Optimización de inventario para pymes
Las pequeñas y medianas empresas (pymes) que manejan un flujo físico de mercancías pueden no tener una gran red de cadena de suministro para gestionar, pero ciertamente necesitan controlar sus niveles de stock, especialmente cuando están creciendo rápidamente. El control de inventario es un problema de doble cara: primero, la gestión de activos, segundo, la optimización de stock. Lokad ofrece esta última a través de su tecnología de optimización predictiva. Piensa en Lokad como tu copiloto de inventario que te dice cuándo comprar, cuánto comprar, dónde enviar y qué hacer con esos productos de baja rotación que podrían convertirse en inventario muerto si no se hace nada al respecto. Nuestra tecnología está diseñada específicamente para lidiar con rotaciones de inventario que son limitadas tanto en volumen (pocas unidades vendidas o compradas en primer lugar) como en profundidad (con un historial mucho más corto que una década).
Hay un montón de aplicaciones de inventario por ahí que se ven bien y aún así no logran ofrecer ningún valor añadido en comparación con una hoja de Excel bien organizada. Si tu aplicación no ofrece un rendimiento de inventario que sería imposible de lograr a través de Excel, realmente deberías cuestionarte por qué necesitas esa aplicación en primer lugar.
Joannes Vermorel, Fundador de Lokad
3 Sprouts diseña productos únicos y modernos para bebés. Desde 2007, los juguetes y productos para guardería se pueden encontrar en línea o en tiendas minoristas de todo el mundo.
Necesitábamos una solución en 3 Sprouts que nos ayudara a gestionar nuestro inventario a medida que crecíamos rápidamente. Lokad nos ayudó a pronosticar el inventario para todos los mercados y creó un sistema que genera órdenes de compra para nuestros diversos almacenes. Lokad tomó un proceso desalentador y lo hizo simple y más preciso.
Banu Khurana, Co-Propietario
Estudio de caso
Tu copiloto de inventario predictivo
Los niveles de stock son un equilibrio: si hay muy poco, tus clientes no son atendidos adecuadamente, y si hay demasiado, tus costos de mantenimiento se disparan. Tan pronto como se implementa un software de gestión de inventario, surge la oportunidad de comenzar a optimizar los niveles de stock. Lokad ofrece esto a través de una optimización predictiva, lo que significa niveles de stock más bajos, mejor servicio, menos inventario obsoleto y mayor productividad. Esto es particularmente crítico en empresas más pequeñas que no pueden permitirse un gran personal administrativo para lidiar con operaciones mundanas como los reabastecimientos. En particular, en empresas jóvenes y dinámicas, el tiempo liberado de tareas tediosas tiende a impulsar un crecimiento aún más rápido.
Por lo general, comenzamos abordando el problema de “cuándo y cuánto comprar”, generando un informe diario que contiene las cantidades sugeridas para reordenar. Este ejercicio puede implicar muchas sutilezas, como horarios de pedido, MOQ de proveedores, descuentos por volumen, tiempos de entrega inconsistentes o múltiples fuentes de suministro. Lokad se adapta a todas estas restricciones y más.
Sin embargo, según tus necesidades, Lokad también aborda una variedad de problemas relacionados con el inventario, como:
- Retirar inventario de FBA para evitar tarifas de almacenamiento a largo plazo
- Equilibrar el stock entre dos o más ubicaciones
- Evaluar la confiabilidad de los proveedores con tarjetas de puntuación
- Decidir si mantener un artículo en stock o no, y si servirlo a través de dropshipping
- Identificar productos de movimiento lento y promocionarlos para evitar inventario obsoleto
- ….
Lokad ofrece una combinación de "software + servicio". Cuando te suscribes a nuestros servicios gestionados, se asigna un Supply Chain Scientist a tu cuenta. Se encargan de convertir tus datos históricos en cifras accionables, como las cantidades sugeridas para reordenar. Bajo la superficie, este experto aprovecha nuestra aplicación web y Envision, un lenguaje de programación específico del dominio dedicado a la optimización predictiva de la cadena de suministro, y se asegura de que aproveches al máximo la tecnología de Lokad, sin que tengas que convertirte en un experto en IA/TI.
Más allá del pronóstico clásico
Los pronósticos que solo consideran un futuro promedio único funcionan mal para las pymes. Los costos de inventario se concentran en situaciones extremas: los faltantes de stock ocurren cuando la demanda se subestima severamente y, por el contrario, el inventario obsoleto ocurre cuando la demanda se sobreestima severamente. En el medio, el inventario rota suavemente.
Sin embargo, la gran mayoría de los productos de software en el mercado no entienden el punto, optando por pronósticos clásicos de series de tiempo, que desafortunadamente no son adecuados para enfrentar los problemas que enfrentan las pymes.
Lokad cuenta con una tecnología de pronóstico probabilístico: asignamos una probabilidad a cada posible futuro. Pronosticamos no solo la demanda, sino también los tiempos de entrega y las devoluciones cuando sea relevante. En general, es necesario pronosticar las fuentes de incertidumbre.
El pronóstico probabilístico supera ampliamente en rendimiento a enfoques obsoletos como los cálculos clásicos de existencias de seguridad, que simplifican en exceso la realidad y funcionan mal cuando la demanda es intermitente o errática, lo cual suele ser el caso de las pymes. Asignar una probabilidad a cada posible futuro, es decir, cuantificar el daño que podrían causar los escenarios extremos, es el primer paso para realizar una optimización predictiva del inventario.
El segundo paso consiste en analizar todas las opciones posibles, por ejemplo, cada cantidad individual a reordenar, unidad por unidad. No pensamos en el reabastecimiento a través de una política de mín./máx. por SKU. En cambio, analizamos todos los SKU, es decir, buscamos la única unidad adicional de stock que generará el mayor retorno de inversión para la empresa, teniendo en cuenta las restricciones operativas como las cantidades mínimas de pedido y los tamaños de lote.
Lo que nos lleva al último paso: la priorización económica. La oportunidad de comprar cada unidad adicional de stock debe evaluarse en dólares o euros de ganancias y pérdidas. Nos referimos a estos factores como los impulsores económicos: margen bruto, costos de mantenimiento, penalizaciones por faltantes de stock, etc. El resultado final de la optimización son las cantidades de reorden que están completamente alineadas con los futuros inciertos y la estrategia de tu empresa.
Rendimiento del inventario lean
Para los reabastecimientos, la aplicación web de Lokad ofrece un informe tabular que te brinda exactamente las cantidades que necesitas reordenar hoy, además de los KPI, en dólares o euros, que explican por qué esas cantidades.
Este informe se puede acceder a través de un panel web, descargar como una hoja de cálculo de Excel, o incluso programarse para importación automática en tu ERP.
Lokad entrega números que no necesitan ningún procesamiento adicional posterior, ni ajustes manuales de ningún tipo. Lograr este logro es un desafío de doble vía; requiere:
- una tecnología con modelos de pronóstico probabilísticos de vanguardia y solucionadores de optimización numérica.
- un experto talentoso que construye la receta numérica de principio a fin aprovechando tus datos históricos y mitigando todos los problemas inevitables de los datos. De hecho, muchas soluciones de planificación clásicas son lo opuesto a lean: los datos históricos necesitan una “limpieza” manual, los modelos de pronóstico necesitan una “ajustar”, las cantidades ordenadas necesitan una “ajuste” manual, etc. Todas esas operaciones tratan a tu personal como recursos consumibles.
Lokad ofrece lo contrario: los esfuerzos se invierten y se capitalizan en recetas numéricas personalizadas, que son perfectas para tu empresa.
| Solución clásica | Problemas con la solución clásica | Solución adoptada por Lokad |
|---|---|---|
| Pronósticos clásicos (es decir, promedios diarios, semanales, mensuales) | No funciona para la demanda errática o intermitente | Pronósticos probabilísticos que abarcan la incertidumbre |
| Ajuste del modelo de pronóstico y edición de pronósticos | Muy consumidor de tiempo, el retorno de la inversión es muy bajo | Auto-calibración de modelos de aprendizaje automático |
| Análisis ABC | Categorización rudimentaria de SKU, toneladas de casos especiales | Abarca la complejidad completa de cada SKU |
| Método de inventario Min/Max | Generación continua de inventario muerto | Prioriza cada unidad adicional de stock en función de su ROI |
| Stocks de seguridad | Enfoque inseguro que no garantiza las tasas de llenado | Optimizaciones robustas que reflejan las penalizaciones directas por faltantes de stock |
| Tiempos de entrega configurables | No funciona con tiempos de entrega variables y consume mucho tiempo | Aprende y pronostica los tiempos de entrega con pronósticos probabilísticos |
| Coberturas de stock configurables (es decir, días de stock) | Enfoque alternativo inseguro que no garantiza las tasas de llenado | Optimiza económicamente las coberturas de stock por SKU |
| MOQs, descuentos por precio, multi-abastecimiento | No compatible, anulaciones manuales que consumen mucho tiempo | Soporte nativo a través de lógica personalizada |
| Precios configurables por artículo | Se asume que la demanda es independiente del precio | Pronósticos de demanda que aprovechan los precios del producto |