Revisión de NextBillion.ai, Proveedor de Software de Planificación de la Cadena de Suministro

Por Léon Levinas-Ménard

Última actualización: abril de 2025

Volver a Investigación de mercado

NextBillion.ai, fundada en 2020 por un equipo que incluye a Gaurav Bubna, Ajay Bulusu y Shaolin Zheng, se posiciona como una plataforma API-first en tecnología de ubicación, especializada en planificación de rutas, mapeo y optimización logística para desafíos complejos de la cadena de suministro. La empresa ofrece una suite de APIs y SDKs que permiten a las empresas generar rutas de entrega con múltiples paradas bajo diversos contratiempos del mundo real (como ventanas de tiempo, capacidad de vehículos e incluso matrices de distancia/duración personalizadas12), calcular grandes matrices de distancia (hasta 5000×5000 elementos) para estimaciones precisas de ETA y distancias de conducción3, y desplegar mapas personalizados y editables con seguimiento en vivo, geovallado y capacidades de despacho. Diseñada con una arquitectura modular, la solución de NextBillion.ai acepta información detallada sobre vehículos, trabajos y ubicaciones, procesa restricciones que recuerdan a técnicas clásicas de investigación de operaciones y soporta opciones flexibles de implementación, desde nubes multiinquilino hasta instalaciones privadas o incluso locales, asegurando una integración perfecta con los sistemas existentes de ERP y gestión de flotas4. Aunque la empresa a menudo destaca mejoras de aprendizaje automático e IA en sus publicaciones de blog56, un examen más detenido de su documentación sugiere que sus decisiones de enrutamiento inteligente se basan en métodos de optimización bien establecidos mejorados con mejoras de ML selectivas, instando a los usuarios potenciales a probar rigurosamente el sistema bajo sus condiciones específicas.

Descripción del Producto

Lo que Ofrece

NextBillion.ai ofrece una suite completa de herramientas que incluyen:

  • Optimización de Rutas: Genera rutas de entrega con múltiples paradas teniendo en cuenta numerosos contratiempos del mundo real (por ejemplo, ventanas de tiempo, capacidad de vehículos, habilidades de los conductores) como se muestra en sus tutoriales de API1.
  • Cálculos de Matrices de Distancia: Calcula matrices extensas, hasta 5000×5000 elementos, para estimaciones precisas de ETA y distancias entre ubicaciones3.
  • Mapeo y Navegación: Proporciona mapas personalizados y editables integrados con funciones como seguimiento en vivo y geovallado, apoyando la visualización avanzada de logística.
  • Despacho y Gestión de Campo: Complementa la API de enrutamiento principal con soluciones diseñadas específicamente para la gestión de flotas y operaciones de despacho.

Cómo Funciona

La plataforma está construida en torno a una arquitectura modular donde varias APIs se entrelazan para resolver variantes clásicas del Problema de Enrutamiento de Vehículos (VRP). Acepta objetos de entrada detallados, que cubren vehículos, trabajos (o envíos) y ubicaciones, y procesa restricciones complejas (incluyendo ventanas de tiempo, límites de capacidad e incluso matrices de costos personalizadas) para entregar rutas optimizadas. El énfasis de la solución en la configurabilidad permite a los usuarios proporcionar datos personalizados (por ejemplo, matrices de distancia/duración personalizadas) y elegir entre diversos modelos de implementación, ya sea en la nube, nube privada o local4. Esta flexibilidad asegura que las empresas puedan integrar NextBillion.ai de manera transparente con los sistemas existentes de ERP, telemática o gestión de flotas.

Fundamentos Tecnológicos

Técnicas Algorítmicas y de Optimización

NextBillion.ai aprovecha una variedad de heurísticas de optimización clásica para resolver desafíos de VRP. Sus APIs están diseñadas para manejar restricciones detalladas y permitir objetivos personalizados, asegurando un rendimiento sólido en entornos complejos. Si bien la empresa promueve el uso de aprendizaje automático para habilitar la adaptación de datos en tiempo real y ajustes predictivos56, un análisis de la documentación técnica revela que la “inteligencia” detrás de las decisiones de enrutamiento se basa principalmente en métodos establecidos de investigación de operaciones, aumentados, en lugar de reemplazados, por mejoras incrementales de ML.

Flexibilidad y Escalabilidad de Implementación

Una fortaleza clave de la plataforma es su versatilidad de implementación. NextBillion.ai admite opciones de implementación en la nube multiinquilino, nube privada y local, atendiendo a sectores con requisitos estrictos de seguridad de datos y cumplimiento4. Su enfoque primero en API, combinado con capacidades de integración modular, también garantiza escalabilidad y una interoperabilidad fluida con sistemas heredados, aunque la promesa de soluciones altamente personalizables exige una configuración significativa y experiencia técnica continua.

Modelo de Precios y Reclamos Comerciales

NextBillion.ai emplea una estrategia de precios flexible y basada en el valor que puede adaptarse según el uso por pedido, por activo o por llamada de API7. Si bien el modelo de precios parece transparente y ajustable, el uso intensivo de términos de moda por parte de la empresa, como “IA” y “optimización avanzada”, debe abordarse con escepticismo saludable. La documentación técnica indica que su motor de enrutamiento central se basa en técnicas de optimización clásicas, con el aprendizaje automático desempeñando un papel complementario. Esta dependencia de metodologías establecidas, si bien garantiza robustez, también puede introducir complejidades en la implementación e integración que los clientes potenciales deben validar cuidadosamente contra sus necesidades operativas.

NextBillion.ai vs Lokad

Tanto NextBillion.ai como Lokad abordan desafíos en el espacio de la cadena de suministro, sin embargo, sus enfoques divergen significativamente. NextBillion.ai es principalmente una plataforma basada en API, basada en la ubicación y dedicada a la planificación de rutas, mapeo y optimización logística. Destaca en la resolución del Problema de Enrutamiento de Vehículos con opciones de implementación flexibles, incluidos modelos locales que atraen a organizaciones con estrictos requisitos de gobernanza de datos. En contraste, Lokad, fundada en 2008 y con sede en París, enfatiza un enfoque integral de optimización cuantitativa de la cadena de suministro. La plataforma patentada de Lokad aprovecha un lenguaje específico del dominio personalizado (Envision) y técnicas sofisticadas como pronósticos probabilísticos, deep learning y programación diferenciable para impulsar decisiones en inventario, producción y precios8910. Mientras que NextBillion.ai se enfoca en la optimización de rutas físicas y datos de mapeo utilizando metodologías OR clásicas mejoradas con componentes de ML selectivos, Lokad ofrece una solución de extremo a extremo para la gestión predictiva de la cadena de suministro que automatiza decisiones complejas y multinivel dentro de un sistema integrado exclusivamente en la nube. En última instancia, si bien ambas plataformas ofrecen información basada en datos, NextBillion.ai proporciona una solución especializada para la inteligencia de enrutamiento y ubicación, mientras que Lokad ofrece un motor de optimización más amplio y holístico para la toma de decisiones en la cadena de suministro.

Conclusión

NextBillion.ai ofrece una solución robusta y personalizable para la planificación de rutas, mapeo y optimización logística que aborda de manera efectiva las restricciones del mundo real en operaciones complejas de la cadena de suministro. Su arquitectura modular, orientada a API y opciones flexibles de implementación la convierten en una opción atractiva para empresas que necesitan una integración perfecta con sistemas existentes. Sin embargo, a pesar de las frecuentes referencias de la empresa a la IA de vanguardia, una lectura detallada de su documentación técnica sugiere que su motor central se basa en técnicas de optimización clásicas mejoradas por mejoras incrementales de aprendizaje automático. Las empresas que consideren NextBillion.ai deben estar preparadas para invertir en una integración exhaustiva y configuración continua para aprovechar al máximo sus capacidades, un compromiso que contrasta con ofertas más completas y basadas en la nube como la plataforma de Lokad para la optimización de la cadena de suministro de extremo a extremo.

Fuentes