Optimisation des stocks pour les PME
Les petites et moyennes entreprises (PME) qui gèrent un flux physique de marchandises n'ont peut-être pas un grand réseau de supply chain à gérer, mais elles ont certainement besoin de contrôler leurs niveaux de stocks - surtout lorsqu'elles connaissent une croissance rapide. Le contrôle des stocks est un problème à deux volets : premièrement, la gestion des actifs, deuxièmement, l'optimisation des stocks. Lokad fournit ce dernier grâce à sa technologie d'optimisation prédictive. Pensez à Lokad comme à votre copilote de stocks qui vous indique quand acheter, combien acheter, où expédier, et que faire de ces articles à rotation lente qui pourraient se transformer en stocks morts si rien n'est fait à leur sujet. Notre technologie est précisément conçue pour faire face aux rotations de stocks qui sont à la fois limitées en volume (peu d'unités vendues ou achetées en premier lieu) - et en profondeur (avec une histoire beaucoup plus courte qu'une décennie).
Il y a des tonnes d'applications de gestion des stocks qui semblent bien mais qui ne fournissent aucune valeur ajoutée par rapport à une feuille Excel bien organisée. Si votre application ne fournit pas une performance de gestion des stocks qui serait impossible à atteindre avec Excel, vous devriez vraiment vous demander pourquoi vous avez besoin d'une telle application en premier lieu.
Joannes Vermorel, Fondateur de Lokad
Lokad TV
3 Sprouts conçoit des produits uniques et modernes pour les bébés. Depuis 2007, les jouets et les produits de puériculture peuvent être trouvés en ligne ou chez les détaillants du monde entier.
Nous avions besoin d'une solution chez 3 Sprouts qui nous aiderait à gérer nos stocks alors que nous connaissions une croissance rapide. Lokad nous a aidés à prévoir les stocks pour tous les marchés et a créé un système qui génère des bons de commande pour nos différents entrepôts. Lokad a pris un processus intimidant et l'a rendu simple et plus précis.
Banu Khurana, Co-propriétaire
Étude de cas
Votre copilote prédictif de stocks
Les niveaux de stocks sont un équilibre : trop peu et vos clients ne sont pas correctement servis, et trop et vos coûts de portage montent en flèche. Dès qu’un logiciel de gestion des stocks est en place, il y a une opportunité de commencer à optimiser les niveaux de stocks. Lokad offre cela grâce à une optimisation prédictive, ce qui signifie des niveaux de stocks plus bas, un meilleur service, moins de stocks morts et une productivité accrue. C’est particulièrement critique dans les petites entreprises qui ne peuvent pas se permettre un grand personnel administratif pour s’occuper des opérations banales comme les réapprovisionnements. En particulier, dans les jeunes entreprises dynamiques, le temps libéré des tâches fastidieuses tend à alimenter une croissance encore plus rapide.
Habituellement, nous commençons par aborder le problème de “quand et combien acheter”, en générant un rapport quotidien contenant les quantités suggérées à réapprovisionner. Cet exercice peut comporter de nombreuses subtilités, comme les calendriers de commande, les MOQ des fournisseurs, les ruptures de prix, les délais de livraison incohérents ou le multi-sourcing. Lokad prend en compte toutes ces contraintes et plus encore.
Cependant, en fonction de vos besoins, Lokad aborde également une variété de problèmes liés aux stocks tels que :
- Récupérer des stocks de FBA afin d’éviter les frais de stockage à long terme
- Équilibrer le stock entre deux ou plusieurs emplacements
- Évaluer la fiabilité des fournisseurs avec des tableaux de bord
- Décider de garder un article en stock ou non, et s’il faut le servir par dropshipping
- Identifier les articles à faible rotation et les promouvoir pour éviter les stocks morts
- ….
Lokad offre une combinaison "logiciel + service". Lorsque vous vous abonnez à nos services gérés, un Supply Chain Scientist est affecté à votre compte. Ils s'occupent de transformer vos données historiques en chiffres exploitables tels que les quantités de réapprovisionnement suggérées. Sous le capot, cet expert utilise notre application web et Envision, un langage de programmation spécifique au domaine dédié à l'optimisation prédictive de la supply chain et s'assure que vous tirez le meilleur parti de la technologie de Lokad, sans que vous ayez à devenir un expert en IA/IT.
Au-delà des prévisions classiques
Les prévisions qui ne regardent qu’un seul futur moyen fonctionnent mal pour les PME. Les coûts des stocks sont concentrés sur des situations extrêmes : les ruptures de stock se produisent lorsque la demande est sévèrement sous-estimée, et inversement, les stocks morts se produisent lorsque la demande est sévèrement surestimée. Entre les deux, les stocks tournent doucement.
Pourtant, la grande majorité des produits logiciels sur le marché passent complètement à côté de l’essentiel, optant pour des prévisions classiques de séries temporelles, qui ne sont malheureusement pas adaptées pour faire face aux problèmes rencontrés par les PME.
Lokad propose une technologie de prévision probabiliste : nous attribuons une probabilité à chaque futur possible. Nous prévoyons non seulement la demande, mais aussi les délais de livraison et les retours lorsque c’est pertinent. Plus généralement, les sources d’incertitude doivent être prévues.
La prévision probabiliste surpasse largement les approches dépassées comme les calculs classiques de stock de sécurité, qui simplifient à outrance la réalité et fonctionnent mal lorsque la demande est soit intermittente, soit erratique, ce qui est souvent le cas pour les PME. Attribuer une probabilité à chaque futur possible - c’est-à-dire quantifier le préjudice que pourraient causer des scénarios extrêmes -, est la première étape vers une optimisation prédictive des stocks.
La deuxième étape consiste à examiner toutes les options possibles, par exemple, chaque quantité à réapprovisionner - unité par unité. Nous ne pensons pas au réapprovisionnement à travers une politique min/max par SKU. Au lieu de cela, nous examinons tous les SKU, c’est-à-dire que nous cherchons l’unité supplémentaire de stock qui apportera le meilleur retour sur investissement pour l’entreprise tout en tenant compte des contraintes opérationnelles telles que les MOQ et les tailles de lots.
Ce qui nous amène à la dernière étape : la priorisation économique. L’opportunité d’acheter chaque unité supplémentaire de stock doit être évaluée en dollars ou en euros de profits et de pertes. Nous appelons ces facteurs les facteurs économiques : marge brute, coûts de stockage, pénalités de rupture de stock, etc. Le résultat final de l’optimisation est des quantités de réapprovisionnement qui sont totalement alignées avec les futurs incertains et la stratégie de votre entreprise.
Performance des stocks allégés
Pour les réapprovisionnements, l'application web Lokad fournit un rapport tabulaire qui vous donne exactement les quantités que vous devez réapprovisionner aujourd'hui, ainsi que les KPI, en dollars ou en euros, qui expliquent pourquoi ces quantités.
Ce rapport peut être consulté via un tableau de bord web, téléchargé sous forme de feuille de calcul Excel, ou même programmé pour une importation automatique dans votre ERP.
Lokad fournit des chiffres qui ne nécessitent aucune post-traitement supplémentaire, et aucune modification manuelle de quelque nature que ce soit. Réaliser cet exploit est un défi à deux volets ; il nécessite :
- une technologie dotée de modèles de prévision probabilistes de pointe et de solveurs d’optimisation numérique.
- un expert talentueux qui construit la recette numérique de bout en bout en exploitant vos données historiques, et en atténuant tous les problèmes de données inévitables. En effet, de nombreuses solutions de planification classiques sont l’opposé de la méthode allégée : les données historiques nécessitent un “nettoyage” manuel, les modèles de prévision nécessitent un “réglage” manuel, les quantités commandées nécessitent un “ajustement” manuel, etc. Toutes ces opérations traitent votre personnel comme des ressources consommables.
Lokad offre l’opposé : les efforts sont investis et capitalisés dans des recettes numériques sur mesure, qui sont parfaitement adaptées à votre entreprise.
| Solution classique | Problèmes avec la solution classique | Solution adoptée par Lokad |
|---|---|---|
| Prévisions classiques (c’est-à-dire moyennes journalières, hebdomadaires, mensuelles) | Ne fonctionne pas pour une demande erratique ou intermittente | Prévisions probabilistes qui embrassent l’incertitude |
| Réglage du modèle de prévision et édition des prévisions | Très chronophage, le retour sur investissement est très faible | Auto-calibration des modèles d’apprentissage automatique |
| Analyse ABC | Catégorisation grossière des SKU, beaucoup de cas limites | Embrasse la pleine complexité de chaque SKU |
| Méthode d’inventaire Min/Max | Génération continue d’inventaire mort | Priorise chaque unité supplémentaire de stock en fonction de son ROI |
| Stocks de sécurité | Approche dangereuse qui ne garantit pas les taux de service | Optimisations robustes reflétant directement les pénalités de rupture de stock |
| Délais d’approvisionnement configurables | Ne fonctionne pas sur des délais variables, et est chronophage | Apprend et prévoit les délais d’approvisionnement avec des prévisions probabilistes |
| Couvertures de stock configurables (c’est-à-dire jours de stock) | Approche alternative dangereuse qui ne garantit pas les taux de service | Optimisation économique des couvertures de stock par SKU |
| MOQs, ruptures de prix, multi-sourcing | Non pris en charge, nécessite des ajustements manuels chronophages | Support natif grâce à une logique sur mesure |
| Prix par article configurables | On suppose que la demande est indépendante du prix | Prévisions de demande qui tiennent compte des prix des produits |