Обзор Antuit.ai, поставщика программного обеспечения для цепочки поставок на основе искусственного интеллекта
Вернуться к Анализу рынка
Компания Antuit.ai была основана в 2013 году в Сингапуре и превратилась из поставщика решений для больших данных в поставщика программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, предлагающего облачную платформу SaaS, специально разработанную для секторов розничной торговли, потребительских товаров и производства. Предлагаемые компанией продукты объединяют передовые методы прогнозирования спроса, основанные на машинном обучении, которые производят полные вероятностные прогнозы, с методами стохастической оптимизации для определения прибыльных уровней запасов и руководства принятием решений по ценообразованию и мерчендайзингу. Благодаря быстрой интеграции с существующими системами ERP и обещаниям измеримого увеличения прибыли, Antuit.ai теперь действует под стратегическим зонтом Zebra Technologies после своего приобретения в 2021 году. Платформа разработана для достижения быстрого времени до получения ценности, объединяя сложную аналитику с практическими выходными данными для современных цепочек поставок.
Компания и приобретение
Компанию Antuit.ai основали в 2013 году отраслевые ветераны под руководством Ариджита Сенгупты в Сингапуре. Изначально позиционируя себя как фирма по решениям для больших данных, она постепенно сместила свое внимание на прогнозирование и оптимизацию на основе искусственного интеллекта. Раннее стратегическое финансирование способствовало ее росту, и в октябре 2021 года Antuit.ai была приобретена Zebra Technologies — шаг, который значительно расширил предложения Zebra в области SaaS для розницы и потребительских товаров12.
Что предлагает решение на практике
Основной продукт Antuit.ai — облачная платформа SaaS, разработанная для обслуживания розничных компаний, производителей потребительских товаров и производителей. На практике платформа разработана для:
- Прогнозирования спроса: Она использует искусственный интеллект и машинное обучение для генерации полных вероятностных прогнозов, которые улавливают средний спрос, изменчивость и полные распределения спроса, вместо того чтобы полагаться на традиционные точечные оценки.
- Оптимизации запасов и пополнения: Используя методы стохастической оптимизации, система рассчитывает прибыльные уровни запасов для каждого SKU по различным каналам, находя баланс между рисками дефицита товара и затратами на хранение3.
- Поддержки решений по ценообразованию и мерчендайзингу: Платформа интегрирует сигналы спроса с детальными параметрами стоимости и цепочки поставок для информирования ценообразования, скидок, акций и общей оптимизации доходов.
- Повышения прибыли и эффективности: Antuit.ai утверждает, что ее решение может значительно увеличить прибыльность, часто ссылаясь на улучшения маржинальности, измеряемые десятками и сотнями базисных пунктов, выстраивая решения по запасам и пополнению напрямую с целями прибыли4.
Как технология работает под капотом
а. Искусственный интеллект и машинное обучение
“Мировой класс AI” Antuit.ai разработан для прогнозирования полных вероятностных прогнозов, детализирующих распределения спроса и неопределенность. Важным компонентом является AI Demand Modeling Studio, инструмент, предоставляющий готовые AI-модели и конвейеры, которые могут быть быстро развернуты и настроены командами по науке о данных5.
б. Стохастическая оптимизация для пополнения запасов
Одной из ключевых особенностей решения является его интеграция прогнозов AI с передовой стохастической оптимизацией. Этот двойной подход позволяет принимать динамические, прибыльные решения по пополнению, учитывая прогнозируемый спрос, экономику конкретного продукта и различные параметры цепочки поставок, такие как сроки поставки и периоды проверки. Результатом является система, определяющая “золотую середину” для уровней запасов, максимизируя прибыльность и контролируя затраты3.
в. Интеграция, облачная архитектура и развертывание
Построенное как облачное приложение, платформа разработана для масштабируемости и распределенной обработки. Ее архитектура поддерживает безшовную интеграцию API с существующими ERP- и системами управления заказами, облегчая развертывание “легким прикосновением”, что позволяет клиентам дополнить свою текущую инфраструктуру, не проходя обширных системных обновлений. Antuit.ai также гарантирует быстрое время до получения ценности, с замеримыми улучшениями производительности, обещанными менее чем за 90 дней4.
Инсайты из объявлений о вакансиях и технологического стека
Хотя подробные технические разглашения ограничены, инсайты с карьерных страниц Antuit.ai и описаний публичных компаний подчеркивают сильное внимание к науке о данных, искусственному интеллекту и современным облачным технологиям. Постоянное упоминание “облачной нативности” и “масштабируемых” архитектур, а также повторяющиеся намеки на интеграцию на основе API, подразумевают, что платформа использует передовые микросервисы и фреймворки обработки данных. Эти улики указывают на решение, которое одновременно является надежным в своих возможностях искусственного интеллекта и практичным в стратегии развертывания6.
Скептическая перспектива и оставшиеся неясности
Несмотря на сильный маркетинг и технические объяснения высокого уровня, несколько аспектов приглашают к осторожному, скептическому взгляду. Ключевые детали относительно архитектуры модели, непрерывных процессов калибровки и собственных методов оптимизации не полностью раскрываются, оставляя некоторые вопросы о прозрачности и независимой проверяемости производительности системы. Более того, хотя обещаются впечатляющие улучшения прибыли, реальная эффективность — даже при поддержке кейс-стади — остается предметом тщательной проверки в различных рыночных условиях и при различных стандартах качества данных. Утверждения о интеграции и масштабируемости, хотя и убедительные на бумаге, зависят от зрелости внутренней данных клиента, элемент, который публичная документация не рассматривает полностью7.
Antuit.ai против Lokad
Antuit.ai и Lokad представляют два различных подхода к решению проблем цепочки поставок. Antuit.ai, основанный в 2013 году и теперь под баннером Zebra Technologies, ориентирован на розничную торговлю и потребительские товары с готовыми к развертыванию моделями искусственного интеллекта, которые подчеркивают быструю интеграцию и измеримые улучшения прибыли. Его решение построено для предоставления готовых вероятностных прогнозов и стохастической оптимизации через облачную платформу, которая легко интегрируется с существующими системами. В отличие от этого, Lokad — основанный в 2008 году в Париже — завоевал репутацию на высокопрограммируемой, комплексной платформе оптимизации цепочки поставок, сосредоточенной на своем собственном языке программирования Envision DSL. Подход Lokad требует более высокого уровня внутреннего технического мастерства, поскольку требует от ученых по цепочке поставок разрабатывать специальные числовые рецепты, предлагая глубокую гибкость за счет более крутого кривого обучения. В то время как оба поставщика используют передовые техники искусственного интеллекта и оптимизации, Antuit.ai фокусируется на упрощенном, отраслевом удобстве использования и скорости получения ценности, в то время как Lokad отстаивает более детализированный, ориентированный на разработчика метод, который подчеркивает явный контроль над каждым аспектом процесса принятия решений в цепочке поставок.
Заключение
Искусственный интеллект SaaS-платформы Antuit.ai предлагает амбициозное решение для прогнозирования спроса, пополнения запасов и оптимизации ценообразования для современных розничных и производственных цепочек поставок. Используя полные вероятностные модели и техники стохастической оптимизации, платформа стремится обеспечить осязаемые улучшения прибыльности и операционной эффективности, все это под облачной архитектурой, которая предлагает быструю интеграцию. Однако, несмотря на многообещающий высокоуровневой технический рассказ, потенциальные пользователи должны помнить о относительной непрозрачности его базовых моделей и критической зависимости от надежных данных инфраструктур. По сравнению с платформами, такими как Lokad, которые придают большое значение глубокой программированию и настраиваемой числовой оптимизации, Antuit.ai предлагает более готовый подход, разработанный для быстрого воздействия, но требующий тщательной проверки в реальных условиях.