Обзор NextBillion.ai, поставщика программного обеспечения для планирования цепочек поставок

Последнее обновление: апрель 2025 года

Вернуться к Анализу рынка

NextBillion.ai, основанная в 2020 году командой, включающей Гаурава Бубну, Аджая Булусу и Шаолина Чжэн, позиционирует себя как платформа с API-ориентированным подходом в области локационных технологий, специализирующаяся на планировании маршрутов, картографии и оптимизации логистики для сложных задач в цепях поставок. Компания предлагает набор API и SDK, которые позволяют предприятиям генерировать маршруты с множеством остановок при различных реальных ограничениях (таких как временные окна, вместимость транспортных средств, а также пользовательские матрицы расстояний/продолжительности¹²), вычислять большие матрицы расстояний (до 5000×5000 элементов) для точных оценок времени прибытия и расстояний³, а также развертывать пользовательские, редактируемые карты с возможностью отслеживания в реальном времени, геозонирования и диспетчеризации. Разработанное с модульной архитектурой решение NextBillion.ai принимает детальный ввод по транспортным средствам, заданиям и местоположениям, обрабатывает ограничения, напоминающие классические методы исследования операций, и поддерживает гибкие варианты развертывания - от многопользовательских облаков до частных или даже локальных установок, обеспечивая беспрепятственную интеграцию с существующими системами управления предприятием и парком транспортных средств⁴. Хотя компания часто превозносит улучшения машинного обучения и искусственного интеллекта в своих блогах⁵⁶, ближайший анализ ее документации показывает, что ее интеллектуальные решения по маршрутизации опираются на хорошо установленные методы оптимизации, дополненные выборочными улучшениями в области машинного обучения, призывая потенциальных пользователей тщательно тестировать систему в своих конкретных условиях.

Обзор продукта

Что предлагает

NextBillion.ai предлагает полный набор инструментов, включая:

• Оптимизацию маршрутов: Генерирует маршруты с множеством остановок, учитывая множество реальных ограничений (например, временные окна, вместимость транспортных средств, навыки водителей), как показано в их учебных пособиях по API¹.
• Вычисление матриц расстояний: Вычисляет обширные матрицы - до 5000×5000 элементов - для точных оценок времени прибытия и расстояний между местоположениями³.
• Картографию и навигацию: Предоставляет пользовательские, редактируемые карты с интегрированными функциями, такими как отслеживание в реальном времени и геозонирование, поддерживая продвинутую визуализацию логистики.
• Диспетчеризацию и управление полевыми работами: Дополняет основной API маршрутизации решениями, специально разработанными для управления парком транспортных средств и операций диспетчеризации.

Как это работает

Платформа построена на модульной архитектуре, где различные API взаимодействуют для решения классических вариантов проблемы маршрутизации транспортных средств (VRP). Она принимает детальные входные объекты - охватывающие транспортные средства, задания (или грузы) и местоположения - и обрабатывает сложные ограничения (включая временные окна, пределы вместимости и даже пользовательские матрицы стоимости) для выдачи оптимизированных маршрутов. Упор на конфигурируемость решения позволяет пользователям предоставлять индивидуальные данные (например, пользовательские матрицы расстояний/продолжительности) и выбирать из различных моделей развертывания, будь то в облаке, частном облаке или локально⁴. Эта гибкость обеспечивает возможность предприятиям интегрировать NextBillion.ai без проблем с существующими системами управления предприятием, телематикой или управлением парком транспортных средств.

Технологические основы

Алгоритмические и оптимизационные техники

NextBillion.ai использует ряд классических оптимизационных эвристик для решения задач VRP. Его API разработаны для управления детальными ограничениями и обеспечения настраиваемых целей, обеспечивая надежную производительность в сложных условиях. Хотя компания продвигает использование машинного обучения для обеспечения адаптации данных в реальном времени и предсказательных корректировок⁵⁶, анализ технической документации показывает, что “интеллект” за решениями по маршрутизации в основном опирается на установленные методы исследования операций, дополненные, а не замененные, пошаговыми улучшениями в области машинного обучения.

Гибкость и масштабируемость развертывания

Ключевым преимуществом платформы является ее гибкость развертывания. NextBillion.ai поддерживает многоуровневое облако, частное облако и варианты развертывания на месте, учитывая сектора с жесткими требованиями к безопасности данных и соответствию⁴. Его API-ориентированный подход, в сочетании с модульными возможностями интеграции, также обеспечивает масштабируемость и плавную совместимость с устаревшими системами, хотя обещание высококастомизируемых решений требует значительной конфигурации и постоянной технической экспертизы.

Модель ценообразования и бизнес-заявления

NextBillion.ai использует гибкую, ценностно-ориентированную стратегию ценообразования, которая может быть настроена в соответствии с использованием на заказ, на актив или на вызов API⁷. Хотя модель ценообразования кажется прозрачной и настраиваемой, использование компанией модных слов, таких как “ИИ” и “продвинутая оптимизация”, следует воспринимать с здоровым скепсисом. Техническая документация указывает на то, что его основной маршрутизационный движок основан на классических методах оптимизации, а машинное обучение играет дополнительную роль. Эта зависимость от устоявшихся методологий, обеспечивая надежность, также может внести сложности в реализацию и интеграцию, которые потенциальные клиенты должны тщательно проверить с учетом своих операционных потребностей.

NextBillion.ai против Lokad

NextBillion.ai и Lokad оба решают задачи в области цепочки поставок, однако их акценты значительно различаются. NextBillion.ai в первую очередь является API-ориентированной платформой на основе местоположения, посвященной планированию маршрутов, картографии и оптимизации логистики. Он отлично справляется с проблемой маршрутизации транспортных средств с гибкими вариантами развертывания, включая модели на месте, которые привлекают организации с жесткими требованиями к управлению данными. В отличие от этого, Lokad, основанный в 2008 году и имеющий штаб-квартиру в Париже, акцентирует внимание на комплексном, количественном подходе к оптимизации цепочки поставок. Собственная платформа Lokad использует специализированный язык предметной области (Envision) и сложные техники, такие как вероятностное прогнозирование, глубокое обучение и дифференцируемое программирование для принятия решений в области инвентаризации, производства и ценообразования⁸⁹¹⁰. В то время как NextBillion.ai нацелен на оптимизацию физических маршрутов и картографических данных с использованием классических методов ОР, усовершенствованных выборочными компонентами машинного обучения, Lokad предлагает комплексное решение для предсказательного управления цепочкой поставок, автоматизирующее сложные многоэтапные решения в рамках облачной, тесно интегрированной системы. В конечном итоге, хотя обе платформы предоставляют данные, основанные на данных, NextBillion.ai предоставляет специализированное решение для маршрутизации и местоположения, в то время как Lokad предлагает более широкий, всесторонний двигатель оптимизации для принятия решений в цепочке поставок.

Заключение

NextBillion.ai предлагает надежное и настраиваемое решение для планирования маршрутов, картографии и оптимизации логистики, которое эффективно решает ограничения реального мира в сложных операциях цепочки поставок. Его API-ориентированная, модульная архитектура и гибкие варианты развертывания делают его привлекательным вариантом для предприятий, нуждающихся в бесшовной интеграции с существующими системами. Однако, несмотря на частые обращения компании к передовому ИИ, детальное изучение ее технической документации показывает, что ее основной двигатель основан на классических методах оптимизации, усовершенствованных инкрементными улучшениями машинного обучения. Предприятия, рассматривающие NextBillion.ai, должны быть готовы к тщательной интеграции и постоянной конфигурации, чтобы полностью использовать его возможности - обязательство, которое контрастирует с более полными, облачными предложениями, такими как платформа Lokad для комплексной оптимизации цепочки поставок.

Источники