La tecnología detrás de Lokad ayuda a los minoristas de productos generales de cualquier tamaño a aumentar la disponibilidad de sus productos al tiempo que minimiza la cantidad de inventario que tienen tanto a nivel de tienda como a nivel de almacén. El alto nivel de automatización asociado con Lokad lo hace adecuado incluso para selecciones de productos complejas sin tener que involucrar mano de obra adicional. La tecnología de pronóstico de cuantiles está especialmente diseñada para respaldar altos niveles de servicio, incluso cuando las ventas son tanto intermitentes como erráticas. Además, a través de la computación en la nube, Lokad es capaz de escalar hasta miles de tiendas.
Worten, un minorista de electrónica, tiene más de 300 tiendas y comercio electrónico, ofreciendo productos diversos para los amantes de la tecnología.
Worten defiende una estrategia digital con tiendas y un toque humano. Nuestra asociación con LOKAD nos permite digitalizar y renovar la inteligencia de nuestra gestión, asegurando que nuestras tiendas estén mejor preparadas para dar a los clientes lo que desean. En última instancia, esta asociación es un avance tecnológico y de gestión en cómo vemos y gestionamos la cadena de suministro.
Bruno Thiago Saraiva, Jefe de Stock en Worten
Automatización completa para surtidos complejos
Lokad importa datos históricos de ventas y produce directamente pronósticos de inventario; y cuando decimos “directamente”, lo decimos en serio. No hay configuraciones estadísticas de ningún tipo involucradas al generar pronósticos con Lokad. Esto hace que Lokad sea fácilmente accesible para sus usuarios, incluso aquellos sin habilidades estadísticas.
Cuando se esperan intervenciones manuales para asegurar que los pronósticos estén funcionando correctamente, no hay fin: hay demasiados productos, demasiadas tiendas.
Muchas soluciones clásicas de pronóstico ofrecen la posibilidad de “ajustar” los pronósticos, pero, en lo que respecta al comercio minorista de productos generales, hemos observado una y otra vez que tales características son muy engañosas. Cuando se esperan intervenciones manuales para asegurar que los pronósticos estén funcionando correctamente, no hay fin: hay demasiados productos, demasiadas tiendas. La automatización total es simplemente la única opción en este caso.
La tecnología de pronóstico única de Lokad aprovecha las correlaciones entre productos. De hecho, cuando se analiza un solo producto, casi nunca hay suficientes datos históricos disponibles. Afortunadamente, las empresas a menudo venden cientos, si no miles, de productos al mismo tiempo, y así, al aprovechar todos los patrones que se pueden observar en relación con los demás productos en un catálogo de productos, Lokad evita la necesidad de “ajustar” los pronósticos manualmente. Esto puede verse como un comportamiento indeseable de “caja negra”, pero nuestra experiencia indica que incluso los modelos de pronóstico lineales simples se comportan, en la práctica, como cajas negras para las redes minoristas, porque nunca hay suficiente tiempo para revisar manualmente más que solo una pequeña fracción de los resultados producidos diariamente.
Los sistemas de pronóstico clásicos también están plagados de casos límite: productos con muy poca historia de ventas, productos con volúmenes de ventas muy bajos, productos con perfiles de estacionalidad poco claros, etc. Nuestra tecnología de pronóstico no deja ningún producto atrás, para garantizar una cobertura del 100% de todo el surtido.
Los modelos de pronóstico avanzados que aprovechan las correlaciones entre productos y tiendas son imprescindibles para las redes minoristas, precisamente porque tienen tanta información para correlacionar en primer lugar.
Altos niveles de servicio para la demanda intermitente
A nivel de la tienda, la gran mayoría de los productos están asociados con patrones de demanda intermitente, en los que solo se venden unas pocas unidades distintas de productos todos los días. Sin embargo, incluso si un producto se vende solo una vez por semana, la mayoría de los minoristas buscan ofrecer altos niveles de servicio para mantener satisfechos a sus clientes. A través de su tecnología de pronóstico de cuantiles, Lokad puede proporcionar resultados precisos de pronóstico de inventario incluso para productos que se venden con muy poca frecuencia.
Las soluciones clásicas de pronóstico se basan en pronósticos clásicos, es decir, pronósticos de la mediana, o en otras palabras, pronósticos que tienen un 50% de probabilidad de estar por encima o por debajo de la demanda futura. Sin embargo, a nivel de la tienda, los pronósticos clásicos simplemente no funcionan porque la mayoría de los productos se venden menos de una vez al día.
Una tecnología de pronóstico que responde directamente a una pregunta simple: ¿cuántas unidades del producto X necesito para lograr el nivel de servicio Y?
Algunas herramientas intentan abordar este problema pronosticando a nivel semanal o incluso mensual para desagregar pronósticos de nivel superior en pronósticos fraccionales, pero la cantidad de errores asociados con tales métodos es bastante sorprendente. El uso de pronósticos clásicos para la optimización de inventario aborda el problema desde el ángulo equivocado. L8
Lokad ha desarrollado una tecnología de pronóstico estadístico para el comercio minorista que responde directamente a la siguiente pregunta simple: ¿cuántas unidades del producto X necesito para lograr el nivel de servicio Y? En lugar de intentar responder a esta pregunta a través de una ruta muy indirecta y altamente inexacta que generalmente implica pronósticos de la mediana y stocks de seguridad, la tecnología de Lokad permite ofrecer una respuesta directa a través de pronósticos de cuantiles. Como resultado, dado que el método de pronóstico de Lokad es directo, y no indirecto como en el pronóstico clásico, el rendimiento del inventario entregado por los pronósticos de cuantiles supera ampliamente el rendimiento obtenido a través del enfoque clásico.
Escalando a miles de tiendas
Entregar pronósticos estadísticos avanzados para miles de tiendas puede requerir una tremenda cantidad de potencia de procesamiento. Lokad ofrece esta potencia de procesamiento a través de su uso de Microsoft Azure, la plataforma de computación en la nube de Microsoft. Debido a nuestro trabajo aquí en Lokad, hemos sido galardonados con el primer Azure Partner Award de Microsoft en 2010.
En particular, Lokad aprovecha una técnica conocida como autoescalado, lo que significa que tan pronto como se necesita realizar un trabajo de pronóstico por parte de Lokad, provisionamos dinámicamente los servidores en Microsoft Azure (potencialmente cientos de ellos dependiendo de la escala de la red minorista), y los utilizamos de inmediato para entregar resultados de pronóstico en menos de 60 minutos. Tan pronto como se completa un cálculo, todos los servidores se desaprovisionan.
Dado que los pronósticos de inventario casi nunca se necesitan más de una vez al día, el autoescalado ofrece una reducción directa en el costo del hardware de un factor de 24; una reducción que se puede trasladar a nuestros clientes. Sin embargo, la reducción real del costo del hardware surge del hecho de que hemos desarrollado una tecnología que está fuertemente orientada hacia el procesamiento de alto rendimiento de datos minoristas.
Estrategias de compra complejas a nivel de almacén
Mientras que el proceso de reordenamiento a nivel de la tienda suele ser relativamente simple, las estrategias de compra a nivel de almacén pueden ser bastante complejas. A través del motor de scripting de Lokad, es posible convertir los pronósticos regulares de demanda en órdenes de compra correctas que tengan en cuenta los descuentos por volumen, los gastos de envío, las capacidades del almacén, las variaciones en el tiempo de entrega, etc. Priceforge también se puede utilizar para establecer todos los KPI altamente específicos de la industria requeridos por los gerentes para rastrear el rendimiento general del inventario de la red.