Revue de RELEX Solutions, Fournisseur de Logiciels de Planification de la Chaîne d'Approvisionnement

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour : avril 2025

RELEX Solutions, fondée en 2005 à Helsinki par les scientifiques de la chaîne d’approvisionnement Mikko Kärkkäinen, Johanna Småros et Michael Falck, propose une plateforme unifiée de planification de la chaîne d’approvisionnement et de vente conçue pour réduire les déchets, optimiser la gestion des stocks et de la production, et améliorer l’efficacité du commerce de détail grâce à une prise de décision basée sur les données. Construite sur une architecture cloud-native hautement évolutive avec un traitement en mémoire et en base de données de pointe, la plateforme intègre divers processus de planification dans un jumeau numérique de la chaîne d’approvisionnement. Elle exploite l’IA avancée et l’apprentissage automatique, allant de la prévision spécialisée et de l’optimisation mathématique aux outils d’IA générative émergents comme Rebot, pour fournir des informations exploitables et des analyses en temps réel. Mettant l’accent sur une philosophie “configurer, ne pas coder”, RELEX Solutions propose une solution hautement configurable basée sur des microservices qui gère efficacement de vastes volumes de données tout en garantissant des déploiements rapides et des améliorations mesurables en termes de durabilité telles que la réduction du gaspillage alimentaire et l’amélioration des métriques CO₂.

1. Aperçu du Produit et Fonctionnalités

1.1 Ce que la Solution Offre

RELEX Solutions positionne sa plateforme comme une solution unifiée qui :

Intègre les Processus de la Chaîne d’Approvisionnement : Couvrant la prévision de la demande, la planification des stocks, le réapprovisionnement automatique, l’optimisation promotionnelle et tarifaire, la planification de la production et la planification de la distribution.
Améliore l’Efficacité Opérationnelle : En créant un “jumeau numérique” de la chaîne d’approvisionnement, la plateforme optimise la capacité, réduit les ruptures de stock et diminue les déchets.
Renforce la Durabilité : Démontré par des réductions mesurables du gaspillage alimentaire, allant jusqu’à 10 à 40 %, ainsi que des améliorations des métriques environnementales.

1.2 Fonctionnement de la Solution

La plateforme RELEX utilise une approche technique sophistiquée :

Traitement et Analyse Avancés des Données : Le traitement en mémoire et en base de données permet une analyse rapide de téraoctets de données quotidiennement, soutenant des décisions de planification rapides et réactives.
IA et Apprentissage Automatique : Le système combine des modèles d’apprentissage automatique avec une optimisation mathématique (y compris la programmation linéaire, les heuristiques et les ajustements basés sur des règles) pour prévoir la demande et planifier les calendriers de production, comme détaillé dans sa prévision de la demande basée sur l’IA et la modélisation du jumeau numérique.
Intégration de l’IA Générative : Le récent lancement de Rebot, alimenté par GPT-4 aux côtés d’algorithmes propriétaires, fournit une interface conversationnelle et axée sur les informations pour aider les utilisateurs à résoudre les problèmes et à prendre des décisions.
Architecture Configurable et Évolutive : Suivant une philosophie “configurer, ne pas coder”, la plateforme cloud-native utilise des microservices et une orchestration de conteneurs (Docker, Kubernetes, Microsoft Azure) pour garantir des déploiements rapides et une évolutivité, comme le reflètent les informations de sa pile technologique.

2. Technologie Sous-jacente et Approche de Déploiement

2.1 Fondements Techniques et Pile Technologique

RELEX dispose d’une infrastructure technique moderne et diversifiée :

Backend et Infrastructure : Le système est construit sur une combinaison de Java, Kotlin, Ruby, et même des outils de programmation fonctionnelle, avec des références de déploiement citant des technologies telles que Haskell pour les utilitaires de déploiement, le tout hébergé sur Microsoft Azure.
Gestion des Données : Une approche de traitement en mémoire et en base de données propriétaire garantit que les flux de données massifs sont gérés efficacement pour des analyses en temps réel.
Collaboration et Intégration : L’intégration continue et le développement agile sont pris en charge à travers des outils tels que GitLab, Slack et Jira, soutenant la culture de travail moderne de l’entreprise.

2.2 Stratégie de Déploiement et de Mise en Œuvre

RELEX met l’accent sur une stratégie de déploiement rapide et en phases :

Mises en Œuvre en Phases : Les clients vivent généralement un déploiement progressif qui minimise les perturbations tout en garantissant des retours sur investissement rapides, comme le démontrent des exemples tels que le déploiement de Bed Bath & Beyond.
Modèle SaaS Basé sur l’Abonnement : Livré entièrement en tant que service basé sur le cloud, la plateforme fournit des mises à jour continues et des fonctionnalités évolutives avec un temps d’arrêt minimal.

3. Évaluation de la Technologie et des Revendications

3.1 Forces et Innovations

Plateforme Unifiée Complète : Peu de fournisseurs égalent la largeur des fonctionnalités de planification intégrées de RELEX présentées comme un jumeau numérique unique, garantissant une transparence opérationnelle.
Utilisation Avancée de l’IA et du ML : Le mélange de l’IA spécialisée pour la prévision de la demande, les techniques d’optimisation et l’intégration de l’IA générative (Rebot) de RELEX souligne son investissement prospectif en R&D, réinvestissant apparemment 25 à 30 % du chiffre d’affaires dans l’innovation continue.
Évolutivité Cloud-Native : L’architecture en microservices de la plateforme et l’orchestration de conteneurs permettent une évolutivité robuste et des capacités de déploiement rapide, essentielles pour des environnements de supply chain en évolution rapide.

3.2 Points de Scepticisme et de Prudence

Chevauchement de Termes à la Mode : Alors que RELEX met souvent en avant des capacités “alimentées par l’IA” et “agiles”, certains aspects peuvent reposer sur des systèmes basés sur des règles fortement ajustées qui nécessitent une vérification indépendante.
Personnalisation par Rapport aux Revendications Prêtes à l’Emploi : Les promesses d’un déploiement complet à valeur ajoutée rapide (par exemple, un retour sur investissement en aussi peu que trois mois) pourraient masquer d’importants défis de personnalisation dans des contextes de supply chain divers.
Transparence des Algorithmes : Les méthodes exactes par lesquelles l’apprentissage automatique, l’optimisation et les heuristiques sont combinés restent propriétaires, nécessitant une diligence raisonnable de la part des clients potentiels.

Solutions RELEX vs Lokad

Lors de la comparaison entre les Solutions RELEX et Lokad, plusieurs distinctions clés émergent. Les Solutions RELEX, fondées en 2005 à Helsinki, mettent l’accent sur une approche “configurer, ne pas coder” - offrant une plateforme hautement intégrée et prête à l’emploi pour la planification du commerce de détail et de la supply chain qui se concentre sur la création d’un jumeau numérique de l’ensemble de la supply chain avec des avantages mesurables en termes de durabilité. Sa force réside dans le déploiement rapide, la scalabilité robuste via des microservices, et l’intégration à la fois de l’optimisation traditionnelle et des outils émergents d’IA générative comme Rebot pour fournir des insights conversationnels. En revanche, Lokad - fondée en 2008 à Paris - adopte une méthodologie plus programmable et axée sur le code centrée sur son langage de domaine Envision propriétaire. La plateforme de Lokad est conçue pour une optimisation profonde de la supply chain quantitative grâce à des prévisions probabilistes et à une optimisation prédictive, nécessitant souvent que des scientifiques de la supply chain développent des “recettes numériques” personnalisées. Alors que les deux fournisseurs exploitent des architectures avancées d’IA et natives du cloud, RELEX donne la priorité à une solution préconfigurée qui minimise les exigences en matière de codage et met l’accent sur les applications de vente au détail intégrées, tandis que Lokad offre une plateforme flexible et hautement technique qui échange la simplicité contre une personnalisation et une programmabilité extrêmes.

Conclusion

Les Solutions RELEX présentent une plateforme intégrée et robuste qui exploite des analyses de données avancées, de l’IA/ML et une conception native du cloud pour optimiser la planification de la supply chain et du commerce de détail. Son approche unifiée du “jumeau numérique” offre des avantages tangibles en termes de précision des prévisions, de gestion des stocks et de durabilité, tandis que l’intégration de l’IA générative améliore l’interaction utilisateur et le support décisionnel. Cependant, comme pour toute technologie de pointe, il est conseillé aux clients potentiels de trouver un équilibre entre les promesses attrayantes d’un déploiement rapide et d’un retour sur investissement élevé par rapport aux complexités inhérentes à la personnalisation et à la transparence algorithmique. En essence, les Solutions RELEX se présentent comme une option convaincante pour les organisations prêtes à adopter une plateforme configurable et axée sur les données qui rationalise les opérations de la supply chain sans nécessiter une expertise en codage approfondie.