LES FONDEMENTS DE LA SUPPLY CHAIN (RÉSUMÉ DE LA CONFÉRENCE 1.1)

Une supply chain optimisée automatise les décisions répétitives et mondaines, permettant ainsi à la direction de rediriger ses ressources vers des questions plus urgentes. Avant de pouvoir optimiser, il est cependant nécessaire de comprendre la supply chain, qui est un réseau vaste et extrêmement complexe. Ainsi, maîtriser l’optionnalité, la variabilité et le flux au sein de sa supply chain est primordial et doit être abordé d’un point de vue purement financier.

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Définition de la Supply Chain

Au cœur de la vision de Lokad de la supply chain (SC) se trouve la maîtrise de l’optionnalité que l’on rencontre en raison de la variabilité inhérente au flux de marchandises. Chaque élément de cette définition nécessite une certaine clarification.

L’optionnalité désigne toutes les décisions possibles que l’on peut prendre dans une supply chain, ce qui représente des centaines, voire des milliers de possibilités. Ces choix vont du plus simple en apparence (ajouter plus de stock dans un certain emplacement) au plus complexe sur le plan logistique (lancer une toute nouvelle gamme de produits). Les premiers sont routiniers et mondains ; les seconds sont stratégiques et méritent une attention accrue. Une supply chain optimisée automatise les décisions mondaines, libérant ainsi les ressources managériales pour s’attaquer aux décisions stratégiques plus complexes.

La variabilité peut être comprise comme l’incertitude et l’imprévisibilité de l’avenir. Bien que nous puissions essayer de prévoir la demande du marché, nous ne pouvons pas la contrôler. De même, nous ne pouvons pas contrôler entièrement les délais d’approvisionnement ou les actions de nos concurrents. Les supply chains sont vulnérables à d’innombrables sources de variabilité, dont la plupart nous échappent et que nous devons prendre en compte.

Enfin, le flux fait référence au mouvement des biens physiques. Pour les entreprises, il y a un mouvement constant de matériaux, de produits, d’inventaires et d’autres biens, chacun ayant ses propres contraintes logistiques (modes de transport, stockage, etc.), ce qui présente au praticien de la supply chain de nouveaux éléments à prendre en compte. Dans l’ensemble, les supply chains doivent faire face à l’optionnalité, à la variabilité et au flux si l’entreprise souhaite s’améliorer, et chacun de ces concepts sera examiné sous l’angle de l’optimisation.

Limitations des théories de la “Supply Chain” traditionnelle

Une partie essentielle de la vision de Lokad est l’importance que nous accordons à la falsifiabilité, et c’est ici que la vision de Lokad diverge des théories de la “Supply Chain” traditionnelle (SCT). La falsifiabilité est la capacité d’un système ou d’une idée à être testé et prouvé faux. Bien que la plupart des théories de la SCT soient bien étudiées et basées sur des modèles mathématiques solides, elles sont à l’abri de la falsifiabilité. Les chercheurs choisissent souvent des scénarios qui démontrent précisément ce qu’ils cherchaient à prouver. En d’autres termes, les exemples que l’on trouve dans les manuels de référence ne tiennent pas compte correctement de la variabilité et de l’incertitude liées à la gestion d’une véritable supply chain. Ces théories existent essentiellement dans un vide académique.

Un exemple de cela est le stock de sécurité - le niveau de stock supplémentaire qu’une entreprise garde en main pour éviter la possibilité d’une rupture de stock. Historiquement, ce niveau est calculé à l’aide de formules qui ne capturent pas l’étendue complète de l’incertitude de la demande et de l’aléatoire global. Par conséquent, l’écart entre la théorie académique et les supply chains réelles est souvent insurmontable. De l’autre côté de ce spectre, l’objectif de Lokad est la reproductibilité à grande échelle, ce qui n’est possible que grâce au processus de test et de révision de tout, y compris de nos succès. Si nous ne pouvons pas quantifier les paramètres d’un succès, ce n’est pas un succès. Tout doit être compréhensible et falsifiable.

Comprendre l’optimisation de la Supply Chain

Chez Lokad, l’optimisation de la SC est une mesure pratique de l’impact monétaire. Par exemple, nous mesurons le succès de nos prévisions en termes de réduction des erreurs financières, c’est-à-dire le montant de perte financière qui a été évité. Cela est totalement contraire aux théories de la SCT, où les ressources (y compris le temps, les efforts, l’argent et la capacité mentale) sont consacrées à la recherche d’une précision accrue des prévisions, indépendamment des erreurs financières.

C’est un point crucial : la position de Lokad n’est pas que l’augmentation de la précision des prévisions est sans valeur. Au contraire, elle est inutile si elle ne se traduit pas par des économies financières. Si une prévision est 10% plus précise, mais entraîne une réduction de 20% des bénéfices, ce n’est pas une prévision optimisée en termes de réduction des erreurs financières. En fin de compte, l’objectif de l’entreprise est de gagner de l’argent, ou du moins de ne pas le gaspiller. C’est dans ce domaine de la SC que l’intelligence basée sur les logiciels est déployée pour obtenir des réductions des erreurs financières grâce à des choix optimisés, permettant ainsi à la direction de se concentrer sur d’autres aspects importants de l’entreprise.

En résumé, la position de Lokad est que les SC n’opèrent pas dans le vide, il faut donc regarder vers l’extérieur pour résoudre les problèmes d’incertitude et de chance, en utilisant tous les outils à sa disposition, en particulier les logiciels.