Revue d'eLogii, Fournisseur de Logiciels de Supply Chain

Par Léon Levinas-Ménard

Dernière mise à jour : avril 2025

Dans l’environnement de la supply chain numérisée d’aujourd’hui, eLogii propose une solution basée sur le cloud qui transforme la livraison du dernier kilomètre et les opérations de service sur le terrain en automatisant l’optimisation des itinéraires et en fournissant un suivi en temps réel et des capacités de répartition dynamique. Fondée en 2019 et basée à Londres, la plateforme propose une offre SaaS robuste qui comprend un tableau de bord web complet pour les planificateurs ainsi que des applications mobiles dédiées pour les chauffeurs. eLogii rationalise les opérations grâce à des moteurs d’optimisation configurables qui calculent automatiquement les meilleurs itinéraires en utilisant des données historiques et actuelles, tout en permettant également une réoptimisation continue des itinéraires lorsque de nouvelles tâches ou des changements inattendus surviennent. Conçue pour une intégration transparente via des API RESTful et des flux de données CSV, la solution améliore la visibilité sur les performances des chauffeurs et la progression des tâches, tout en s’appuyant sur des algorithmes bien établis et déterministes basés sur des règles, renforcés par des améliorations sélectives basées sur les données.

Aperçu

eLogii est une plateforme SaaS cloud-first, non financée, lancée en 2019 et basée à Londres, qui automatise l’optimisation des itinéraires du dernier kilomètre et la gestion des livraisons. La solution propose un tableau de bord web intuitif pour la planification et des applications mobiles pour les chauffeurs, permettant un suivi en temps réel, une réoptimisation dynamique des itinéraires et une intégration fluide avec des systèmes externes. Sa présence sur le marché est attestée par des profils sur Crunchbase ¹ et LinkedIn ².

Ce que la Solution Offre

La plateforme d’eLogii est conçue pour améliorer l’efficacité opérationnelle en fournissant :

Planification et Optimisation Automatisées des Itinéraires : Le système calcule automatiquement les itinéraires optimaux pour les flottes effectuant de multiples arrêts, équilibrant le temps de trajet avec des facteurs tels que la capacité du véhicule, les horaires des chauffeurs et les fenêtres de temps ³.
Suivi en Temps Réel et Visibilité : Les applications mobiles intégrées fournissent des mises à jour en direct sur les emplacements des chauffeurs et la progression des tâches, garantissant que les répartiteurs disposent d’informations précises sur l’heure d’arrivée estimée, comme décrit dans le Blog sur la Visibilité en Temps Réel ⁴ et le Blog sur le Suivi du Dernier Kilomètre ⁵.
Répartition Dynamique et Ré-Optimisation : La plateforme s’adapte en continu à de nouvelles tâches ou des changements inattendus en réoptimisant les itinéraires en temps réel, maintenant les opérations agiles tout au long de la journée.
Analyse Complète : Des analyses détaillées des données historiques et en temps réel sur la performance des itinéraires, l’utilisation des chauffeurs et les métriques globales des tâches permettent aux utilisateurs d’affiner leurs opérations au fil du temps, comme souligné sur la Page des Fonctionnalités d’eLogii ⁶.

Fonctionnement de la Solution

Moteurs d’Optimisation

eLogii utilise deux moteurs d’optimisation principaux pour piloter ses capacités de planification des itinéraires. Le Moteur de Base exploite à la fois les données historiques et actuelles des itinéraires pour minimiser rapidement la durée totale du trajet tout en respectant des contraintes configurables, telles que la capacité du véhicule, les horaires des chauffeurs et des fenêtres de temps spécifiques ³. Pour les utilisateurs nécessitant un degré plus élevé de personnalisation, le Moteur Avancé introduit des options de répartition de charge granulaires et intègre des techniques de regroupement en utilisant des variantes de K-Means (non déterministe, contraint ou déterministe) pour regrouper efficacement les tâches proches ⁷. Des paramètres d’optimisation supplémentaires, tels que les réglages de tolérance et les limites de temps d’exécution, renforcent encore la flexibilité ⁸.

Déploiement et Intégration

Livré entièrement sous forme de solution SaaS basée sur le cloud, eLogii combine un tableau de bord web convivial avec des applications mobiles adaptées aux chauffeurs. La conception de la plateforme prend en charge la gestion des tâches en temps réel, les analyses en direct et les ajustements dynamiques des itinéraires, tandis que son architecture API-first (prise en charge par une documentation complète de l’API REST ⁹) et ses capacités d’importation CSV garantissent une interopérabilité fluide avec des systèmes externes tels que CRM et ERP. Des instructions détaillées pour la configuration et l’intégration sont fournies dans le Guide de Démarrage ¹⁰.

Revendications en IA et Apprentissage Automatique

Commercialisé comme “alimenté par l’IA”, eLogii intègre des aspects de l’apprentissage automatique principalement pour affiner les calculs de l’heure d’arrivée estimée (ETA) et ajuster les métriques de performance des itinéraires. Cependant, la fonctionnalité d’optimisation de base de la plateforme est pilotée par des algorithmes déterministes basés sur des règles qui s’appuient sur des contraintes prédéfinies et des données historiques. Cette approche suggère que la composante “IA” est mieux comprise comme un complément aux techniques matures de recherche opérationnelle plutôt qu’un moteur de décision entièrement autonome et boîte noire.

Stack Technologique et Aperçus des Offres d’Emploi

Bien qu’eLogii n’ait pas divulgué publiquement les spécifications techniques détaillées de sa pile technologique, les offres d’emploi pour les Développeurs Full Stack et les Ingénieurs en Automatisation des Tests indiquent l’utilisation de cadres de développement web et mobile modernes. Cela implique une infrastructure robuste et évolutive conçue pour prendre en charge le traitement des données en temps réel et la réoptimisation dynamique, même si les langages de programmation et les cadres spécifiques restent non divulgués.

eLogii vs Lokad

Alors qu’eLogii cible la livraison du dernier kilomètre et l’optimisation des itinéraires, la plateforme de Lokad est renommée pour son approche holistique de l’optimisation quantitative de la supply chain. Lokad exploite des prévisions probabilistes avancées, du deep learning et un langage spécifique au domaine personnalisé (Envision) pour permettre aux experts en supply chain d’automatiser les décisions programmables de bout en bout sur les stocks, la tarification et la planification de la production ¹¹¹². En revanche, eLogii se concentre sur un champ opérationnel plus restreint qui se concentre sur la planification d’itinéraires en temps réel et la répartition dynamique pour les services sur le terrain, en utilisant principalement des algorithmes déterministes basés sur des règles avec des améliorations limitées de l’apprentissage automatique. Cette différence fondamentale signifie qu’eLogii est conçu pour relever les défis quotidiens de la livraison et des opérations sur le terrain, tandis que Lokad propose une large gamme d’outils pour la prise de décisions stratégiques en supply chain.

Conclusion

eLogii propose une plateforme complète basée sur le cloud qui optimise la livraison du dernier kilomètre et la gestion des itinéraires grâce à des moteurs d’optimisation hautement configurables, un suivi en temps réel et des capacités de répartition dynamique. Son accent sur les algorithmes déterministes basés sur des règles, avec des améliorations sélectionnées de l’apprentissage automatique, convient parfaitement aux organisations axées sur des opérations de livraison efficaces et agiles. Bien que la plateforme soit commercialisée comme “alimentée par l’IA”, sa fonctionnalité de base s’appuie sur des techniques matures de recherche opérationnelle plutôt que sur une IA entièrement autonome. Pour les entreprises recherchant une gestion de la livraison robuste et intégrée avec des solutions mobiles et web fluides, eLogii représente un outil solide et spécialisé dans le paysage concurrentiel des logiciels de supply chain.