Обзор Locate2u, поставщика SaaS-решений для управления доставкой
Вернуться к Анализу рынка
Locate2u вышла из линейки логистически ориентированных предприятий — ее происхождение уходит корнями в основание Zoom2u в 2014 году Стивом Оренштейном, следуя за его предыдущим проектом Connect2Field, позднее приобретенным Fleetmatics (теперь часть Verizon). Запущенная в 2019 году как SaaS-платформа, разработанная для доставки и сервисных компаний, Locate2u обещает радикально сократить ручное планирование маршрутов, улучшая опыт клиента через отслеживание транспортных средств в реальном времени, динамическую отправку и автоматическую оптимизацию маршрутов. Расширяющийся портфель — укрепленный целенаправленными приобретениями, такими как местное приложение Shopify для доставки и Talcasoft в 2022 году — нацелен на интеграцию возможностей от захвата заказов в электронной коммерции до управления транспортом. Хотя платформа использует современные практики на основе облака и API, а также подчеркивает возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, технические разъяснения остаются скудными; это оставляет место для здорового скептицизма относительно истинной новизны за ее “интеллектуальными” алгоритмами. В целом, Locate2u позиционирует себя как доступный, но инновационный инструмент для оптимизации операций доставки на последнем километре в высококонкурентной логистической среде.
История и эволюция компании
Корни Locate2u уходят в основание Zoom2u в 2014 году Стивом Оренштейном, чей предыдущий проект, Connect2Field, был приобретен Fleetmatics (позднее Verizon) 123. Основываясь на этом фундаменте, компания переименовалась и перезапустилась в 2019 году как Locate2u — облачная SaaS-платформа, которая нацелена на доставку и сервисные компании путем оптимизации планирования маршрутов и взаимодействия с клиентами.
История приобретений
Для расширения своего портфеля услуг Locate2u стратегически осуществляла приобретения. Особенно стоит отметить, что ее покупка местного приложения Shopify для доставки интегрировала захват заказов в электронной коммерции с возможностями отправки, улучшая общую операционную синергию 4. В 2022 году приобретение Talcasoft дополнительно расширило ее экспертизу и решения в области управления транспортом, позиционируя Locate2u для решения более сложных логистических задач 5.
Обзор продукта и технологий
Locate2u позиционируется как комплексное решение, охватывающее несколько аспектов управления доставкой. Ее основные предложения включают управление парком транспортных средств, планирование отправок и доставок в реальном времени, отслеживание GPS активов и устройств, приложения для водителей и модули подтверждения доставки — все это предоставляется через отзывчивый веб-портал и мобильные приложения 1. Подход на основе API поддерживает интеграции и настройки через свой портал разработчика, в то время как облачная архитектура обеспечивает обновления в реальном времени и автоматическую оптимизацию маршрутов, основанную на передовых алгоритмах 678.
Претензии к искусственному интеллекту и машинному обучению
Значительная часть сообщений Locate2u связана с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения управления парком транспортных средств. Компания часто превозносит свои “AI-усовершенствованные” возможности для анализа операционных данных и генерации действенных идей, которые улучшают оптимизацию маршрутов и общую эффективность парка транспортных средств 910. Однако, несмотря на эти заявления, общедоступная документация предлагает ограниченную детализацию структур алгоритмов или методологий обучения данных. Это вызывает возможность того, что платформа может полагаться на обычные, правило-основанные системы, дополненные эвристическими улучшениями, а не на новейшие инновации в области машинного обучения.
Инсайты из исследований вакансий и технологического стека
Обзоры сотрудников и вакансий, такие как те, что можно найти на платформах типа Arc, указывают на то, что Locate2u использует современные, облачно-центрические практики разработки в гибкой рабочей среде 11. Хотя платформа, кажется, интегрирует общие инструменты, такие как Google Analytics и Microsoft Azure, наряду с различными библиотеками отслеживания, подробные разъяснения относительно собственной технологии или компонентов, созданных на заказ, остаются скудными. Этот недостаток прозрачности затрудняет независимую проверку заявлений о прорывных технологических достижениях.
Locate2u против Lokad
При сравнении Locate2u с Lokad становятся ясны различия как в фокусе, так и в технической амбициозности. Locate2u в первую очередь посвящен оптимизации доставки последней мили через планирование маршрутов, управление отправками и отслеживание парка автомобилей — с акцентом на простоту использования и интеграцию в облако. Его заявления о применении искусственного интеллекта и машинного обучения, хотя и являются заметными, передаются без глубокого технического изложения и могут получить выгоду от обычных оптимизаций и эвристик. В отличие от этого, Lokad предлагает более строго количественный подход к оптимизации цепочки поставок, интегрируя вероятностный прогнозирование, передовое машинное обучение (включая глубокое обучение и дифференцируемое программирование) и уникальный язык спецификации домена (Envision) для создания индивидуальных моделей принятия решений. Для технологически продвинутых исполнительных директоров по цепочке поставок выбор может сводиться к тому, достаточны ли операционная простота и мгновенная интеграция Locate2u, или же подход, основанный на передовых, алгоритмически интенсивных методах, принятый Lokad, лучше соответствует сложным задачам крупномасштабной цепочки поставок.
Заключение
Locate2u предлагает комплексное решение SaaS с целью оптимизации планирования маршрутов, управления отправками и отслеживания парка автомобилей в реальном времени. Его эволюция — от ранних начинаний и переименования до стратегических приобретений — отражает нацеленность на решение практических проблем современных операций доставки. Хотя платформа получает выгоду от эффективности, обеспечиваемой облачными технологиями, и пропагандирует использование искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения операционной производительности, относительная недостаточность подробных технических раскрытий призывает к осторожному анализу. Для организаций, ищущих готовое интегрированное решение для оптимизации логистики доставки, Locate2u предлагает значительный потенциал; однако его сравнительно обычная техническая глубина стоит в противовес более передовым платформам, таким как Lokad, где передовая аналитика и автоматизация принятия решений являются основополагающими.