Tecnología de Lokad
Lokad optimiza decisiones de la cadena de suministro para maximizar el retorno financiero utilizando principios de Supply Chain Quantitativa. Esta perspectiva impulsada financieramente se centra en reducir dólares (o euros) de error. Las recomendaciones de Lokad, como listas de compra o asignación, están equilibradas con respecto a sus necesidades y restricciones específicas de la cadena de suministro, todo lo cual es considerado por nuestros Científicos de la Supply Chain utilizando pronósticos probabilísticos y el lenguaje específico de dominio de Lokad (DSL) llamado Envision.
Este tutorial en video demuestra la cuenta de demostración pública de Lokad, mostrando el proceso de optimización y destacando el poder predictivo y la flexibilidad de nuestra solución.
Marcas de Tiempo
00:00:00 Introducción a Lokad y Supply Chain Quantitativa
00:02:16 Capítulo 1: Cómo preparamos los datos.
00:03:23 Verificaciones de salud de datos de bajo nivel
00:04:36 Verificaciones de salud de datos de alto nivel
00:05:25 Capítulo 2: Cómo utilizamos el pronóstico probabilístico.
00:08:05 Explicación de la distribución de probabilidad demanda-sobre-tiempo-de-entrega
00:09:18 Programación diferenciable y su papel en el pronóstico de la demanda
00:10:02 Capítulo 3: Cómo optimizamos la cadena de suministro.
00:10:30 Explicación de los impulsores económicos clave
00:11:25 La importancia de la perspectiva de la cesta en las estrategias de almacenamiento
00:12:12 La lógica detrás de las recomendaciones de compra de Lokad
00:18:01 Herramientas de auditoría disponibles para el cliente
00:19:50 Recursos de aprendizaje adicionales
Resumen del Video
El video está dividido en cuatro partes, diseñadas para guiar claramente al espectador a través de los diversos pasos de un proyecto de optimización de la cadena de suministro con Lokad. A continuación, se presenta un breve resumen de cada parte con enlaces adicionales para seguir aprendiendo.
Recopilación de Datos y Verificaciones Preliminares
Tubería de datos: Lokad diseña meticulosamente una tubería de extracción de datos automatizada, que facilita la transferencia sin problemas de datos vitales del cliente. Estos datos abarcan métricas esenciales como historial de ventas, niveles de stock y restricciones de la cadena de suministro.
Transferencias de archivos y tipos: Para garantizar versatilidad en las transferencias de datos, la plataforma de Lokad admite una variedad de protocolos de transferencia de archivos, notablemente SFTP y FTPS. Más allá de los métodos de transferencia, la plataforma es experta en procesar una variedad de formatos de archivo, incluidos texto plano, CSV, TSV y Excel.
Salud de los datos: Lokad se enorgullece de garantizar la salud de los datos del cliente e invierte tiempo significativo para asegurarse de que sean consistentes y estén libres de errores. Esto se logra a través de la realización de un proceso de verificación de salud de datos de dos niveles.
- Verificaciones de datos de bajo nivel: Esto garantiza la integridad de los datos y verifica las discrepancias tanto dentro de las tablas como entre las tablas.
- Verificaciones de datos de alto nivel: Esto confirma que los datos reflejan los KPI principales del cliente, así como cualquier característica específica del negocio que probablemente afectará la previsión de la demanda y la optimización general.
Consideraciones de seguridad: Desde el punto de vista de la seguridad, Lokad prioriza la confianza del cliente; los clientes mantienen el control sobre los derechos de acceso a su cuenta de Lokad. Para aquellos interesados en profundizar en la protección de datos, Lokad ofrece un completo FAQ de seguridad que detalla sus protocolos de confidencialidad.
Pronóstico de la Demanda Futura
Pronóstico probabilístico: Los métodos tradicionales (como los pronósticos de series temporales) se centran en predecir un único valor, pero Lokad utiliza el pronóstico probabilístico, que proyecta todas las posibles trayectorias de ventas y sus probabilidades. El pronóstico probabilístico es la forma en que Lokad aborda la incertidumbre irreducible de la demanda futura, algo que una serie temporal tradicional no puede hacer.
Programación diferenciable: La gestión de la cadena de suministro se caracteriza por patrones en constante cambio, y para navegar por esto Lokad aprovecha los avances en aprendizaje automático (ML) para refinar continuamente la receta numérica que utiliza para generar recomendaciones de decisiones. Fundamental para esto es la programación diferenciable - un método donde el modelo refina continuamente la técnica de pronóstico con la aparición de nuevos datos. Esto permite que la receta numérica evolucione aprendiendo de datos pasados.
Traducir Pronósticos en Decisiones de la Cadena de Suministro
Impulsores económicos: El enfoque cuantitativo de la cadena de suministro de Lokad es capaz de manejar una amplia gama de impulsores económicos, incluso aquellos contraintuitivos como la penalización por faltante de stock (que en realidad es un impulsor de recompensa). Estos impulsores ayudan a Lokad a cuantificar las implicaciones financieras de varias decisiones de la cadena de suministro.
Perspectiva de la cesta: Lokad cree que los eventos de faltante de stock para algunos SKUs tienen impactos financieros inesperadamente altos, y estos son desproporcionadamente altos en relación con sus contribuciones directas al margen. En otras palabras, algunos artículos, como refrigeradores, suelen comprarse de forma aislada. Otros, como la leche y el pan, suelen comprarse en cestas, es decir, en combinación con otros productos. Por lo tanto, la falta de disponibilidad de ciertos SKUs puede influir en las decisiones de compra globales de un cliente.
Toma de decisiones clasificada: Lokad equilibra los pronósticos probabilísticos y las restricciones únicas de la cadena de suministro de cada cliente para generar listas priorizadas de decisiones de la cadena de suministro. Estas listas se clasifican en términos del ROI generado para cada una en el nivel de granularidad relevante.
Monitoreo del Rendimiento de la Cadena de Suministro
Monitoreo de tablero de instrumentos: Lokad proporciona extensos paneles interactivos para ayudar a los usuarios finales a desglosar y comprender las listas de recomendaciones de decisiones. Estas herramientas ayudan al cliente a visualizar el pronóstico de demanda probabilístico, las trayectorias de stock, las priorizaciones financieras y cómo se tienen en cuenta las restricciones de su cadena de suministro en el proceso de optimización.
Analítica proactiva: El cliente tiene acceso constante a análisis detallados en tiempo real, incluido el seguimiento de tendencias de stock, porcentajes de faltantes de stock, estimaciones de ventas perdidas y oportunidades de desinversión potenciales, para que puedan maximizar constantemente su retorno de inversión.
Prueba Lokad
Contáctenos en contact@lokad.com para una demostración completa, bajo la guía de un experto técnico. También puede registrarse para obtener una cuenta de demostración aquí.
Alternativamente, puede explorar nuestra plataforma de pruebas en try.lokad.com. Allí puede utilizar sus propios datos y codificar sus primeros scripts de optimización de la cadena de suministro.
Recursos Adicionales
Para artículos de investigación extensos sobre teoría de la cadena de suministro y mejores prácticas, así como recursos de estudio descargables, asegúrese de revisar nuestra extensa sección de Aprender.
Para conferencias en profundidad sobre conceptos vitales de la cadena de suministro, entrevistas con invitados expertos y explicaciones breves de términos de la industria, visite LokadTV.