Tecnologías de Pronóstico y Optimización

En la última década, la práctica de la toma de decisiones basada en datos en las cadenas de suministro ha evolucionado drásticamente. Lokad comenzó en 2008 con un enfoque en pronósticos precisos, pero la cadena de suministro moderna no puede quedarse solo en predicciones. En cambio, las decisiones deben ser optimizadas ante la incertidumbre. El enfoque de Lokad unifica pronósticos y optimización en un solo proceso impulsado por computación en la nube, paradigmas programáticos y un compromiso con el rendimiento en el mundo real.

En 2020, Lokad ocupó el primer lugar a nivel mundial a nivel de SKU en la prestigiosa competencia de pronósticos M5, ilustrando nuestro enfoque implacable en la precisión. Sin embargo, la precisión por sí sola no es suficiente: debemos convertir los pronósticos en decisiones en presencia de restricciones estrictas, demanda volátil y compensaciones económicas. Lokad aborda estas demandas a través de enfoques probabilísticos y estocásticos integrados en Envision, nuestro lenguaje específico de dominio.

1. Generaciones Tecnológicas de Lokad

La tecnología de Lokad no surgió de la noche a la mañana; evolucionó a través de múltiples generaciones, cada una abordando nuevos desafíos en la analítica de cadenas de suministro.

• Optimización Latente (2024)
  Un paradigma diseñado para abordar problemas de programación y asignación de recursos duros y complejos bajo incertidumbre.

• Descenso Discreto Estocástico (2021)
  Una forma robusta de calcular decisiones cuando la incertidumbre predomina, utilizando potentes técnicas de optimización estocástica.

• Programación Diferenciable (2019)
  La convergencia de la optimización numérica y el aprendizaje automático, ofreciendo modelos unificados que abordan las restricciones reales de las cadenas de suministro.

• Aprendizaje Profundo (2018)
  Aprovechando pronósticos impulsados por IA a gran escala, esto marcó un cambio de los métodos estadísticos clásicos a técnicas aceleradas por GPU.

• Pronóstico Probabilístico (2016)
  Un énfasis explícito en la estimación de distribuciones de probabilidad completas de la demanda en lugar de estimaciones de un solo punto.

• Grillas de Cuantiles (2015)
  Abordando las restricciones de la cadena de suministro al calcular distribuciones completas, no solo demandas promedio o medianas.

• Pronósticos de Cuantiles (2012)
  Un alejamiento de los pronósticos de media pura al introducir pronósticos asimétricos “sesgados” alineados con la economía empresarial.

• Pronósticos Clásicos (2008)
  Nuestro enfoque original, evaluado internamente en una biblioteca de modelos, aunque ahora ha sido superado por paradigmas más sofisticados.

2. Más allá del Pronóstico: Por qué la Optimización es Importante

El pronóstico clásico proporciona una estimación numérica única, a menudo una mediana, de la demanda futura. Si bien es útil para la intuición, deja un vacío crítico para la toma de decisiones reales. Las cadenas de suministro deben lidiar con:

• Restricciones de inventario: Niveles de stock, MOQ de proveedores, tiempos de espera, etc.
• Compensaciones económicas: Costos de mantenimiento, penalizaciones por escasez y riesgos de obsolescencia.
• Flujos complejos: Redes de múltiples niveles, tiempos de espera inciertos, multiabastecimiento.

Los desarrollos más recientes de Lokad, como Descenso Discreto Estocástico y Optimización Latente, abordan estos desafíos al integrar sin problemas la incertidumbre en los flujos de decisiones—un enfoque que va mucho más allá de un mero “motor de pronóstico”.

3. Cómo Opera Lokad en la Práctica

Nuestro equipo de Científicos de la Cadena de Suministro lidera la iniciativa, manejando las contribuciones técnicas, especialmente toda la programación de Envision.

Paso 1. Integración de Datos

Ingerimos transacciones históricas, atributos de productos, información de proveedores y más. Este conjunto de datos unificado es la base tanto para el pronóstico como para la optimización.

Paso 2. Modelado Probabilístico

En lugar de devolver un pronóstico de un solo punto, los métodos de Lokad estiman probabilidades en múltiples resultados, útiles para SKU de movimiento lento o demanda irregular. Este abrazo de la incertidumbre es clave para una planificación robusta.

Paso 3. Optimización de Decisiones

A través de paradigmas como la optimización latente o el descenso discreto estocástico, producimos decisiones reales - cantidades óptimas de reorden, horarios de producción o transferencias - personalizadas según sus restricciones y objetivos.

Paso 4. Mejora Continua

A medida que llegan nuevos datos, los modelos se recalibran rápidamente y las decisiones se adaptan automáticamente. Este ciclo de extremo a extremo garantiza que los profesionales de la cadena de suministro se mantengan ágiles y superen los cambios en la demanda o la oferta.

4. Envision y White-Boxing

Un Lenguaje Específico del Dominio para la Cadena de Suministro

Lokad no oculta su tecnología detrás de un motor opaco y “único para todos”. En cambio, proporcionamos Envision, un lenguaje diseñado para análisis de cadena de suministro transparente y configurable. Cada paso del proceso se puede inspeccionar y adaptar.

Adaptación a Realidades Empresariales

Debido a que las cadenas de suministro difieren ampliamente - producción vs. venta al por menor vs. MRO - los scripts de Envision permiten a sus equipos, y a nuestros Científicos de la Cadena de Suministro, codificar restricciones o heurísticas específicas para sus procesos. Combinado con las capacidades predictivas avanzadas de Lokad, este enfoque white-box resuelve sus problemas reales en lugar de adaptarlo a una plantilla rígida.

5. Próximos Pasos

Lokad comenzó en 2008 con una promesa sencilla: pronósticos precisos. Ahora fusionamos esos pronósticos con una optimización sólida para ofrecer una toma de decisiones superior en condiciones de incertidumbre. Ya sea que tenga problemas con la programación ajustada, la demanda irregular o los flujos de múltiples niveles, la tecnología generacional de Lokad - desde el pronóstico de cuantiles hasta la optimización latente - lo tiene cubierto.

¿Curioso por aprender más? Le invitamos a:

• Sumergirse en la Optimización Latente si se enfrenta a desafíos de programación duros y combinatorios.
• Explorar el Descenso Discreto Estocástico si desea ver la incertidumbre integrada en sus decisiones diarias.
• Echar un vistazo a la Programación Diferenciable para obtener una visión más profunda del aprendizaje automático moderno fusionado con la optimización de la cadena de suministro.
• O ponerse en contacto para una demostración personalizada y ver cómo Lokad puede modelar con precisión las restricciones de su negocio.

En última instancia, pronóstico y optimización van de la mano: el papel de Lokad es asegurar que se beneficie de lo mejor de ambos mundos.