Cadena de Suministro Colaborativa

El rendimiento de tu cadena de suministro depende de su integración con tus proveedores, clientes, transportistas, etc. Mantener a tus socios en la oscuridad es una receta para una mala calidad de servicio, una agilidad limitada y costos operativos más altos. Compartir información accionable con tus socios de confianza es una de las piedras angulares de una cadena de suministro colaborativa. A través de la plataforma Lokad, tu empresa puede compartir de forma segura y confiable paquetes de datos, hechos a la medida de las necesidades específicas de cada uno de tus socios.

1. Ejemplo de Cadena de Suministro Colaborativa

Contoso, un gran grupo minorista, desea compartir datos operativos clave con Fabrikam, su proveedor de productos de consumo masivo. Contoso espera optimizar su colaboración en la cadena de suministro con Fabrikam. Específicamente, Contoso necesita proporcionar:

  1. Datos de Ventas Diarias de cada producto de Fabrikam en cada tienda de Contoso.

  2. Niveles de Stock de todas las tiendas y almacenes de Contoso.

  3. Información de Participación en el Mercado para los segmentos de productos de Fabrikam, en intervalos mensuales y por tienda.

Esencialmente, Contoso también comparte datos de mercado agregados con los competidores de Fabrikam (que también son proveedores de Contoso) de manera similar, asegurando un enfoque justo y confidencial para todas las partes involucradas.

Al aprovechar la plataforma Lokad, Contoso puede ensamblar automáticamente el subconjunto exacto de datos para Fabrikam, línea por línea, campo por campo, mientras se preserva la confidencialidad y se garantiza que no haya impacto en el rendimiento de las operaciones de Contoso. A través de las actualizaciones atómicas, Fabrikam siempre ve una instantánea consistente de los datos compartidos, incluso cuando se trata de conjuntos de datos masivos.

Una vez que Fabrikam recibe estos flujos de datos:

  1. Los Datos de Ventas Diarias les ayudan a pronosticar y planificar de manera más precisa los pedidos futuros de Contoso.

  2. Los Niveles de Stock resaltan el inventario que ya está en proceso, mitigando los efectos del látigo.

  3. Las estadísticas de Participación en el Mercado permiten a Fabrikam medir el impacto de sus promociones y esfuerzos publicitarios regionales.

Luego, Fabrikam puede realizar análisis y reportes adicionales dentro de su propia cuenta de Lokad, combinando los datos compartidos de Contoso con las cifras internas de Fabrikam. Esencialmente, no se requiere una infraestructura de TI separada para este paso.

Este intercambio de datos fluido y seguro garantiza que ambas empresas puedan centrarse en optimizar su colaboración en lugar de lidiar con integraciones complejas o procesos engorrosos de intercambio de pronósticos.

2. Obstáculos para la Cadena de Suministro Colaborativa

A nivel táctico, la colaboración en la cadena de suministro requiere un intercambio constante de información sobre el “estado de flujo” entre los socios, por ejemplo, datos de ventas, niveles de stock, ETA, etc. Aunque muchos podrían pensar que la era de internet ha resuelto este problema, en realidad no es así. Hay más de lo que parece a simple vista cuando se trata de compartir de manera fácil, confiable y segura los datos necesarios para una colaboración fructífera en la cadena de suministro táctica.

La plataforma Lokad aborda este desafío de maneras que las soluciones alternativas no lo hacen, como se describe en 1. Caso de Uso Ejemplo

2.1 Seguridad

Para cada socio (por ejemplo, proveedores), la plataforma Lokad te brinda la posibilidad de delinear el perímetro exacto de datos a compartir.

Por ejemplo, si un cliente desea compartir una tabla con un proveedor, Lokad ofrece la capacidad de compartir exactamente lo que el cliente desea (línea por línea, si así se desea). Para cualquier campo que se vaya a compartir, Lokad puede revelar o ocultar (línea por línea, si así se desea) el contenido.

Además, la plataforma garantiza que el cliente experimentará cero degradación de rendimiento cuando los socios de confianza (como los proveedores) accedan a la parte aprobada de los datos compartidos.

2.2 Expresividad

Los datos que se comparten con socios de confianza pueden beneficiarse del preprocesamiento realizado en la plataforma Lokad. Nuestra plataforma incluso hace posible compartir estadísticas anonimizadas con el socio de confianza en su propio segmento más grande.

Por ejemplo, los datos comerciales originales pueden provenir de múltiples sistemas que deben consolidarse antes de ser compartidos. Los datos también pueden incluir artefactos accidentales o errores que solo confundirían al socio, los cuales la plataforma Lokad puede limpiar antes de compartir.

2.3 Integridad

El conjunto de datos completo compartido con el socio se comparte a través de actualizaciones atómicas por la plataforma Lokad. Esto significa que el socio no puede confundirse con actualizaciones parciales de los datos compartidos, incluso si se trata de conjuntos de datos enormes. El socio solo ve la instantánea “antigua” o la “nueva”.

Esta propiedad es fundamental para eliminar clases enteras de errores y problemas para el socio de confianza.

2.4 Explotabilidad

El socio de confianza puede realizar análisis, visualización de datos y postprocesamiento de datos en los datos compartidos (dentro de la plataforma Lokad). Todas esas operaciones incluso se pueden realizar aprovechando datos adicionales proporcionados por el socio de confianza a la plataforma Lokad. Estas capacidades aseguran que los datos compartidos puedan ser utilizados prácticamente por el socio de confianza, sin necesidad de involucrar su propia infraestructura de TI.

3. ¿Es una Buena Idea Compartir Pronósticos?

Aunque es tentador compartir pronósticos, Lokad desaconseja firmemente esta práctica. En teoría, los clientes a menudo creen que un pronóstico de demanda altamente preciso debería ayudar al proveedor a lograr altos puntajes de “A Tiempo y Completo” (OTIF) o altos niveles de servicio. Sin embargo, compartir pronósticos generalmente significa compartir pronósticos de series temporales, que carecen de la información necesaria para contribuir significativamente a las decisiones comerciales que deben tener en cuenta la incertidumbre futura.

Por ejemplo, los pronósticos de series temporales (o “pronósticos puntuales”) no dicen nada sobre devoluciones, promociones, vida útil, cancelaciones, o cualquiera de los otros detalles que realmente importan en tu sector. Por esta razón, Lokad recomienda centrarse en compartir hechos (por ejemplo, datos de ventas, niveles de stock y devoluciones) con los proveedores. Estos son los datos que ayudan a tomar mejores decisiones, por eso Lokad se enfoca en compartir esta información.

4. Comparando Lokad y Tecnologías Alternativas

Existen una gran cantidad de tecnologías alternativas para compartir datos comerciales. A continuación, encontrarás una breve comparación de varias de las opciones más populares.

Para mayor claridad, hemos asumido que los datos a compartir provienen de un ERP, y que la empresa en cuestión desea compartir (con cada proveedor) sus datos de ventas diarios (restringidos a los productos que provienen de cada proveedor).

4.1 SQL/ETL

  1. La empresa puede compartir sus datos utilizando un ETL que opera sobre una base de datos transaccional.

  2. SQL no admite la concesión de permisos a nivel de fila que serían necesarios para compartir datos con un socio.

  3. Se tendrían que crear tablas dedicadas para el socio. Además, esas tablas tendrían que crearse en una base de datos aislada, ya que el socio de confianza que accede a sus propios datos podría degradar el rendimiento de todo el sistema.

  4. El punto 3 (anterior) implica crear y mantener una instancia de base de datos aislada por socio.

  5. Además, cualquier visualización de los datos compartidos requiere un sistema separado, que debe ser gestionado por el departamento de TI del socio de confianza.

4.2 BI (Inteligencia de Negocios)

  1. La empresa puede compartir sus datos utilizando una herramienta de BI y puede restringir al socio de confianza a vistas personalizadas (hechas a medida para cada socio).

  2. Desafortunadamente, a través de este arreglo, el socio de confianza carece de la capacidad de componer sus propios análisis o postprocesamiento en los datos compartidos.

  3. Además, los datos compartidos no se pueden exportar fácilmente como archivos planos para su uso posterior dentro de los sistemas de TI del socio de confianza.

  4. Finalmente, este enfoque representa una carga computacional que puede impactar negativamente la instancia de BI de la empresa, si hay numerosos proveedores.

4.3 FTP

  1. La empresa puede compartir sus datos a través de archivos planos compartidos a través de FTP (el servidor FTP siendo gestionado o autohospedado).

  2. Sin embargo, este arreglo carece de todas las capacidades de preprocesamiento, postprocesamiento y visualización de datos proporcionadas por la plataforma Lokad.

  3. Esto significa que tanto la empresa como su socio de confianza tienen que operar scripts (Python, o algo equivalente) para pre o postprocesar los datos.

  4. Además, se requiere un sistema separado para visualizar los datos.

4.4 Almacenamiento de Blob (por ejemplo, S3)

  1. La empresa puede compartir sus datos a través de archivos planos compartidos a través de un almacenamiento de blob.

  2. Esta opción es virtualmente idéntica a FTP.

  3. Aunque el almacenamiento de blob suele ser más barato y más confiable que FTP, sigue siendo un fragmento de la solución, que requiere la participación de dos departamentos de TI (el de la empresa y el del socio de confianza).

5. Detalles técnicos

Cada cuenta de cliente con la plataforma Lokad tiene su propio sistema de archivos. Cada sistema de archivos se comporta como un repositorio Git, lo que significa que todos los cambios están versionados y son atómicos. Cuando se modifican los archivos, el sistema de archivos garantiza que el cambio se aplique de forma atómica (como un “commit” estándar en Git). El cliente (en este caso, un usuario o proceso) del sistema de archivos (puede ver la versión anterior o la versión antigua (no hay nada “intermedio” entre estos dos estados). El sistema de archivos de Lokad también se puede acceder a través de FTP (SFTP o FTPS).

5.1 Compartir una carpeta

Paso 1: Un miembro de la empresa cliente puede hacer que una carpeta sea “compartible” si tiene los suficientes derechos de acceso dentro de su cuenta de Lokad (fuente). Esto se hace a través de la interfaz web.

Paso 2: La interfaz web emite un token que este usuario envía a su socio de confianza (usando la interfaz web).

Paso 3: El socio de confianza, que también tiene una cuenta de Lokad (destino), reclama este token (usando la interfaz web).

Paso 4: Una vez completados los pasos anteriores, aparece una nueva carpeta en la cuenta del socio de confianza. Esta nueva carpeta es una réplica perfecta de la carpeta compartida por el usuario original.

Nota 1: Cualquier cambio realizado en la carpeta fuente (cliente) se refleja en la carpeta destino (socio de confianza). La latencia de replicación objetivo para los cambios es inferior a un (1) minuto.

Nota 2: La carpeta réplica en la cuenta de destino es solo de lectura. No se puede modificar.

5.2 Uso de Envision

Normalmente, la cuenta de origen obtendrá sus datos originales a través de FTP, reflejando los datos exactamente como se encuentran en los sistemas comerciales. Luego, Envision (el lenguaje de programación de la plataforma Lokad) se utiliza para poblar la carpeta de origen con cualquier conjunto arbitrario de archivos planos que representen el subconjunto de datos (relacionales) que se compartirá de forma segura con el socio de confianza.

Envision también es utilizado por el socio de confianza para visualizar o postprocesar estos datos desde la cuenta de destino. Finalmente, FTP también está disponible para el socio de confianza, si hay necesidad de reintegrar estos datos en sus propios sistemas comerciales.