pezzi, i prezzi dei pezzi e le scorte di pezzi dai siti di produzione OEM fino alle officine, tenendo conto di ogni singolo echelon intermedio.
Il gruppo Tokić è il più grande rivenditore di ricambi automobilistici di oltre 300 marchi automobilistici riconosciuti a livello mondiale e di attrezzature aggiuntive per l'industria automobilistica. Attraverso la rete di vendita di oltre 140 punti vendita in Croazia e Slovenia, Tokić offre più di 300.000 pezzi diversi.
In termini di approvvigionamento, rifornimento e gestione delle scorte, il nostro partner Lokad si è dimostrato rivoluzionario. Abbiamo raggiunto livelli di efficienza operativa senza precedenti grazie al loro team altamente qualificato di data scientist e al loro potente software predittivo di machine learning. Il Gruppo Tokić ha ridotto gli investimenti in inventario aumentando al contempo il fatturato e migliorando la qualità del servizio. Solo questo tipo di progressi tecnologici può aiutare le aziende a crescere in modo sostenibile trasformando gli ostacoli in opportunità.
Ivan Šantorić, CEO, Gruppo Tokić
Studio di caso
Mister Auto è un'azienda di e-commerce specializzata in pezzi di ricambio per auto. Creata nel 2007 e parte del Gruppo PSA dal 2015, vantano un catalogo con oltre 200.000 riferimenti e operano in 20 paesi. Sono ora il principale rivenditore di pezzi di ricambio per auto in Europa.
Utilizziamo Lokad quotidianamente da oltre 2 anni per calcolare i nostri prezzi di vendita. È veramente una soluzione su misura, soprattutto considerando che i nostri cataloghi combinati tengono conto dei 20 paesi in cui operiamo. Questa scelta tecnologica ci ha davvero aiutato a portare la nostra capacità di generare valore tramite la nostra politica dei prezzi a un livello completamente nuovo, grazie ai modelli algoritmici di Lokad basati su Big Data. Oltre ad essere molto potente, la soluzione di Lokad ci offre velocità e reattività, due elementi diventati essenziali per qualsiasi e-commerce.
Mathieu Pajot, Direttore Commerciale e dei Prezzi, Mister Auto
Ore di riduzione dei guasti per dollaro
Dal punto di vista operativo, l'obiettivo del mercato dell'aftermarket automobilistico è ridurre il più possibile le ore di guasto per ogni dollaro o euro investito nelle proprie supply chain. Questo obiettivo è semplice eppure è in gran parte in contrasto con il modo in cui è progettato il software aziendale classico.
I livelli di servizio, le scorte di sicurezza o l’analisi ABC - oltre ad essere approcci superati alla supply chain - semplicemente non colgono il punto.
La tecnologia di ottimizzazione predittiva di Lokad affronta ogni singola decisione lungo l’intera catena, dai siti di produzione OEM fino al luogo in cui il pezzo viene montato sul veicolo, concentrandosi quantitativamente su questo obiettivo finale.
L’ottimizzazione inizia a livello OEM. L’OEM decide quotidianamente quali materie prime o sottoparti devono essere acquistate. Decide anche le quantità da produrre in base alle scorte disponibili. La produzione deve soddisfare canali diversi, che includono la produzione di nuove auto ma anche l’assistenza alle vecchie.
L’ottimizzazione continua a livello di distributore o grossista. I pezzi devono essere allocati in modo efficiente su numerose posizioni geografiche. Questa allocazione di inventario deve non solo raggiungere la massima qualità di servizio possibile, ma anche ridurre al minimo i costi operativi, che possono includere ad esempio le MOQ (quantità minima d’ordine).
Infine, a livello di vendita al dettaglio, i pezzi devono essere prontamente disponibili per servire i veicoli. Poiché un guasto può richiedere l’intervento di più pezzi, la disponibilità dei pezzi non dovrebbe essere confusa con la risoluzione di un guasto. Al contrario, la mancanza di un pezzo potrebbe non essere un problema se esiste un sostituto compatibile.
La matrice di compatibilità tra pezzi e veicoli
Per ogni veicolo che subisce un guasto, ci sono tipicamente decine di pezzi che sono meccanicamente compatibili e che possono quindi essere utilizzati per risolvere il problema.
Questo aspetto è fondamentale nel mercato dell’aftermarket automobilistico e, di conseguenza, Lokad ha progettato la propria tecnologia di supply chain per rendere questa conoscenza un elemento di prim’ordine, in cui l’ottimizzazione numerica che offriamo abbraccia questa prospettiva anziché ignorarla.
Il mercato automobilistico europeo conta oltre 100.000 veicoli distinti e oltre 1.000.000 di pezzi distinti. Anche il mercato automobilistico nordamericano presenta una complessità simile. Diverse aziende commercializzano database esaustivi che analizzano tutte le (in)compatibilità meccaniche che esistono tra quei veicoli e quei pezzi. Queste informazioni sono essenziali per comprendere la struttura dettagliata della domanda, che non è riflessa dal volume storico di vendite di un determinato pezzo. Tuttavia, questi database sono ampi - circa 100 milioni di righe - e difficili da gestire. I database non si prestano al supporto dell’analisi delle serie storiche classiche.
Lokad ha progettato diversi modelli orientati ai grafi - la matrice di compatibilità tra pezzi e veicoli può essere vista anche come un grafo bipartito - che offrono una modellizzazione predittiva superiore della domanda che si concentra sull’unità di necessità, anziché enfatizzare eccessivamente il numero di parte specifico che si trova disponibile al momento.
A sua volta, lo sfruttamento di questi modelli porta a decisioni superiori relative alle decisioni di acquisto, alle decisioni di produzione, alle decisioni di allocazione dell’inventario o alle decisioni di prezzo.
Bridgestone è la più grande azienda di pneumatici e gomma al mondo. Gestiscono una supply chain multinazionale transnazionale altamente complessa che coinvolge centinaia di siti.
Prima di iniziare il progetto, prima che io arrivassi, la convinzione principale era che avessimo bisogno di avere la massima quantità di stock il più vicino possibile al mercato, il più vicino possibile all'autobus come lo chiamiamo. Tuttavia, non appena si inizia questa [Lokad] ottimizzazione multi-echelon, ci si rende conto che in realtà non è vero, è necessario avere una parte più grande dello stock presso gli impianti di produzione [...] infatti, se hai un mercato che ha bisogno di un po' di tempo extra, ci saranno comunque pneumatici disponibili.
Nicolas Vandeput, esperto di supply chain che supporta Bridgestone
Il trilemma: capitale, prezzo e servizio
L’ottimizzazione della supply chain dell’aftermarket affronta tre fattori principali che influenzano fortemente la supply chain. Gli stock più elevati offrono la possibilità di produzioni e spedizioni a lotti, che riducono i costi. Questi stock migliorano anche la qualità del servizio. Tuttavia, più stock significano un aumento dei requisiti di capitale circolante e dei rischi complessivi di svalutazione dell’inventario. Prezzi più alti migliorano naturalmente i margini, ma a rischio di fronteggiare un’erosione costante delle quote di mercato, che non è sostenibile. Una maggiore qualità del servizio è apprezzata dai clienti, ma ciò comporta di solito un aumento degli stock che sono tipicamente situati ai margini della rete di supply chain, dove è più costoso ricollocarli.
Lokad offre un’ottimizzazione predittiva end-to-end della supply chain che tiene conto di tutti i fattori economici rilevanti. Alcuni dei fattori sono ragionevolmente semplici, come i costi di mantenimento dell’inventario, mentre altri sono più sottili, come il rischio di perdere un cliente a causa di un servizio scadente ripetuto.
La nostra tecnologia è progettata per facilitare l’integrazione di molteplici fattori conflittuali su misura che influiscono su ciò che può essere considerata una decisione di supply chain superiore per la vostra azienda. Lokad non viene fornito con assunzioni predefinite sulla vostra strategia aziendale; al contrario, viene fornito con la flessibilità di riflettere accuratamente la strategia.
Inoltre, ci sono molte vincoli non lineari da considerare: la massima capacità di produzione giornaliera, le quantità minime d'ordine (MOQ), la capacità massima di stoccaggio di qualsiasi sito, la capacità massima di trasporto di una singola spedizione di camion, i formati di condizionamento (scatole, pallet, ecc.), ...
La tecnologia di Lokad è stata progettata per essere in grado di applicare vincoli non lineari variabili, al fine di garantire che le decisioni ottimizzate possano essere eseguite senza ulteriori indugi. A differenza delle soluzioni software classiche, non ci aspettiamo che i professionisti della supply chain elaborino manualmente ogni singolo numero che produciamo.
AUTODOC è il principale rivenditore online di ricambi auto in Europa. Come azienda in più rapida crescita in questo settore, con una crescita del fatturato del 37,6% nell'anno finanziario 2020 a circa 842 milioni di euro (da 612 milioni di euro nel 2019), AUTODOC mira a sviluppare ulteriormente la propria posizione. Grazie alla sua espansione di successo, AUTODOC opera ora in altri 26 paesi europei oltre alla Germania.
Lokad si è dimostrata un partner affidabile per Autodoc fin dal nostro primo lavoro insieme nel 2018. Gli scienziati della supply chain di Lokad stanno affrontando la nostra complessità distintiva della supply chain con una varietà di diverse ottimizzazioni personalizzate. Autodoc è cresciuta in modo significativo, diventando il principale attore nel mercato europeo dei ricambi auto online e siamo lieti di fare affidamento su partner disposti a evolversi con noi.
Stefan Micklich, Vice Presidente Acquisti
Autodoc AGReti complesse multi-echelon
Il settore automobilistico è tipicamente considerato come l'industria delle industrie. Non ci sono altre industrie che possono competere con l'industria automobilistica in termini di scala industriale. Di conseguenza, la maggior parte delle situazioni di mercato secondario coinvolge più echeloni, ovvero strati di rete di produzione, stoccaggio o distribuzione.
Non appena sono coinvolti più echeloni, diventa molto difficile valutare l’esito finale di una determinata decisione che si trova nel “mezzo” della rete di supply chain. Lokad ha sviluppato una tecnologia per valutare l’esito economico a lungo termine di qualsiasi decisione di supply chain. Ad esempio, spostare una parte in una posizione della rete significa perdere l’opportunità di spostare la stessa parte altrove. Ogni decisione ha un costo di opportunità rispetto alle decisioni alternative e contrastanti.
Questa tecnologia garantisce che le prestazioni della supply chain dell’intera rete siano massimizzate.
Al contrario, la maggior parte delle soluzioni software classiche per la supply chain adotta una prospettiva locale, che si concentra sul livello di servizio o sul buffer di ogni singolo SKU, trascurando completamente il resto dell’immagine. La nostra esperienza indica che questi approcci semplicistici, sebbene facili da implementare dal punto di vista del software, non sono soddisfacenti in termini di prestazioni della supply chain. Infatti, queste soluzioni spostano i problemi anziché risolverli. Risolvere il problema richiede di affrontare frontalmente l’aspetto multi-echelon del problema.