Le supply chain quantitative sono il futuro: in cui ogni possibile futuro ottiene una probabilità, in cui ogni possibile decisione ottiene un punteggio economico e in cui il controllo viene restituito alla gestione grazie a un’ampia automazione. L’obiettivo di Lokad è rendere questo futuro una realtà. Aiutiamo le aziende a fare di più con le loro supply chain, i loro inventari e le loro capacità produttive rispetto a quanto permetterebbero i metodi classici. La nostra tecnologia combina big data e machine learning. I nostri team offrono competenze in supply chain.
Nota: In questa pagina utilizziamo il termine “Business Data Analyst” per una questione di chiarezza quando ci rivolgiamo a un pubblico ampio che non è necessariamente familiare con Lokad o le supply chain. Tuttavia, un termine migliore sarebbe “Supply Chain Scientist”.
Se vuoi saperne di più sulla posizione, guarda il nostro video qui sotto: Un giorno nella vita di un Supply Chain Scientist.
Stiamo cercando il candidato giusto per unirsi al nostro team di Business Data Analyst e diventare parte di un’azienda in rapida crescita che è sempre alla ricerca di persone che dimostrino di essere in grado di crescere con l’azienda. Aiutiamo aziende in diversi settori (aerospaziale, automobilistico, ecommerce…) a fare previsioni e prendere decisioni riguardo ai loro inventari e alle loro strategie di pricing. La maggior parte dei nostri clienti si trova al di fuori della Francia, principalmente in Nord America ed Europa.
Come Business Data Analyst (o Supply Chain Scientist secondo la terminologia di Lokad), il tuo ruolo è assicurarti che i nostri clienti ottengano il massimo dalla tecnologia di Lokad. Il ruolo è un mix tra tecnologia, analisi dei dati e competenze in supply chain. Affronterai complessi problemi di supply chain e svilupperai strategie quantitative. Il tuo obiettivo non è solo consigliare i tuoi clienti sulle strategie da adottare, ma creare ed eseguire queste strategie quotidianamente sfruttando al massimo i dati disponibili. Il tuo obiettivo è anche affinare continuamente queste strategie per mantenerle allineate alle esigenze dei nostri clienti.
Da Lokad, acquisirai competenze in supply chain, analisi predittiva e ottimizzazione quantitativa per le aziende. Imparerai come ottenere risultati aziendali misurabili basati su un’analisi scientifica dei dati. Circa un quarto del tuo tempo sarà dedicato all’interazione con i clienti al fine di comprendere meglio il loro business (principalmente via telefono o per email, con occasionali viaggi). Il resto del tuo tempo sarà dedicato a un’analisi simile a quella di Excel avanzato, con la differenza che lavorerai con una grande quantità di dati e Machine Learning attraverso l’utilizzo della piattaforma e del DSL di Lokad.
Stiamo cercando candidati con le seguenti competenze e qualità:
- Una solida formazione ingegneristica.
- Un forte interesse per i dati e l’analisi quantitativa in generale.
- Buone competenze in Excel o competenze di programmazione (ad esempio Python, VBA, SQL, ecc.).
- Ottima padronanza dell’inglese (il francese è facoltativo, lo spagnolo o il tedesco possono essere un vantaggio).
- Eccellenti capacità di comunicazione.
- Una testa ben fatta, piuttosto che una testa ben riempita. Non stiamo cercando qualcuno che sia già un esperto di supply chain o programmazione. Cerchiamo una persona che impari rapidamente, con la capacità di comprendere rapidamente la tecnologia e i concetti, poiché la nostra tecnologia non è affatto un prodotto semplice e plug-and-play. La conoscenza o la comprensione della supply chain sarebbe un vantaggio, ma ciò che cerchiamo veramente è la capacità di valutare e comprendere rapidamente una nuova situazione o avere una chiara visione di come funziona un’organizzazione e quali sono i punti critici.
- I candidati devono essere motivati, sicuri di sé e altamente determinati a ottenere risultati con un atteggiamento “pratico”.
Il ruolo è prevalentemente basato in ufficio, anche se occasionalmente sarà necessario viaggiare per visitare i clienti. Siamo situati nel centro di Parigi, Francia (stazione “Chevaleret” sulla linea 6). Puoi candidarti inviando il tuo curriculum a contact@lokad.com.
L’offerta sopra menzionata è rivolta sia a ruoli Senior che Junior, a seconda del livello di esperienza acquisito nel campo. Come Senior (o Lead Supply Chain Scientist), ti aspetteremo anche di gestire la gestione dei progetti, guidare i Juniors e lavorare su account con sfide tecniche più grandi e/o che richiedono una migliore padronanza delle relazioni con i clienti.
Gli stagisti sono anche i benvenuti in Lokad! Beneficerai della formazione e dell’accompagnamento approfonditi del nostro team, acquisendo competenze nella supply chain, nell’analisi predittiva e in generale nell’ottimizzazione quantitativa per le imprese e tutto ciò di cui hai bisogno per diventare un Supply Chain Scientist. Tuttavia, data la natura dei compiti (in particolare, è richiesto imparare a usare il nostro DSL), possiamo offrire solo tirocini a lungo termine (minimo 6 mesi). Favoriamo i tirocini di fine studi (ad esempio, PFE dalle Grandes Ecoles).