La Supply Chain Quantitative en tant que service - Logiciel + Experts
L’optimisation de la supply chain quantitative réalisée par un Supply Chain Scientist
Les entreprises optent pour “l’optimisation de la supply chain en tant que service” avec Lokad afin de :
- réduire les niveaux de stock, et réduire les coûts et les risques globaux liés aux stocks,
- augmenter les niveaux de service, et réduire la fréquence des opportunités perdues en raison de ruptures de stock,
- améliorer la productivité, permettant au client de passer des commandes plus fréquentes et plus précises.
En tant qu’entreprise de logiciels, Lokad a redéfini la notion de prévision de la demande de pointe grâce à son moteur de prévision probabiliste. Cependant, même la meilleure technologie vaut peu si elle n’est pas utilisée de manière parfaitement alignée sur vos objectifs commerciaux. L’optimisation quantitative de chaque décision d’achat nécessite plusieurs compétences qui ne se trouvent pas couramment dans la plupart des entreprises :
- maîtrise des statistiques multidimensionnelles et de l’optimisation numérique,
- capacités de script et de programmation,
- expérience de nombreuses situations de supply chain comparables.
L’équipe de Lokad peut fournir toutes ces compétences dans le cadre d’un abonnement mensuel. Un Supply Chain Scientist dédié, formé par Lokad, acquiert une connaissance approfondie de votre entreprise, de vos objectifs stratégiques, de vos processus et de vos contraintes de supply chain ; tout cela dans le but d’exécuter un flux de travail d’optimisation de la supply chain de pointe. La capacité de Lokad à exécuter votre stratégie de supply chain est mesurée par rapport à vos KPI - tels qu’ils sont établis conjointement par votre entreprise et Lokad.
Solution traditionnelle vs Lokad
En ce qui concerne l’optimisation de la supply chain, les fournisseurs de logiciels traditionnels adoptent une approche à faible risque : ils se limitent à commercialiser les outils logiciels habituels, à vendre des heures de formation et de coaching, et laissent le client gérer le processus d’optimisation par lui-même. De manière pratique, si cette initiative échoue, le client ne pourra s’en prendre qu’à lui-même pour une utilisation inadéquate de l’outil.
Chez Lokad, avec l’expérience acquise grâce à l’analyse de plus d’un millier d’ensembles de données, nous sommes confiants dans notre capacité à identifier les entreprises où notre technologie et notre savoir-faire seront couronnés de succès. Nous sommes également capables d’ajuster la complexité de nos solutions pour les adapter au mieux à l’échelle de nos clients individuels.
Les fournisseurs de solutions traditionnelles ont tous les mauvais incitatifs : plus l’implémentation de leur outil est longue et complexe, plus d’argent peut être gagné. De plus, plus la solution est complexe à utiliser et plus l’ensemble d’outils de prévision est “puissant”, plus d’argent peut être gagné grâce à une formation et un coaching sans fin. Lokad adopte un angle opposé : la complexité est, au mieux, un ingrédient inévitable, mais pour être rentable, nous devons tout garder aussi simple et efficace que possible. Notre objectif est de fournir des performances de supply chain, pas des solutions complexes (et coûteuses).
Pourquoi l’abonnement mensuel fixe
Lokad facture un abonnement mensuel fixe pour un plan Premier, avec un engagement de 6 mois. Le tarif mensuel est négocié pour correspondre à l’ambition et à la taille de notre client. Les plans Premier commencent à 2500 USD par mois car, en dessous de ce montant, notre Supply Chain Scientist ne serait pas en mesure de se concentrer suffisamment sur votre cas d’entreprise spécifique afin de fournir l’exécution exceptionnelle dont votre entreprise a besoin.
Le tarif est fixe car il nous incite fortement à vous satisfaire sur le long terme. En effet, les solutions plus traditionnelles poussent la majeure partie des paiements initiaux, ce qui donne peu d’incitation au fournisseur à maintenir les choses en bon état sur le long terme. Lokad fait l’inverse : maintenir nos clients satisfaits sur le long terme est la seule façon pour nous d’être rentables. Le tarif est également maintenu fixe dans le temps car votre entreprise évolue, tout comme Lokad. Dans le cadre de l’offre, votre Supply Chain Scientist chez Lokad adaptera constamment votre solution pour répondre à vos objectifs commerciaux révisés. Chez Lokad, nous constatons constamment que les approches traditionnelles qui ne tiennent pas compte des changements commerciaux continus continuent de fournir des solutions obsolètes conçues pour les besoins d’hier.
Nous n’appliquons pas de frais de succès car ces frais empoisonnent la relation entre Lokad et le client. En effet, non seulement les deux parties ont une forte incitation à “tricher” sur les mesures de succès - quelles qu’elles soient -, mais une quantité considérable d’efforts est également perdue dans la micro-surveillance des mesures de succès au lieu de regarder le tableau d’ensemble. De plus, en pratique, de bonnes mesures doivent rester en évolution au fil du temps, pour refléter la réalité en constante évolution d’une entreprise en perpétuel changement.
Dans le cadre du package, le Supply Chain Scientist chez Lokad adaptera continuellement votre solution pour répondre à vos objectifs de supply chain révisés.
Aperçu de la méthodologie
Préparation des données
Le premier défi, largement sous-estimé, est le processus de qualification des données. En d’autres termes, peu importe la propreté de vos données historiques, nous constatons toujours qu’il y a de nombreuses subtilités dans la manière dont les données doivent être comprises. Ce n’est pas que les données sont fausses, c’est juste que notre compréhension des données est imparfaite. Malheureusement, des données interprétées de manière incorrecte conduisent généralement à de graves erreurs commerciales telles que la confusion entre les dates de commande et les dates d’expédition, ou la confusion entre les montants nets et les montants de taxe, ou la confusion entre les bons de commande en USD et ceux en EUR, etc.
Nos clients sont presque toujours surpris par la quantité d’efforts nécessaires pour qualifier leurs données. Au début, on pense que le travail sera terminé en deux jours, mais fréquemment, même après 6 mois de production, nous continuons à découvrir d’autres cas particuliers, avec un impact faible, mais non nul, sur les entreprises.
En pratique, la qualification des données prend presque toujours plusieurs semaines d’efforts pour être réalisée de manière approfondie. La complexité provient non seulement du paysage informatique, mais aussi des processus exacts utilisés par l’entreprise lors de l’exploitation de ses systèmes. Cependant, ce temps est bien investi : une qualification des données appropriée est un atout précieux pour l’entreprise.
Quantification des moteurs économiques
Nos clients ont généralement une perception qualitative très aiguë de leurs priorités commerciales. Par exemple, vous savez que la disponibilité d’une certaine catégorie de produits est plus importante que la disponibilité d’une autre catégorie. Cependant, en général, personne n’a jamais essayé de quantifier en USD ou en EUR tous les coûts et profits liés à chaque aspect des décisions d’achat dans une entreprise donnée. Les ruptures de stock coûtent de l’argent, oui, mais combien exactement ? Si cette question ne peut pas être répondue, alors l’équilibre entre les niveaux de stock et les ruptures de stock ne peut pas être ajusté. Comme dit le dicton, on ne peut pas optimiser ce que l’on ne mesure pas.
L’une des principales contributions de Lokad est de proposer un cadre quantitatif sur mesure qui prend en compte ces moteurs économiques stratégiques. Naturellement, c’est le client qui a le dernier mot sur la pondération et la modélisation des coûts et des opportunités. Cependant, Lokad s’engage également à ne pas vous laisser face à une “feuille blanche”. Une quantification appropriée des moteurs économiques est un exercice subtil : le modèle doit être suffisamment affiné pour capturer toutes les spécificités de l’entreprise, mais en même temps, le modèle doit être suffisamment simple - sans introduire trop de variables - sinon, la complexité de l’ensemble du processus commence rapidement à masquer ce qui est réellement optimisé.
Quantifier les moteurs économiques est difficile. Trop souvent, les fournisseurs balayent le problème sous le tapis en optimisant des pourcentages ; souvent beaucoup de pourcentages. Cependant, d’après notre expérience, les pourcentages sont des métriques de vanité. Les métriques basées sur des dollars durement gagnés sont les seules qui comptent réellement à la fin. Par conséquent, nous travaillons avec nos clients pour identifier et mettre en œuvre les KPI qui comptent vraiment. De plus, ces KPI ne sont pas gravés dans le marbre : à mesure que les entreprises évoluent, leurs KPI évoluent également.
Adapter le flux de travail
Notre objectif est de s’adapter à tout flux de travail dont votre entreprise a besoin. Les solutions traditionnelles telles que les ERP, les WMS ou les MRP sont assez rigides en ce qui concerne les flux de travail : il est plus facile de changer la façon dont l’entreprise travaille plutôt que de changer la façon dont le logiciel fonctionne. Lokad est différent : notre technologie n’est pas conçue pour “gérer” les stocks ou tout autre type d’actifs ; notre technologie est conçue uniquement pour l’optimisation quantitative. Étant donné que Lokad n’essaie pas de gérer les stocks et leurs flux de travail, nous n’imposons pas non plus de flux de travail à nos clients ; ce qui nous donne la flexibilité de nous adapter à tout flux de travail déjà en place.
Nous ne sélectionnons pas les indicateurs qui nous mettent en valeur. Au contraire, nous soutenons nos principaux clients dans la définition des KPI (indicateurs clés de performance) qui seront utilisés pour suivre les performances de Lokad
Offrir un retour sur investissement
L’objectif principal d’une initiative d’optimisation de la supply chain est de fournir un retour sur investissement, mais les détails des KPI (indicateurs clés de performance) pertinents ont tendance à être très spécifiques à un domaine. Nous ne sélectionnons pas les indicateurs qui nous mettent en valeur. Au contraire, nous soutenons nos principaux clients dans la définition des KPI qui seront utilisés pour suivre les performances de Lokad. De cette manière, collaborer avec Lokad via un Supply Chain Scientist ne signifie pas laisser Lokad libre en ce qui concerne l’optimisation de la supply chain.
Au contraire, grâce à la mise en place de tableaux de bord sur mesure, nous donnons à nos clients une plus grande capacité à suivre les performances de leurs stocks qu’ils n’ont jamais eue auparavant. Encore une fois, l’objectif n’est pas de déployer des murs de métriques de vanité - l’approche de l’intelligence d’affaires - mais de concevoir quelques dizaines de métriques vraiment critiques qui méritent d’être lues chaque jour, tant par le client que par Lokad.
Rincer et répéter
Nos plans Premier sont assortis d’un engagement de 6 mois. En effet, quelle que soit la technologie de prévision, la méthodologie et l’exécution, les résultats des stocks ne peuvent pas être livrés du jour au lendemain. Le nettoyage des stocks morts ou dormants est un processus lent qui prend des mois, même lorsqu’il est parfaitement exécuté. La restauration des niveaux de service nécessite des stocks supplémentaires qui ne peuvent pas toujours être commandés immédiatement, et lorsque les stocks peuvent être commandés immédiatement, les délais de livraison peuvent être longs ou la capacité de stockage peut être insuffisante.
Lokad exécute ses projets de manière assez rapide, et nous constatons que notre capacité d’exécution est rarement le goulot d’étranglement d’une initiative d’optimisation de la supply chain. Et lorsque cela se produit, résoudre de tels problèmes prend quelques jours plutôt que quelques semaines. Cependant, les défis liés aux données et aux flux de travail prennent souvent du temps à être résolus intégralement du côté du client. La durée de 6 mois est choisie pour s’assurer que les résultats sont tangibles à la fin de cette première phase de l’initiative.
