Revue de Lanner, Fournisseur de Logiciels de Supply Chain

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour : avril 2025

Lanner est un vénérable fournisseur de logiciels de supply chain connu pour son expertise de plusieurs décennies en simulation et technologie de jumeau numérique. La société propose un environnement de simulation prédictive qui modélise l’ensemble des supply chains via une simulation par événements discrets, permettant aux décideurs d’exécuter des scénarios “et si” qui mettent en lumière les goulots d’étranglement, révèlent les compromis et guident l’allocation des ressources. Ancré dans l’héritage de sa plateforme acclamée WITNESS et continuellement amélioré grâce à des outils modernes comme le moteur de simulation L-Sim BPMN basé sur Java, la solution de Lanner produit des résultats quantifiables - débit, délais et utilisation de la capacité - qui soutiennent l’interprétation humaine experte plutôt que d’offrir une automatisation complète. Cette approche robuste et experte apporte de la clarté au milieu de la complexité de la supply chain, garantissant que les organisations prennent des décisions éclairées basées sur des informations détaillées et dérivées de la simulation.

Ce que la Solution Offre

Résultats Pratiques et Fonctionnalités

Simulation Prédictive et Analyse de Scénarios :
Lanner exploite la simulation prédictive pour construire un jumeau numérique de la supply chain d’une organisation. En exécutant des scénarios “et si” - testant différentes stratégies de production ou d’approvisionnement - il permet aux utilisateurs d’identifier les goulots d’étranglement et d’évaluer les compromis entre coût, vitesse et efficacité (¹).
Visualisation des Compromis et des Concessions :
Son interface démontre visuellement comment des facteurs conflictuels tels que coût versus vitesse ou approvisionnement mondial versus local impactent les performances, garantissant des prévisions quantitatives claires qui soulignent l’allocation optimale des ressources (¹).

Livrables en Termes Non Ambigus

Prévision et Identification des Goulots d’Étranglement :
La solution produit des résultats mesurables - y compris des métriques de débit, des délais et une utilisation de la capacité - qui informent les utilisateurs sur l’état de leurs opérations dans diverses conditions simulées.
Support à la Décision, Pas d’Automatisation :
Plutôt que d’imposer des décisions automatisées, la plateforme de Lanner est conçue comme un outil de conseil, fournissant des informations basées sur la simulation qui nécessitent une interprétation experte pour les traduire en stratégies opérationnelles (¹).

Technologie Sous-Jacente et Méthodologie

Moteurs de Simulation et Approche de Jumeau Numérique

Lanner s’appuie sur une expertise de plusieurs décennies en simulation, évoluant de l’outil pionnier WITNESS des années 1980 à des plateformes modernes qui intègrent la simulation par événements discrets avec une méthodologie de jumeau numérique. Cette approche crée une représentation virtuelle en temps réel de la supply chain physique, incorporant des dynamiques de processus, des contraintes de ressources et de la variabilité pour soutenir des analyses itératives “et si” pour une prise de décision améliorée (²³).

Stack Technologique et Considérations de Déploiement

Évoluant à partir de systèmes hérités écrits en Fortran, Lanner utilise désormais des moteurs de simulation contemporains, tels que le moteur de simulation L-Sim BPMN basé sur Java, pour combiner robustesse avec des pratiques modernes d’ingénierie logicielle. La solution est traditionnellement déployée en tant qu’outil sur site ou intégré à l’entreprise, travaillant en concert avec les systèmes ERP et MES existants pour fournir une analyse de scénarios complète plutôt qu’un moteur de décision entièrement automatisé et plug-and-play (⁴).

Évaluation de l’État de l’Art et Perspectives Sceptiques

Maturité par Rapport aux Mots à la Mode

Bien que la littérature de Lanner mentionne occasionnellement “IA” et “ML”, la technologie de base reste basée sur une simulation déterministe basée sur des règles. L’exactitude et l’utilité du système dépendent de la qualité des données d’entrée ; même la simulation la plus sophistiquée doit être soigneusement calibrée par des experts pour refléter les complexités du monde réel (⁵).

Comparaison Avec les Alternatives Modernes

Le long historique et le cadre de simulation éprouvé de Lanner offrent fiabilité et profondeur d’analyse. Cependant, son approche centrée sur le conseil et la simulation contraste avec les plateformes émergentes qui intègrent des prévisions probabilistes et une optimisation automatisée des décisions basées sur l’apprentissage automatique. En essence, alors que Lanner fournit des informations détaillées basées sur des scénarios pour la prise de décision humaine, les nouveaux modèles - exemplifiés par Lokad - visent à rationaliser et automatiser les décisions de la supply chain routinières.

Lanner vs Lokad

Lanner et Lokad représentent deux paradigmes contrastés dans les logiciels de supply chain. Lanner se distingue par son approche de jumeau numérique basée sur la simulation qui modélise avec précision les dynamiques de la supply chain grâce à la simulation par événements discrets. Ses résultats - tels que les prévisions, les analyses des goulots d’étranglement et les indicateurs de performance - servent d’outils de support à la décision qui nécessitent une interprétation experte. En revanche, Lokad capitalise sur des techniques avancées d’apprentissage automatique et des prévisions probabilistes au sein d’une plateforme SaaS basée sur le cloud de bout en bout. La solution de Lokad utilise un langage de programmation spécifique au domaine (Envision) pour automatiser les décisions routinières et fournir des résultats exploitables directement aux systèmes d’entreprise. Essentiellement, alors que Lanner s’appuie sur une simulation robuste et pilotée par des experts pour obtenir des informations, Lokad aspire à automatiser l’optimisation grâce à des analyses prédictives basées sur les données et activées par l’IA.

Conclusion

Lanner offre un environnement de simulation prédictive robuste qui exploite la puissance des jumeaux numériques et de la simulation par événements discrets pour éclairer les complexités des supply chains modernes. Sa plateforme offre des informations bien quantifiées - allant du débit et des délais de production à l’identification détaillée des goulots d’étranglement - qui permettent aux experts en supply chain de prendre des décisions éclairées. Cependant, sa dépendance à la simulation déterministe et à la supervision humaine contraste avec la tendance émergente à l’optimisation des décisions automatisée et pilotée par l’IA observée dans des plateformes comme Lokad. Pour les organisations valorisant la profondeur, la fiabilité et l’analyse pilotée par des experts, Lanner reste un choix mature et fiable, même si l’industrie évolue progressivement vers des approches plus automatisées et centrées sur les données.