Revue de GoComet, Plateforme d'Automatisation de la Supply Chain

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour : avril 2025

GoComet, fondée en 2016 par un groupe de diplômés de l’IIT et basée à Singapour, est une plateforme alimentée par l’IA et basée sur le cloud qui transforme les opérations logistiques internationales. Conçue pour éliminer les inefficacités de la gestion traditionnelle du fret, la solution intègre la visibilité en temps réel, l’automatisation des processus et l’analyse des données à travers plusieurs modules interconnectés. En combinant la gestion des devis de fret, le suivi des conteneurs, la réconciliation intelligente des factures et une tour de contrôle logistique, GoComet exploite des technologies web modernes telles que React et Next.js avec un déploiement robuste d’API et de cloud-SaaS. Ses fonctionnalités prédictives, allant du calcul automatisé de l’heure estimée d’arrivée (ETA) en utilisant des données AIS et la géolocalisation à des alertes proactives et à l’indexation dynamique des tarifs de fret, permettent aux cadres de la supply chain de stimuler l’efficacité opérationnelle et de réduire les coûts en automatisant les processus décisionnels routiniers et en rationalisant les flux logistiques multimodaux.

Présentation des produits et services

La plateforme de GoComet comprend plusieurs modules interdépendants qui s’attaquent à la gestion du fret de bout en bout et aux défis logistiques :

GoProcure (Logiciel de gestion des devis de fret) :
Automatise le processus de demande de devis via des enchères inversées, permettant des négociations cumulées entre les fournisseurs avec des comparaisons de tarifs sécurisées et une documentation prête pour l’audit (¹).
GoTrack (Logiciel de suivi des conteneurs) :
Fournit une visibilité en temps réel des conteneurs via un tableau de bord unifié en agrégeant les données de plusieurs transporteurs à l’aide de signaux AIS, de géolocalisation et d’algorithmes prédictifs pour générer des ETA opportuns (²).
GoInvoice (Logiciel de réconciliation des factures de fret) :
Utilise un OCR intelligent propriétaire (iOCR) intégré à un traitement du langage naturel pour détecter, faire correspondre et signaler automatiquement les divergences entre les factures des fournisseurs et les devis originaux (³).
Tour de contrôle logistique :
Centralise la gestion des commandes, des expéditions et des documents avec une automatisation des flux de travail pilotée par l’IA et une validation des documents, offrant une visibilité à 360° sur la supply chain et des alertes de perturbation proactives (⁴).
Calendriers de navigation et indexation des tarifs de fret :
Propose un outil intelligent de calendriers de navigation pour la recherche en temps réel des horaires des navires et un calculateur d’indexation des tarifs d’expédition de fret qui agrège les offres du marché en utilisant des modèles d’apprentissage automatique propriétaires pour générer des références compétitives (⁵⁶).

Un exemple client dans l’étude de cas de la mer Rouge met en lumière comment la fonctionnalité prédictive de l’ETA de la plateforme atténue les retards et réduit les pertes financières lors d’événements de perturbation (⁷).

Implémentation technique et architecture

Stack logiciel et déploiement

GoComet utilise une pile technologique web moderne :

Frontend : Construit avec React en combinaison avec Next.js pour offrir une architecture modulaire de micro-frontend et une gestion cohérente de l’état via Redux. Cette approche prend en charge le rendu côté serveur et améliore la scalabilité, comme expliqué dans leur article Medium détaillé (⁸).
Backend & APIs : Livré en tant que solution SaaS basée sur le cloud, la plateforme est connue pour un déploiement rapide (souvent en deux semaines) et une facilité d’intégration avec les systèmes ERP des clients grâce à des APIs standardisées et des échanges de données XML (⁹). Cette intégration favorise un flux de données transparent entre les modules pour une transparence de bout en bout du processus.

Composants d’IA et d’apprentissage automatique

GoComet qualifie sa solution de “alimentée par l’IA” avec plusieurs fonctionnalités clés :

ETA prédictif :
Ce module exploite les données AIS, la géolocalisation et les informations de transit historiques pour prévoir les arrivées d’expéditions et émettre proactivement des alertes de retard, bien que les spécifications algorithmiques détaillées restent confidentielles (², ¹⁰).
Calcul de l’indice de fret :
En agrégeant des milliers de devis de marché et en appliquant des modèles de machine learning propriétaires, la plateforme produit des benchmarks actuels des tarifs de fret pour diverses routes commerciales (⁶).
Réconciliation des factures (iOCR) :
Le système OCR intelligent couple la reconnaissance optique de caractères avec le traitement contextuel du langage pour automatiser la correspondance des détails de facturation, conformément aux tendances actuelles du traitement du langage naturel (³).

Intégration et flux de données

La plateforme est conçue de manière à ce que les données capturées dans un module (telles que les négociations RFQ via GoProcure) soient disponibles à des fins d’audit et d’analyse dans tout le système. Cette approche unifiée favorise la prise de décisions basée sur les données et la transparence opérationnelle, essentielles pour la gestion moderne de la supply chain (¹).

Évaluation des revendications de pointe

La communication de GoComet met en avant des technologies avancées et des capacités d’IA intégrées. Une analyse critique révèle :

Transparence des méthodes d’IA :
Alors que les revendications d’apprentissage profond et de machine learning propriétaire alimentent des modules comme l’ETA prédictif et l’indexation du fret, le manque de documentation technique publique détaillée rend la vérification indépendante difficile (¹⁰). L’IA est parfois utilisée comme un terme générique de l’industrie, bien que les avantages rapportés dans des études de cas - comme ceux documentés dans l’incident de la mer Rouge - suggèrent un impact opérationnel tangible.
Intégration vs Innovation :
La valeur de la plateforme semble résider dans la consolidation de technologies largement adoptées (suivi en temps réel des conteneurs, gestion numérique des RFQ, réconciliation des factures basée sur l’OCR) dans un écosystème unifié plutôt que dans des innovations d’IA perturbatrices et révolutionnaires.
Impact pratique :
Les exemples et témoignages de clients indiquent des économies de coûts améliorées et une résilience opérationnelle renforcée. Malgré le caractère propriétaire de nombreux algorithmes, les avantages appliqués - automatisation des processus rationalisée et transparence - sont évidents lors des démonstrations en direct et des retours d’utilisateurs (⁷).

GoComet vs Lokad

Alors que GoComet et Lokad exploitent tous deux des analyses avancées et de l’apprentissage automatique, leurs approches reflètent des philosophies distinctes. GoComet se concentre sur l’automatisation et l’intégration des aspects opérationnels de la gestion internationale du fret, offrant des modules qui traitent de la gestion des RFQ, du suivi en temps réel des conteneurs et de la réconciliation des factures basée sur l’OCR. Son architecture SaaS web moderne privilégie une expérience fluide et conviviale via des piles technologiques standard telles que React et Next.js.

En revanche, Lokad est renommé pour son optimisation quantitative de la supply chain basée sur un DSL “Envision” personnalisé et programmable et une forte emphase sur la prévision probabiliste et l’optimisation prédictive. La solution de Lokad est conçue pour aborder des décisions complexes en matière de stocks, de production et de tarification grâce à des paradigmes avancés d’apprentissage profond et de programmation différentiable.

Ainsi, tandis que GoComet rationalise la gestion opérationnelle du fret avec un accent sur l’intégration et l’analyse en temps réel, Lokad propose une plateforme d’optimisation hautement personnalisable axée sur la planification approfondie de la supply chain. La différence clé réside dans la focalisation : GoComet cible l’automatisation logistique internationale de bout en bout, tandis que Lokad se concentre sur des optimisations granulaires et numériques de la supply chain.

Conclusion

GoComet propose une suite intégrée d’outils conçus pour automatiser les aspects clés de la gestion internationale du fret. Sa plateforme basée sur le cloud, alimentée par l’IA, offre un suivi en temps réel des conteneurs, une gestion automatisée des devis et une réconciliation intelligente des factures, le tout intégré via une pile technologique moderne. Bien que certaines de ses méthodologies d’IA restent propriétaires, les avantages démontrables de la plateforme - réduction des coûts opérationnels, visibilité accrue et automatisation des processus améliorée - en font une option convaincante pour les cadres de la supply chain cherchant à moderniser les opérations logistiques. Les organisations sont encouragées à explorer des pilotes et des démonstrations pour valider indépendamment les gains de performance dans des environnements réels.