Optimisation prédictive pour le grand luxe
Dans le grand luxe, chaque pièce est unique, et lorsqu'elle ne l'est pas, elle fait presque toujours partie d'une série limitée. Les biens sont conçus comme des œuvres d'art intemporelles et pourtant la clientèle s'attend à une certaine nouveauté permanente. Étant donné que, en moyenne, pour chaque article exposé, un magasin vend fréquemment seulement une ou deux pièces par an, on peut se demander si une approche statistique est même possible pour fournir une optimisation quantitative pour le grand luxe. Pendant des décennies, la réponse était principalement négative. Cependant, une série de récentes avancées technologiques chez Lokad a changé la situation. Notre technologie permet désormais d'optimiser les assortiments et les prix, même face à une demande extrêmement faible comme celle observée dans le grand luxe.
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Traiter les produits de luxe comme des œuvres d'art
Chaque pièce peut être unique : une combinaison unique de mécanismes pour une montre, une combinaison unique de pierres précieuses pour une bague.
Certaines économies d’échelle peuvent être observées lors de la production de 10 unités plutôt qu’une seule, mais dans l’ensemble, en ce qui concerne le grand luxe, elles sont quelque peu marginales. En effet, bien que les unités de grand luxe doivent être traitées comme des œuvres d’art, cette vision entre en collision avec la réalité des outils de la supply chain, qui sont entièrement conçus autour du concept de SKU (Stock Keeping Unit). Les feuilles de calcul souffrent également du même problème. Ainsi, trop souvent, lorsque 50 unités sont produites plutôt que 10, c’est pour faciliter la planification plutôt que de chercher à correspondre intimement aux attentes de la clientèle.
La perspective de Lokad pour le grand luxe est inverse : nous partons de l’idée que chaque pièce est unique, définie uniquement par ses attributs (mouvement, carats, métaux, couleurs, prix, etc.).
Bien que historiquement de nombreuses pièces similaires aient pu être produites et vendues - c’est-à-dire des pièces avec des attributs identiques - ce n’est pas une exigence pour que Lokad fonctionne. La technologie de Lokad répond à des questions telles que : “quelle devrait être la prochaine pièce à produire ?”, jusqu’à ses caractéristiques les plus précises. Nous ne prétendons cependant pas être un substitut aux équipes créatives. Lokad ne crée pas de designs à partir de rien. Nous explorons et exploitons l’explosion combinatoire associée à toutes les variantes qui pourraient être produites.
Mettre fin à la performance prophétique des magasins
Les séries sont courtes, souvent plus courtes que la chaîne de magasins que vous exploitez. Cela crée un autre défi : si seulement 20 unités ont été produites pour un réseau de 50 magasins, où doivent être placées les unités ?
Naturellement, pour le grand luxe, il n’y a généralement aucun intérêt à avoir plus d’une seule pièce pour un magasin donné, mais cela signifie toujours que 30 magasins ne recevront pas la nouvelle série. En pratique, les “meilleurs” magasins recevront la nouvelle série. Ensuite, si après 3 à 6 mois les pièces n’ont pas été vendues, ce qui reste de la nouvelle série commencera à être distribué aux autres magasins. Cette méthode présente malheureusement l’inconvénient d’être disproportionnellement bénéfique au statu quo.
Les meilleurs magasins obtiennent principalement les meilleurs produits, et les magasins de moindre importance se retrouvent avec les restes.
La performance des magasins devient largement une prophétie auto-réalisatrice, avec comme inconvénient que les magasins qui ne performant pas bien peuvent être accidentellement empêchés de réaliser leur véritable potentiel.
La technologie de Lokad répond à des questions telles que : où devrait être placée la prochaine pièce ? Nous suggérons également comment rééquilibrer les pièces entre les magasins, en tenant compte de nombreux facteurs tels que les retards, les douanes et, bien sûr, les assortiments actuels des magasins. Le processus maximise le potentiel du réseau au lieu de simplement reproduire les pratiques passées.
Faire face à une extrême rareté
En règle générale, il faut de 6 mois à un an pour vendre une pièce de grand luxe qui se trouve sur une étagère de magasin. Pourtant, même si immobiliser une telle quantité de capital peut sembler indésirable, c’est fondamentalement le stock exposé qui crée la demande.
Cela reste vrai, même si la rotation des stocks est loin de ce qui est observé dans les produits de grande consommation. Comme les stocks tournent très lentement, presque toutes les recettes habituelles de la supply chain, telles que l’analyse des séries temporelles, le stock de sécurité ou l’inventaire ABC, s’effondrent et deviennent inextricables.
Lorsqu’on est confronté à cette rareté, la tentation est grande pour le praticien de la supply chain de revenir à des agrégations grossières - ventes par trimestre, par continent - afin de récupérer des statistiques quelque peu significatives. Cela facilite également les choses lors du traitement des données (limitées) avec des tableurs. Cependant, comme inconvénient majeur, la vision de votre supply chain devient très floue et il n’est plus réaliste de relier les décisions de la supply chain - par exemple, déplacer 1 pièce d’un magasin à un autre - à de telles macro-statistiques.
Chez Lokad, nous avons développé une technologie plutôt unique basée sur la programmation différentiable pour tirer le meilleur parti des données transactionnelles générées par votre réseau de vente au détail.
En termes simples, au lieu de regarder les séries temporelles, nous examinons le graphe temporel qui relie - au fil du temps - les clients et les biens.
Chaque client est unique, mais caractérisé par son comportement d'achat ; chaque pièce est unique, mais caractérisée par ses attributs.
Cette technologie affine et étend l'approche des prévisions probabilistes, qui est fondamentale lorsque l'incertitude est en grande partie irréductible. Au lieu de prétendre que nous allons connaître l'avenir, nous utilisons les probabilités pour orienter la myriade de décisions quotidiennes vers un résultat plus souhaitable pour votre réseau et votre marque.
Les assortiments comptent
Votre catalogue peut comprendre des milliers de références ou plus, mais en mettant de côté quelques magasins phares, la plupart des magasins sont peu susceptibles d’avoir plus d’une centaine de pièces en exposition, quand ce n’est pas seulement quelques dizaines. D’un point de vue FMCG, on pourrait dire que vos taux de service sont inférieurs à 10 %, mais cette perspective est surtout dénuée de sens pour le grand luxe.
Élaborer un assortiment optimisé nécessite une compréhension approfondie à la fois des cannibalisations et de l’effet “locomotive” (c’est-à-dire la présence d’un article stimulant l’intérêt pour d’autres articles).
Bien que conceptuellement, un magasin soit rempli une pièce à la fois, il n’a pas beaucoup de sens de penser ou d’analyser la présence d’un article dans un magasin isolément du reste de l’assortiment.
Les solutions logicielles traditionnelles ignorent complètement ces aspects, et par conséquent, les assortiments suggérés par ces “systèmes” sont invariablement - et à juste titre - considérés comme “stupides” par les praticiens chevronnés (directeurs de magasin et merchandisers) qui se rabattent sur leurs propres feuilles Excel, faute de meilleures alternatives.
Tous les articles exposés se disputent les désirs de la clientèle, mais en même temps, ces articles se complètent mutuellement, offrant une impression plus nette de la marque dans son ensemble.
La technologie développée par Lokad pour le grand luxe suit cette intuition et s'attaque directement au défi difficile d'évaluer quantitativement les relations entre les articles afin d'optimiser les assortiments. Comme ces relations dépendent finalement de la perspective de la clientèle elle-même, qui varie d'un magasin à l'autre, le meilleur assortiment varie également d'un magasin à l'autre et naturellement, varie également dans le temps.
Une expertise en grand luxe à grande échelle
Certains fournisseurs mettent en avant des mots à la mode comme l'IA (intelligence artificielle) comme si les logiciels étaient capables de prouesses incroyables bien au-delà de l'intellect humain. Bien que cela soit le cas pour des problèmes de niche - comme les échecs ou le go - cela relève largement de la science-fiction face à pratiquement tout problème ouvert. Néanmoins, cela ne signifie pas que les logiciels ne peuvent pas déjà être incroyablement utiles et rentables lorsqu'ils sont bien faits.
Prenons un exemple simple. Si une montre à répétition minutes est vendue dans un magasin, un bon directeur de magasin se souviendra que cette montre a épuisé une partie importante de son marché potentiel.
En effet, bien que le client puisse être un amateur de montres compliquées et qu’il revienne l’année prochaine à la recherche d’une autre pièce, ce client n’achètera jamais à nouveau la même montre. Pourtant, les outils traditionnels de la chaîne d’approvisionnement sont incapables de prendre en compte une telle évidence. Naturellement, cela ne présage rien de bon pour des informations plus fines, telles que le besoin de chefs-d’œuvre qui ne sont pas vraiment destinés à être vendus, mais qui sont essentiels pour rendre le magasin spectaculaire et attrayant pour la clientèle.
Chez Lokad, notre stratégie consiste à tirer le meilleur parti des experts orientés quantitativement, que nous appelons Supply Chain Scientists, pour déployer à grande échelle les connaissances et le bon sens des praticiens de la chaîne d’approvisionnement qui exploitent déjà votre réseau. Cette stratégie est mise en œuvre grâce à une technologie parfaitement adaptée pour fournir des modèles d’optimisation de prévision sur mesure qui sont entièrement alignés sur votre stratégie.
Nous ne prétendons pas fournir des résultats qui ne pourraient pas être obtenus “à la main” si des praticiens expérimentés de votre entreprise pouvaient passer des heures à réfléchir à chaque décision - c’est-à-dire à la possibilité de déplacer une pièce d’un magasin à un autre.
Cependant, en pratique, les praticiens expérimentés se font rares. Lokad veille à ce que leurs connaissances bénéficient à votre entreprise à grande échelle.
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