Mientras que el siglo XX se enfrentó a la automatización de la producción y la conquistó eficazmente, el siglo XXI se enfrenta a diferentes clases de complejidad por completo. A diferencia del siglo anterior, cuya entropía1 se limitaba en gran medida a las restricciones físicas, las cadenas de suministro modernas existen en un estado de flujo mucho mayor. Este flujo abarca los mismos desafíos físicos de los últimos 100 años (por ejemplo, responder a desastres naturales), pero se ve aún más complicado por las tendencias estocásticas y las demandas de los consumidores producidas por la creciente globalización y los avances tecnológicos. Diagnosticar con precisión el alcance del desafío por delante es el primer paso para una optimización de la cadena de suministro efectiva.
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Los hábitos y expectativas de los consumidores tienden a evolucionar con los avances en la tecnología disponible. Un buen ejemplo son las telecomunicaciones cada vez más sofisticadas de la década de 1970, que a su vez facilitaron la aparición de centros de llamadas y, por extensión, dieron inicio a la era de las ventas telefónicas. Desde una perspectiva de la cadena de suministro, esto fue extraordinario y representó una versión algo beta de la complejidad que vemos hoy en día2.
Entrega en el mismo día
Después de 50 años, el comercio electrónico ha llevado esta complejidad a niveles inimaginables. Aunque los productos a menudo todavía se entregan a mano, el método a través del cual se realizan, procesan y rastrean los pedidos es exponencialmente más intrincado. La entrega en el mismo día, por ejemplo, aumenta la complejidad general de satisfacer los pedidos de los clientes al amplificar las consideraciones de la cadena de suministro.
En la etapa de upstream, es necesario asignar suficientes recursos a este esfuerzo, como personal de entrega, vehículos y equipos. En la etapa de downstream, el horizonte de tiempo reducido para la entrega implica un procesamiento, selección, empaquetado y envío acelerados de los pedidos, lo que requiere una optimización de enrutamiento, así como la capacitación y/o el equipamiento del personal con la tecnología GPS necesaria. Esto sin mencionar la entropía adicional de pronóstico introducida por la entrega en el mismo día.
Configurabilidad
En el siglo anterior, los patrones industriales se centraban predominantemente en la producción en masa, y esta variedad limitada hacía que la optimización de los procesos de producción y cadena de suministro fuera una tarea mucho menos complicada (aunque ciertamente no fácil). Avanzando rápidamente, las opciones modernas de configurabilidad permiten a los consumidores calibrar cuidadosamente sus compras en un grado prácticamente inimaginable hace un siglo.
Si bien esto ciertamente es una ventaja para los clientes, aumenta la entropía general de la cadena de suministro de varias maneras. Más allá de la dificultad de pronóstico de la demanda aumentada para los SKU individuales en un configurador3, el control de calidad y el cumplimiento de pedidos se vuelven exponencialmente más complicados a medida que aumenta la opción del consumidor.
Opciones programáticas
Una clase adicional de complejidad de la cadena de suministro es la serie de opciones programáticas que se pueden aprovechar para navegar por la entropía descrita anteriormente. Aunque están diseñadas para ayudar al profesional de la cadena de suministro, cada opción introduce su propio conjunto de consideraciones. Algunos ejemplos incluyen:
Cloud 3PLs: Logística y almacenamiento basados en la nube, como FBA (Fulfillment by Amazon) de Amazon, pueden proporcionar mayor flexibilidad y reducir los costos de infraestructura para las empresas.
Sin embargo, estos servicios están diseñados principalmente para ser operados utilizando API que se encuentran en los sistemas empresariales preexistentes del cliente, lo que puede presentar problemas de integración, compatibilidad y adopción4.
Vehículos autónomos: Aunque esta tecnología aún es relativamente incipiente, la viabilidad a largo plazo de los vehículos autónomos en la cadena de suministro es evidente. Los vehículos de guiado automatizado (AGVs) y los robots móviles autónomos (AMRs) no solo reducen los errores humanos en el transporte, sino que también se pueden implementar para automatizar ciertas funciones de almacenamiento, como la selección y el empaquetado.
Al igual que con los 3PL, hay una serie de obstáculos de infraestructura y velocidad de adopción que superar, aunque el futuro es muy prometedor en este aspecto5.
Mantenimiento predictivo: Dado que la electrónica se ha vuelto cada vez más asequible, las máquinas modernas pueden estar equipadas con miles de sensores cuyo propósito es recopilar datos sobre el rendimiento y la integridad de la máquina misma. Estos datos pueden ser examinados, nuevamente a través de la automatización, para identificar de manera proactiva problemas antes de que ocurra un evento adverso.
El sector aeroespacial es un ejemplo notable, donde es común instalar sensores en aviones. Estos sensores recopilan datos durante miles de horas de vuelo, que se analizan utilizando algoritmos de aprendizaje automático para detectar señales de posibles fallas. Un Airbus A350 tiene hasta 50,000 sensores de este tipo, y los datos recopilados no solo reducen costos y tiempos de inactividad, sino que también pueden salvar vidas6.
(d)Evoluciones de la cadena de suministro
Un vector lamentable de caos es la tendencia ocasional del mundo hacia el desorden en sí mismo. A diferencia de la entropía descrita anteriormente, donde el aumento de la complejidad de la cadena de suministro fue un resultado desafortunado de la evolución positiva, este tipo de entropía es el punto más bajo de la invención humana, es decir, la complejidad de la cadena de suministro a través de la devolución.
En términos sencillos, estos son casos en los que la complejidad de la cadena de suministro aumenta sin ningún beneficio tangible, y generalmente a través de una intervención errónea. Estos precursores del caos incluyen, entre otros:
Redes sociales: A pesar de presentar numerosas oportunidades de marketing, las plataformas de redes en línea pueden introducir volatilidad adicional y accidental, como productos que se convierten en modas de la noche a la mañana y experimentan una demanda mundial7.
Por el contrario, la reputación de un cliente (o la reputación de un proveedor/consumidor clave) puede ser completamente destruida por una avalancha en las redes sociales en cuestión de minutos. Cualquiera de estos eventos digitales (por nombrar solo algunos) puede causar estragos en la cadena de suministro de una empresa.
Regulación gubernamental: A mediados del siglo XX, las empresas estadounidenses estaban sujetas a aproximadamente 2,600 páginas de regulaciones; hoy en día, esa cifra ha aumentado a más de 200,0008. Dada la naturaleza geográficamente dispersa e interconectada de la cadena de suministro, la acción federal en una jurisdicción tiende a tener repercusiones en todo el sistema.
Estas intervenciones pueden ser tan imprevistas como rápidas y devastadoras. Por ejemplo, el cierre de una fábrica en Shenzhen debido a un cierre local puede hacer que las cadenas de suministro en Sevilla caigan en un completo desorden.
Software inflado: El software es una bendición para la logística y es el ADN mismo de la cadena de suministro cuantitativa, pero eso no significa que todos los barcos que suben sean aptos para navegar. Los proveedores tienden a agregar continuamente características y capacidades a sus productos para vender nuevas versiones y actualizaciones.
Esto lleva a que el software se vuelva cada vez más complejo, a veces hasta el punto de colapsar bajo su propio peso9.
Conquistando la complejidad
Filosóficamente hablando, la complejidad que se encuentra en la cadena de suministro se puede ver a través de dos lentes distintos: lo que es accidental y lo que es intencional. Lo primero a menudo es creado por el hombre y se puede reducir teniendo el coraje de eliminar la burocracia innecesaria y las ineficiencias; lo segundo, sin embargo, tiende a ser una característica inherente de un sistema, que generalmente requiere tecnología superior.
Complejidad accidental incluye la acumulación lenta y constante de canales de comunicación redundantes en el negocio diario, como correos electrónicos y reuniones tediosas de señalización de virtudes. Estos pueden parecer triviales, pero el costo de oportunidad de los recursos y el ancho de banda desperdiciados se acumula gradualmente10.
Esta clase de complejidad es un error y no una característica, por lo tanto, en gran medida, se puede eliminar mediante una gestión prudente.
Complejidad intencional, en términos de cadena de suministro, abarca todos los factores que son inherentemente complicados. Las mismas bases de la cadena de suministro, por ejemplo, consisten en dominar la opción, la variabilidad y el flujo de bienes físicos en toda la vasta y distribuida red de la cadena de suministro.
Estas complejidades persisten independientemente de lo despejado que esté el calendario de Google. Son, por definición, complejas qua complejas y, a diferencia de los casos de complejidad accidental, son obstáculos que no se pueden superar solo con la voluntad. Deben abordarse con tecnología adecuada y superior.
Notas
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La entropía es una medida del grado de desorden o aleatoriedad dentro de un sistema. Una alta entropía indica que un sistema está desordenado; una baja entropía indica que está ordenado. Imagina una baraja de cartas que está ordenada de forma ascendente, con los palos ordenados alfabéticamente. Se podría decir que esta baraja tiene una calificación de entropía relativamente baja (expresada en julios por Kelvin, si este fuera un ejemplo real). Esa misma baraja, ahora mezclada, tendría una calificación de entropía significativamente más alta, dada la mayor aleatoriedad. Si alguien lanzara la baraja a una brisa fuerte, la entropía, como puedes imaginar, aumentaría aún más. ↩︎
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Las ventas telefónicas introdujeron pedidos a gran escala, lo que complicó la gestión de la cadena de suministro al aumentar la necesidad de una previsión de la demanda aún más precisa, un control eficiente del inventario y una entrega oportuna de los pedidos. El cambio de ventas en persona a transacciones telefónicas también requirió una infraestructura logística sólida y servicios de entrega confiables para garantizar la satisfacción del cliente y mantener una ventaja competitiva en el mercado. ↩︎
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También conocidos como tableros de elección o sistemas de diseño, estos mecanismos en línea ayudan a los consumidores en el proceso de configuración, como al personalizar un pedido de computadora. ↩︎
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Una API - interfaz de programación de aplicaciones - es un conjunto de reglas y protocolos que permiten la interacción entre componentes de software. Es el puente entre el software empresarial, como un ERP, y la propia interfaz del proveedor de servicios logísticos de terceros (la API), utilizada para facilitar el intercambio de datos e información. ↩︎
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La seguridad, la regulación gubernamental y la aceptación social son tres desafíos inmediatos para la adopción generalizada. ↩︎
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La integración, la gestión de datos y la curva de habilidades generales para el mantenimiento predictivo son más pronunciadas que los dos ejemplos anteriores de la sección. Dicho esto, dependiendo del sector, el valor a largo plazo potencial es bastante difícil de exagerar. ↩︎
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Volverse viral, en el lenguaje de nuestros tiempos. ↩︎
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Figura tomada de la sección ‘Regulaciones’ de plainlanguage.gov. Ten en cuenta que estos datos no incluyen las regulaciones estatales y locales, ni las pautas de agencias reguladoras adicionales. Esto es puramente el marco general, duradero y fundamental establecido por el gobierno federal. Esto no se presenta como algo inherentemente negativo, sino como un indicador de que la tendencia está claramente inclinada hacia una mayor supervisión (para bien o para mal). ↩︎
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Dado que las cadenas de suministro dependen de múltiples aplicaciones de software interconectadas (API, ERPs, etc.), esto, a su vez, puede crear un bloatscape flácido. ↩︎
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El tiempo desperdiciado viene en muchas formas, pero el resultado neto será el mismo. Aquí es útil tener una mentalidad matemática. Una sola reunión sin sentido al día (que dure, digamos, 20 minutos) equivale a casi 80 horas de trabajo desperdiciadas al año o dos semanas completas de trabajo (suponiendo un año de trabajo típico en los Estados Unidos con 4 semanas de vacaciones generosas). ↩︎