2月 20, 2025
最近のLokadTVのインタビューでは、Conor DohertyがLogistics Sciencesの創設者であるイアン・ライト氏と、LokadのCEOであるJoannes Vermorel氏を招いて、サプライチェーン管理において最適な決定は存在しないという概念について議論しました。彼らは効率性に関する従来の考え方に挑戦し、教科書の理想を覆す複雑さと不確実性を強調しました。イアンとJoannesは、異なるステークホルダーが最適性を異なるように定義しており、実践的な解決策はビジネスの現実と一致している必要があると強調しました。彼らは従来の最適化手法の限界や戦略的意思決定における人間の判断の重要性について議論しました。この会話は、不確実性を扱い、真の経済的成果に焦点を当てるモデルの必要性を強調しました。
サプライチェーンは一般的な経済原則に従います。しかし、これらの原則はあまりにも知られておらず、頻繁に誤解されています。人気のあるサプライチェーンの実践とその理論は、経済学で一般的に合意されていることとしばしば矛盾しています。
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供給と需要のバランスは価格に大きく依存しています。したがって、価格最適化は、少なくともかなりの範囲でサプライチェーンの領域に属しています。架空の自動車アフターマーケット企業の価格を最適化するための一連の技術を紹介します。この例を通じて、適切な文脈を見落とす抽象的な論理の危険性を見ることができます。最適化の詳細よりも最適化すべきものを知ることの方が重要です。
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量的サプライチェーンイニシアチブの中核には、データの準備、経済モデリング、KPIレポートの実行を行うサプライチェーンサイエンティスト（SCS）がいます。サプライチェーンの意思決定のスマートな自動化は、SCSによって行われた作業の結果です。SCSは生成された意思決定の所有権を持ちます。SCSは、機械処理能力を通じて拡大された人間の知性を提供します。
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最近のLokadTVのインタビューでは、Conor DohertyがLogistics Sciencesの創設者であるイアン・ライト氏と、LokadのCEOであるJoannes Vermorel氏を招いて、サプライチェーン管理において最適な決定は存在しないという概念について議論しました。彼らは効率性に関する従来の考え方に挑戦し、教科書の理想を覆す複雑さと不確実性を強調しました。イアンとJoannesは、異なるステークホルダーが最適性を異なるように定義しており、実践的な解決策はビジネスの現実と一致している必要があると強調しました。彼らは従来の最適化手法の限界や戦略的意思決定における人間の判断の重要性について議論しました。この会話は、不確実性を扱い、真の経済的成果に焦点を当てるモデルの必要性を強調しました。
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最近のLokadTVのインタビューで、Conor DohertyがLokadのCEOであるJoannes Vermorelとビジネス予測研究所（IBF）のシニアディレクターであるエリック・ウィルソンとの間で、セールス＆オペレーションズプランニング（S＆OP）に焦点を当てたディスカッションを行いました。ウィルソンはS＆OPを擁護し、企業の機能を調整して意思決定を協調させる役割や成熟した企業に対する利点を強調しました。一方、VermorelはS＆OPを時代遅れと批判し、効率を向上させ人間の介入を減らすためのソフトウェア中心のアプローチを提唱しました。この討論では、会議の効果、漸進的な変化と根本的な変化、機会費用、S＆OPの将来について議論が行われ、両者が重要な技術革新の必要性について合意しました。
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コナー・ドハティがモデレートしたディベート「予測価値追加（FVA）はベストプラクティスか時間の無駄か？」では、ジェフ・ベイカーとジョアネス・ヴェルモレルがこのテーマについて議論しました。サプライチェーン管理の幅広い経験を持つジェフ・ベイカーは、FVAの価値を正しく適用し構造化することの重要性を強調し、バイアスの解消と専門家の意見を活用することの重要性を強調し、FVAの有効性を主張しました。一方、LokadのCEOであるジョアネス・ヴェルモレルは、FVAは効率的ではないと主張し、代わりに確率的な予測を用いたサプライチェーンの意思決定のための財務最適化を提唱しました。このディベートは、サプライチェーン管理におけるFVAの役割についての対立する意見を強調し、意思決定プロセスの改善につながる洞察を提供しました。
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最近の議論で、コナー・ドハティは、製造および修理作業の効果的なスケジューリングのための材料の明細書（BOM）とリソースの明細書（BOR）の重要な違いを強調しています。BOMは、生産に必要な原材料のリストを示す一方、BORはこれらの材料だけでなく、必要なツールとスキルも含まれます。ドハティは、BORの任意の要素を無視することが生産の遅延とコスト増加につながる可能性があると強調しています。彼は、BOMとBORの両方を包括的に理解することが、産業プロセスの効率最適化と財務リスクの最小化に不可欠であると主張しています。
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LokadのConor Dohertyは、ハーバードの研究を詳しく調査し、AIが白衣労働者の仕事に与える影響について微妙な効果を明らかにします。758人のコンサルタントを対象にしたこの研究は、特に供給チェーン管理における生産性の向上におけるAIの役割を評価しています。AIは特定のタスクでパフォーマンスを向上させることがわかりましたが、特にトレーニングを受けた場合には複雑なシナリオで失敗する可能性があります。ドハティは、AIを人間の労働の補完と見なす研究の狭い視点を批判し、タスクを完全に自動化する可能性を主張し、それによって生産性を革新し、白衣労働の仕事を再定義する可能性に警鐘を鳴らしています。AIの完全な能力に対する過信に警戒し、雇用環境が劇的に変化する可能性があることを警告しています。
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Lokadのコミュニケーション責任者であるConor Dohertyは、サプライチェーン管理の進化を強調し、将来の実践者にとって重要な3つのスキルを強調しています。それらは、技術文書作成、デジタルリテラシー、および財務意識です。技術文書作成は、複雑なプロセスを文書化し、知識を保存および共有するために重要です。コーディングとデータ分析を含むデジタルリテラシーは、膨大なデータストリームを解釈し、複雑なサプライチェーンの課題を解決するために不可欠です。財務意識は、実践者が自身の意思決定の経済的影響を理解し、財務的責任を確保することを可能にします。これらのスキルは、現代のサプライチェーンの複雑さを乗り越え、情報に基づいた慎重な意思決定を行うために不可欠です。
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最近のLokadTVのエピソードでは、LokadのコミュニケーションディレクターであるConor Dohertyが、サプライチェーン管理におけるヒューリスティクスについて、LokadのCEOであるJoannes Vermorelにインタビューしました。彼らはFIFOやABC分析などの単純な問題解決ツールの使用について議論し、その限界とより堅牢な数学的アプローチの必要性を強調しました。Joannesは、ヒューリスティクスが簡単な解決策を提供する一方で、しばしば一貫性と経験的検証を欠いていると説明しました。彼は、真のヒューリスティクスと任意の数値レシピを区別する重要性を強調し、サプライチェーンの実践を検証するための現実世界の評価と実験を提唱しました。この会話は、サプライチェーンの意思決定を最適化する際の批判的評価と経験的証拠の必要性を強調しました。
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最近のインタビューで、LokadのコミュニケーションディレクターであるConor DohertyとCOOのSimon Schalitは、航空宇宙の航空機製造およびMRO（メンテナンス、修理、オーバーホール）業務を中心に、Lokadのスケジューリング最適化の突破口について話し合いました。彼らは、伝統的な方法では管理が困難な、多数の相互依存する部品、スキル、および設備の調整の複雑さを強調しました。Lokadのアプローチは、必要なすべてのリソースとその変動性を考慮した、材料の請求書（BOM）からリソースの請求書（BOR）へのシフトです。計算アルゴリズムを利用することで、Lokadは迅速に実用的な解決策を生成し、財務リスクと停止時間を最小限に抑えることができます。この自動化と人間の戦略的な洞察の統合は、複雑な環境での効率的かつ効果的なスケジューリングに不可欠です。
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ロカッドのコナー・ドハティが、COOのSimon Schalitとのインタビューで、サプライチェーンサイエンティストの重要な役割について話します。Schalitは、これらの科学者は単なるデータの専門家だけでなく、在庫と価格に関連する意思決定の最適化と自動化に責任を持つサプライチェーン管理の専門家でもあると説明しています。彼らは効率的な購買と配送を確保するためのアルゴリズムを構築し、投資利益の最大化を目指しています。通常のデータサイエンティストとは異なり、サプライチェーンサイエンティストはビジネスプロセスと戦略を理解し、それらを最適化アルゴリズムに変換するために没頭します。この役割にはデータ分析、クライアントとの対話、ビジネスの洞察力が含まれており、ビジネスの効率と収益性を向上させるために不可欠です。
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最近のインタビューで、Lokadの商業ディレクターであるFabian Hoehnerと、LokadのリードサプライチェーンサイエンティストであるElliot Langellaは、クロアチアの自動車アフターマーケット企業であるトキッチグループが主催するアテネでのATRデジタルカンファレンスへの参加について話し合いました。彼らは自動車アフターマーケットセクターでのAIの統合に焦点を当て、トキッチとの3年間の協力についても取り上げました。このパートナーシップは2021年末に始まり、AIによる意思決定と需要予測を通じて在庫レベルを最適化し、サプライチェーンの効率を改善することを目指しています。その結果、サービスレベルが5%向上し、売上が10%増加し、AIがサプライチェーン管理において持つ変革の可能性を示しました。
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クロアチアの自動車アフターマーケットのリーダーであるトキッチが、AIとデータ駆動型戦略によって業務を変革している様子をご覧ください。アテネからのこの独占インタビューで、CTOのジョシップ・ケラヴァが、トキッチが複雑なサプライチェーンの課題に取り組み、重要なプロセスを自動化するために、ロカッドの専門知識を活用している様子を明らかにします。クリーンで構造化されたデータと新しいERPシステムの統合を優先することで、トキッチは次世代のイノベーション、予測保守、シームレスな意思決定などを含む道を切り拓いています。ロカッドを信頼できるパートナーとして、トキッチは業界のトレンドに追いつくだけでなく、独立系アフターマーケットの未来の基準を設定しています。
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2024年10月にバルセロナでMROヨーロッパの前に収録された、Lokad、Spairliners、Total Aviationが主催する屋上ネットワーキングイベント。このイベントは、世界のトップ航空宇宙企業や専門家との交流の機会でもあり、Lokad-Spairlinersパートナーシップの10周年を祝う機会でもありました。
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2024年11月にパリで収録されたこの動画では、LokadのコミュニケーションディレクターであるConor Dohertyが、Lokadがサプライチェーンイベントに2回目の出演を果たしたことについて報告しています。この年に一度のフランス語イベントは、業界のソリューションプロバイダーの主要な集まりです。今回は、Lokadがフランスの小売業界の巨大企業であるMaisons du Mondeとのサプライチェーンパートナーシップの詳細についてパネルディスカッションを主催しました。
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LokadのリードサプライチェーンサイエンティストであるKevin Baumann氏がモデレートを務め、小売業界のシニアエグゼクティブが集まり、現代のサプライチェーンの課題と機会について詳細な議論を行いました。
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