Optimisation des stocks pour les PME
Les petites et moyennes entreprises (PME) qui gèrent un flux physique de marchandises peuvent ne pas avoir un vaste réseau de supply chain à gérer, mais elles ont certainement besoin de contrôler leurs niveaux de stock - surtout lorsqu'elles se développent rapidement. Le contrôle des stocks est un problème à deux volets : d'abord, la gestion des actifs, ensuite, l'optimisation des stocks. Lokad propose cette dernière grâce à sa technologie d'optimisation prédictive. Pensez à Lokad comme à votre copilote d'inventaire qui vous dit quand acheter, combien acheter, où expédier, et que faire de ces produits lents qui pourraient se transformer en stocks morts si rien n'est fait à leur sujet. Notre technologie est spécifiquement conçue pour faire face à des rotations de stocks à la fois limitées en volume (peu d'unités vendues ou achetées en premier lieu) - et en profondeur (avec une histoire beaucoup plus courte qu'une décennie).
Il existe des tonnes d'applications de gestion des stocks qui ont l'air bien mais qui échouent à apporter une valeur ajoutée par rapport à un simple tableau Excel bien organisé. Si votre application ne fournit pas une performance en matière de stocks qui serait impossible à atteindre avec Excel, vous devriez vraiment remettre en question la raison pour laquelle vous avez besoin d'une telle application en premier lieu.
Joannes Vermorel, Fondateur de Lokad
Lokad TV
HYMA Skog & Trädgård est un fournisseur nordique leader de produits forestiers, de jardinage, de bricolage, de chasse et de plein air
Tout d'abord, j'ai acheté de la littérature pour le construire moi-même et en cherchant des fonctions Matlab sur l'optimisation de la supply chain - c'est là que j'ai trouvé Lokad - ces gars-là ont fait exactement ce que je cherchais - mais en mieux ! Maintenant, nous avons implémenté le service dans notre entreprise et l'utilisons quotidiennement pour optimiser et prendre des décisions d'achat !
Anders Carlsson, PDG
Étude de cas
Votre copilote prédictif des stocks
Les niveaux de stocks sont un équilibre : trop peu et vos clients ne sont pas correctement servis, et trop, et vos coûts de stockage explosent. Dès qu’un logiciel de gestion des stocks est en place, il y a une opportunité de commencer à optimiser les niveaux de stocks. Lokad propose cela grâce à une optimisation prédictive, ce qui signifie des niveaux de stocks plus bas, un meilleur service, moins de stocks morts et une productivité accrue. Cela est particulièrement critique dans les petites entreprises qui ne peuvent pas se permettre un grand personnel administratif pour gérer des opérations fastidieuses telles que les réapprovisionnements. En particulier, dans les entreprises jeunes et dynamiques, le temps libéré des tâches fastidieuses tend à alimenter une croissance encore plus rapide.
Habituellement, nous commençons par aborder le problème de “quand et combien acheter”, en générant un rapport quotidien contenant les quantités suggérées à commander. Cet exercice peut comporter de nombreuses subtilités, telles que les calendriers de commande, les MOQ des fournisseurs, les paliers de prix, les délais de livraison incohérents ou les approvisionnements multiples. Lokad prend en compte toutes ces contraintes et bien plus encore.
Cependant, en fonction de vos besoins, Lokad aborde également une variété de problèmes liés aux stocks tels que :
- Retirer les stocks de FBA afin d’éviter les frais de stockage à long terme
- Équilibrer les stocks entre deux ou plusieurs emplacements
- Évaluer la fiabilité des fournisseurs avec des tableaux de bord
- Décider de conserver un article en stock ou non, et s’il faut le livrer via le dropshipping
- Identifier les produits à rotation lente et les promouvoir pour éviter les stocks morts
- ….
Lokad propose un combo "logiciel + service". Lorsque vous vous abonnez à nos services gérés, un Supply Chain Scientist est assigné à votre compte. Il se charge de transformer vos données historiques en chiffres concrets tels que les quantités de réapprovisionnement suggérées. En coulisse, cet expert exploite notre webapp et Envision, un langage de programmation spécifique au domaine dédié à l'optimisation prédictive de la supply chain, et s'assure que vous tirez le meilleur parti de la technologie de Lokad, sans que vous ayez à devenir un expert en IA/IT.
Au-delà des prévisions classiques
Les prévisions ne tenant compte que d’un seul avenir moyen fonctionnent mal pour les PME. Les coûts des stocks sont concentrés sur des situations extrêmes : les ruptures de stock se produisent lorsque la demande est fortement sous-estimée, et inversement, les stocks morts se produisent lorsque la demande est fortement surestimée. Entre les deux, les stocks tournent doucement.
Pourtant, la grande majorité des produits logiciels sur le marché passent complètement à côté du problème, optant pour des prévisions classiques basées sur des séries temporelles, qui ne conviennent malheureusement pas aux problèmes auxquels sont confrontées les PME.
Lokad propose une technologie de prévision probabiliste : nous attribuons une probabilité à chaque futur possible. Nous prévoyons non seulement la demande, mais aussi les délais de livraison et les retours lorsque cela est pertinent. Plus généralement, les sources d’incertitude doivent être prévues.
Les prévisions probabilistes surpassent largement les approches obsolètes telles que les calculs classiques de stocks de sécurité, qui simplifient à outrance la réalité et fonctionnent mal lorsque la demande est intermittente ou erratique, ce qui est souvent le cas pour les PME. Attribuer une probabilité à chaque futur possible - c’est-à-dire quantifier les dommages que pourraient causer les scénarios extrêmes - est la première étape vers une optimisation prédictive des stocks.
La deuxième étape consiste à examiner toutes les options possibles, par exemple, chaque quantité à réapprovisionner - unité par unité. Nous ne pensons pas à la réapprovisionnement par une politique min/max par SKU. Au lieu de cela, nous examinons tous les SKUs, c’est-à-dire que nous recherchons la seule unité supplémentaire de stock qui apportera le plus de retour sur investissement pour l’entreprise tout en tenant compte des contraintes opérationnelles telles que les MOQs et les tailles de lot.
Ce qui nous amène à la dernière étape : la priorisation économique. L’opportunité d’acheter chaque unité supplémentaire de stock doit être évaluée en termes de dollars ou d’euros de profits et de pertes. Nous appelons ces facteurs les facteurs économiques : marge brute, coûts de possession, pénalités de rupture de stock, etc. Le résultat final de l’optimisation est des quantités de réapprovisionnement parfaitement alignées sur les futurs incertains et la stratégie de votre entreprise.
Performance de l'inventaire Lean
Pour les réapprovisionnements, l'application web de Lokad fournit un rapport tabulaire qui vous donne exactement les quantités que vous devez réapprovisionner aujourd'hui, ainsi que les KPI, en dollars ou en euros, qui expliquent pourquoi ces quantités.
Ce rapport peut être consulté via un tableau de bord web, téléchargé sous forme de feuille de calcul Excel, ou même programmé pour une importation automatique dans votre ERP.
Lokad fournit des chiffres qui ne nécessitent aucune post-traitement supplémentaire, et aucune autre modification manuelle de quelque nature que ce soit. Réaliser cet exploit est un défi à deux volets ; cela nécessite :
- une technologie dotée de modèles de prévision probabilistes de pointe et de solveurs d’optimisation numérique.
- un expert talentueux qui construit la recette numérique de bout en bout en exploitant vos données historiques et en atténuant tous les problèmes de données inévitables. En effet, de nombreuses solutions de planification classiques sont l’opposé du lean : les données historiques nécessitent un “nettoyage” manuel, les modèles de prévision nécessitent un “ajustement” manuel, les quantités commandées nécessitent un “ajustement” manuel, etc. Toutes ces opérations traitent votre personnel comme des ressources consommables.
Lokad propose l’inverse : les efforts sont investis et capitalisés dans des recettes numériques sur mesure, qui conviennent parfaitement à votre entreprise.
3 Sprouts conçoit des produits uniques et modernes pour les bébés. Depuis 2007, des jouets et des produits pour la chambre de bébé sont disponibles en ligne ou chez des détaillants du monde entier.
Nous avions besoin d'une solution chez 3 Sprouts qui nous aiderait à gérer notre inventaire alors que nous connaissions une croissance rapide. Lokad nous a aidés à prévoir les stocks pour tous les marchés et a créé un système qui génère des bons de commande pour nos différents entrepôts. Lokad a simplifié et rendu plus précis un processus intimidant.
Banu Khurana, Co-propriétaire
Étude de cas
| Solution classique | Problèmes avec la solution classique | Solution adoptée par Lokad |
|---|---|---|
| Prévisions classiques (moyennes quotidiennes, hebdomadaires, mensuelles) | Ne fonctionne pas pour une demande erratique ou intermittente | Prévisions probabilistes qui intègrent l’incertitude |
| Ajustement du modèle de prévision et édition des prévisions | Très chronophage, le retour sur investissement est très faible | Auto-étalonnage des modèles d’apprentissage automatique |
| Analyse ABC | Catégorisation grossière des SKUs, de nombreux cas particuliers | Prend en compte la complexité complète de chaque SKU |
| Méthode d’inventaire Min/Max | Génération continue d’inventaire mort | Donne la priorité à chaque unité supplémentaire de stock en fonction de son ROI |
| Stocks de sécurité | Approche non sécurisée qui ne garantit pas les taux de remplissage | Optimisations robustes reflétant les pénalités directes de rupture de stock |
| Délais de livraison configurables | Ne fonctionne pas avec des délais de livraison variables et chronophages | Apprend et prévoit les délais de livraison avec des prévisions probabilistes |
| Couvertures de stock configurables (c’est-à-dire les jours de stock) | Approche alternative non sécurisée qui ne garantit pas les taux de remplissage | Optimise économiquement les couvertures de stock par SKU |
| MOQs, paliers de prix, approvisionnement multiple | Non pris en charge, remplacements manuels chronophages | Prise en charge native grâce à une logique sur mesure |
| Prix configurables par article | La demande est supposée indépendante du prix | Prévisions de la demande qui exploitent les prix des produits |