Технологии прогнозирования и оптимизации

За последнее десятилетие практика принятия решений на основе данных в цепочках поставок претерпела значительные изменения. Lokad начал свою деятельность в 2008 году с упором на точное прогнозирование, но современная цепочка поставок не может ограничиваться просто предсказаниями. Вместо этого решения должны быть оптимизированы в условиях неопределенности. Подход Lokad объединяет прогнозирование и оптимизацию в единую конвейерную систему, работающую на основе облачных вычислений, программных парадигм и приверженности реальной производительности.

В 2020 году Lokad занял первое место в мире на уровне SKU в престижном соревновании по прогнозированию M5, что иллюстрирует нашу неуклонную ориентацию на точность. Однако только точности недостаточно: мы должны превратить прогнозы в решения в условиях тесных ограничений, волатильного спроса и экономических компромиссов. Lokad решает эти требования через вероятностные и стохастические подходы, интегрированные в Envision, наш язык, специфичный для области.

Абстрактная аллегория прогнозирования и оптимизации

1. Технологические поколения Lokad

Технология Lokad не появилась за одну ночь; она развивалась через несколько поколений, каждое из которых решало новые задачи в аналитике цепочек поставок.

  • Латентная оптимизация (2024)
    Парадигма, разработанная для решения сложных, сложных комбинаторных задач планирования и распределения ресурсов в условиях неопределенности.

  • Стохастическое дискретное спуск (2021)
    Надежный способ принятия решений, когда неопределенность доминирует, с использованием мощных стохастических методов оптимизации.

  • Дифференцируемое программирование (2019)
    Слияние численной оптимизации и машинного обучения, обеспечивающее единые модели, учитывающие ограничения реальных цепочек поставок.

  • Глубокое обучение (2018)
    Использование ИИ-созданных прогнозов в крупном масштабе — это отметило переход от классических статистических методов к техникам с ускорением с помощью GPU.

  • Вероятностное прогнозирование (2016)
    Явное уделяние внимания оценке полных вероятностных распределений спроса, а не одиночным точечным оценкам.

  • Квантильные сетки (2015)
    Решение проблем ограничений цепочки поставок путем вычисления полных распределений, а не только среднего или медианного спроса.

  • Квантильные прогнозы (2012)
    Отход от чистых средних прогнозов путем введения асимметричных “смещенных” прогнозов, соответствующих бизнес-экономике.

  • Классические прогнозы (2008)
    Наш первоначальный подход, протестированный внутренне на библиотеке моделей, хотя сейчас уступает более сложным парадигмам.

2. За пределами прогнозирования: почему важна оптимизация

Классическое прогнозирование предоставляет одну числовую оценку - часто медиану - будущего спроса. Хотя это полезно для интуиции, оно оставляет критическую пробел для принятия реальных решений. Цепочкам поставок необходимо иметь дело с:

  • Ограничениями запасов: Уровни запасов, минимальные заказы у поставщиков, сроки поставки и т. д.
  • Экономическими компромиссами: Затраты на хранение, штрафы за нехватку и риски устаревания.
  • Сложными потоками: Многоуровневые сети, неопределенные сроки поставки, многократные источники.

Новейшие разработки Lokad, такие как Стохастическое дискретное спуск и Латентная оптимизация, решают эти проблемы, плавно вплетая неопределенность в рабочие процессы принятия решений - подход, который выходит далеко за рамки простого “прогностического двигателя”.

3. Как работает Lokad на практике

Наша команда Ученых по цепочке поставок возглавляет инициативу, обрабатывая технические вклады, в частности все программирование Envision.

Шаг 1. Интеграция данных

Мы вводим исторические транзакции, атрибуты продуктов, информацию о поставщиках и многое другое. Этот объединенный набор данных является основой как для прогнозирования, так и для оптимизации.

Шаг 2. Вероятностное моделирование

Вместо возврата одиночного точечного прогноза методы Lokad оценивают вероятности для нескольких результатов - полезно для медленно движущихся SKU или спорадического спроса. Это принятие неопределенности является ключом к надежному планированию.

Шаг 3. Оптимизация решений

С помощью парадигм, таких как латентная оптимизация или стохастическое дискретное спуск, мы производим реальные решения - оптимальные объемы заказов, графики производства или трансферы - настраиваемые под ваши ограничения и цели.

Шаг 4. Постоянное совершенствование

По мере поступления новых данных модели быстро перекалибровываются, и решения автоматически адаптируются. Этот цикл от начала до конца обеспечивает, что практики цепочки поставок остаются гибкими и опережают изменения в спросе или предложении.

4. Envision и White-Boxing

Язык специфической для области поставок

Lokad не скрывает свою технологию за непрозрачным, “всеобщим” двигателем. Вместо этого мы предоставляем Envision, язык, разработанный для прозрачной и настраиваемой аналитики цепочки поставок. Каждый этап конвейера может быть проверен и адаптирован.

Приспособление к бизнес-реалиям

Поскольку цепочки поставок сильно отличаются - производство против розницы против MRO - сценарии Envision позволяют вашим командам и нашим ученым по цепочке поставок жестко закодировать ограничения или эвристики, специфические для ваших процессов. В сочетании с передовыми предсказательными возможностями Lokad этот подход “белого ящика” решает ваши фактические проблемы, а не приводит вас к жесткому шаблону.

5. Следующие шаги

Lokad началась в 2008 году с простого обещания: точные прогнозы. Теперь мы объединяем эти прогнозы с надежной оптимизацией, чтобы обеспечить превосходное принятие решений в условиях неопределенности. Независимо от того, боретесь ли вы с жестким планированием, всплесками спроса или многоуровневыми потоками, технология Lokad - от квантильного прогнозирования до латентной оптимизации - покрывает вас.

Хотите узнать больше? Приглашаем вас:

В конечном итоге прогнозирование и оптимизация идут рука об руку - роль Lokad заключается в том, чтобы обеспечить вам выгоду от лучших из обоих миров.