Tecnología de Lokad
Lokad optimiza las decisiones de la cadena de suministro para maximizar el retorno financiero utilizando los principios de la Supply Chain Quantitativa. Esta perspectiva impulsada por la rentabilidad se centra en reducir los errores monetarios. Las recomendaciones de Lokad, como las listas de compra o asignación, se equilibran con respecto a las necesidades y restricciones específicas de su cadena de suministro, todo lo cual es considerado por nuestros Supply Chain Scientists utilizando pronósticos probabilísticos y el lenguaje específico de dominio (DSL) de Lokad llamado Envision.
Este tutorial en video muestra la cuenta de demostración pública de Lokad, mostrando el proceso de optimización y demostrando el poder predictivo y la flexibilidad de nuestra solución.
Marcas de tiempo
00:00:00 Introducción a Lokad y Supply Chain Quantitativa
00:02:16 Capítulo 1: Cómo preparamos los datos.
00:03:23 Verificaciones de salud de datos de bajo nivel
00:04:36 Verificaciones de salud de datos de alto nivel
00:05:25 Capítulo 2: Cómo utilizamos el pronóstico probabilístico.
00:08:05 Explicación de la distribución de probabilidad demanda-sobre-tiempo-de-entrega
00:09:18 Programación diferenciable y su papel en el pronóstico de la demanda
00:10:02 Capítulo 3: Cómo optimizamos la cadena de suministro.
00:10:30 Explicación de los impulsores económicos clave
00:11:25 La importancia de la perspectiva de la cesta en las estrategias de almacenamiento
00:12:12 La lógica detrás de las recomendaciones de compra de Lokad
00:18:01 Herramientas de auditoría disponibles para el cliente
00:19:50 Recursos de aprendizaje adicionales
Resumen del video
El video se divide en cuatro partes, diseñadas para guiar claramente al espectador a través de los diversos pasos de un proyecto de optimización de la cadena de suministro con Lokad. A continuación se muestra un breve resumen de cada parte con enlaces adicionales para un aprendizaje más profundo.
Recopilación de datos y verificaciones preliminares
Tubería de datos: Lokad diseña meticulosamente una tubería de extracción de datos automatizada, que facilita la transferencia sin problemas de datos vitales desde el cliente. Estos datos incluyen métricas esenciales como el historial de ventas, los niveles de stock y las restricciones de la cadena de suministro.
Transferencias y tipos de archivos: Para garantizar la versatilidad en las transferencias de datos, la plataforma de Lokad admite una variedad de protocolos de transferencia de archivos, especialmente SFTP y FTPS. Además de los métodos de transferencia, la plataforma es experta en procesar una variedad de formatos de archivo, incluyendo texto plano, CSV, TSV y Excel.
Salud de los datos: Lokad se enorgullece de garantizar la salud de los datos del cliente e invierte tiempo significativo para asegurarse de que sean consistentes y estén libres de errores. Esto se logra mediante la realización de un proceso de verificación de salud de datos de dos niveles.
- Verificaciones de datos de bajo nivel: Esto garantiza la integridad de los datos y verifica las discrepancias tanto dentro de las tablas como entre las tablas.
- Verificaciones de datos de alto nivel: Esto confirma que los datos reflejen los KPI principales del cliente, así como cualquier característica específica del negocio que probablemente afecte el pronóstico de la demanda y la optimización general.
Consideraciones de seguridad: Desde el punto de vista de la seguridad, Lokad prioriza la confianza del cliente; los clientes mantienen el control sobre los derechos de acceso a su cuenta de Lokad. Para aquellos interesados en obtener más información sobre la protección de datos, Lokad ofrece un completo FAQ de seguridad que detalla sus protocolos de confidencialidad.
Pronóstico de la demanda futura
Pronóstico probabilístico: Los métodos tradicionales (como los pronósticos de series temporales) se centran en predecir un solo valor, pero Lokad utiliza pronóstico probabilístico, que proyecta todas las posibles trayectorias de ventas y sus probabilidades. El pronóstico probabilístico es la forma en que Lokad se enfrenta a la incertidumbre irreducible de la demanda futura, algo que una serie temporal tradicional no puede hacer.
Programación diferenciable: La gestión de la cadena de suministro se caracteriza por patrones en constante cambio, y para navegar por esto, Lokad aprovecha los avances en el aprendizaje automático (ML) para refinar continuamente la receta numérica que utiliza para generar recomendaciones de decisiones. Fundamental para esto es la programación diferenciable, un método en el que el modelo refina continuamente la técnica de pronóstico con la aparición de nuevos datos. Esto permite que la receta numérica evolucione aprendiendo de datos pasados.
Traducción de pronósticos a decisiones de la cadena de suministro
Impulsores económicos: El enfoque cuantitativo de la cadena de suministro de Lokad es capaz de manejar una amplia gama de impulsores económicos, incluso aquellos contraintuitivos como la “penalización por falta de stock” (que en realidad es un impulsor de recompensa). Estos impulsores ayudan a Lokad a cuantificar las implicaciones financieras de diversas decisiones de la cadena de suministro.
Perspectiva de la cesta: Lokad cree que los eventos de faltante de stock para algunos SKUs tienen impactos financieros inesperadamente altos, y estos son desproporcionadamente altos en relación con sus contribuciones de margen directo. En otras palabras, algunos artículos, como las neveras, se compran típicamente “de forma aislada”. Otros, como la leche y el pan, se compran típicamente “en cestas”, es decir, en combinación con otros productos. Por lo tanto, la falta de disponibilidad de ciertos SKUs puede influir en las decisiones de compra globales de un cliente.
Toma de decisiones clasificada: Lokad equilibra los pronósticos probabilísticos y las restricciones únicas de la cadena de suministro de cada cliente para generar listas priorizadas de decisiones de la cadena de suministro. Estas listas se clasifican en función del ROI generado para cada una de ellas en el nivel de granularidad relevante.
Monitoreo del rendimiento de la cadena de suministro
Monitoreo del tablero de instrumentos: Lokad proporciona extensos tableros de instrumentos interactivos para ayudar a los usuarios finales a desglosar y comprender las listas de recomendaciones de decisiones. Estas herramientas ayudan al cliente a visualizar el pronóstico de demanda probabilístico, las trayectorias de stock, las priorizaciones financieras y cómo se tienen en cuenta las restricciones de su cadena de suministro en el proceso de optimización.
Análisis proactivo: El cliente tiene acceso constante a análisis detallados en tiempo real, que incluyen el seguimiento de las tendencias de stock, los porcentajes de falta de stock, las estimaciones de ventas perdidas y las oportunidades potenciales de desinversión, para que puedan maximizar constantemente su retorno de inversión.
Prueba Lokad
Contáctenos en contact@lokad.com para una demostración completa, bajo la guía de un experto técnico. También puede registrarse para obtener una cuenta de demostración aquí.
Alternativamente, puede explorar nuestra plataforma de pruebas en try.lokad.com. Allí puede utilizar sus propios datos y codificar sus primeros scripts de optimización de la cadena de suministro.
Recursos adicionales
Para artículos de investigación en formato largo sobre teoría y mejores prácticas de la cadena de suministro, así como recursos de estudio descargables, asegúrese de revisar nuestra extensa sección de Aprender.
Para conferencias en profundidad sobre conceptos vitales de la cadena de suministro, entrevistas con invitados expertos y explicaciones breves de términos de la industria, visite LokadTV.