Bewertung von UnitySCM, Anbieter von Supply-Chain-Software

Von Léon Levinas-Ménard

Zuletzt aktualisiert: April 2025

UnitySCM, gegründet im Jahr 2020 von Amir Taichman und Barak Cohen mit Hauptsitz in San Jose und tiefen operativen Wurzeln in Israel, ist eine cloudbasierte Supply-Chain-Management-Plattform, die darauf abzielt, den Betrieb zu modernisieren, indem sie Daten aus ERP-, WMS-, TMS-Systemen, Tabellenkalkulationen, E-Mails und unstrukturierten Quellen in eine einzige, handlungsfähige digitale Ansicht vereint. Das Design betont die Echtzeitverfolgung, die automatische Datenkorrektur und die proaktive Workflow-Automatisierung - einschließlich der Streitbeilegung bei Problemen wie Liege- und Lagergebühren - und bietet ein hoch konfigurierbares Datenmodell, das sich mit minimalem IT-Eingriff an vielfältige betriebliche Anforderungen anpasst. Unterstützt von einer Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 13,2 Mio. USD im Mai 2023 und aufgebaut auf einem AWS-zentrierten Technologiestapel, der moderne Sprachen wie TypeScript neben Python nutzt, zielt UnitySCM darauf ab, Supply-Chain-Manager mit sofortiger Sichtbarkeit und proaktiver Entscheidungsunterstützung in einem Bereich zu stärken, der lange Zeit von veralteten Datensilos und manuellen, fehleranfälligen Prozessen herausgefordert wurde.

Überblick über UnitySCM

Unternehmenshintergrund

UnitySCM entstand im Jahr 2020 mit den Gründern Amir Taichman und Barak Cohen an der Spitze, mit Hauptsitz in San Jose und operativen Wurzeln in Israel¹². Das Unternehmen sicherte sich im Mai 2023 eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von insgesamt 13,2 Mio. USD, was das Vertrauen der Investoren unterstreicht, wie sich an Profilen auf PitchBook und Berichterstattung in Calcalistech zeigt³⁴.

Liefergegenstände der UnitySCM-Lösung

Praktische Funktionalität

UnitySCM bietet eine End-to-End-Lösung für das Supply-Chain-Management, die sich auf folgende Punkte konzentriert:

Datenkonsolidierung und Sichtbarkeit: Aggregation von Informationen aus ERP-, WMS-, TMS-Systemen, Tabellenkalkulationen, E-Mails und verschiedenen unstrukturierten Quellen in einem vereinheitlichten digitalen Dashboard, das ein vollständiges Bild der Supply-Chain-Operationen bietet ⁵.
Echtzeit-Erkenntnisse und Automatisierung: Ermöglicht die sofortige Verfolgung von Bestellungen, Sendungen und Beständen durch automatisierte Datennormalisierung und -anreicherung, die wiederum eine proaktive Entscheidungsfindung unterstützt.
Workflow-Automatisierung und Streitbeilegung: Vereinfachung der Abläufe durch automatisierte Workflows und gezielte Bearbeitung von Streitigkeiten - wie die automatische Identifizierung und Anfechtung von Liege- und Lagergebühren durch den Vergleich von Frachtrechnungen mit Sendungsmeilensteinen ⁶.

Technische Fähigkeiten

Auf technischer Ebene zeichnet sich UnitySCM durch Folgendes aus:

Datenaufnahme und -transformation: Einsatz eines regelbasierten Motors zur Extraktion, Analyse und Normalisierung von Daten aus strukturierten und unstrukturierten Quellen, mit fortschrittlichen Anreicherungsmechanismen, die Drittanbieterdaten (z. B. Sendungstermine und Statusaktualisierungen) direkt in den Systemdatensatz integrieren ⁵⁷.
Cloud-native Bereitstellung und Integration: Betrieb als SaaS-Lösung, die über die Cloud bereitgestellt wird, erleichtert schnelles Onboarding und reibungslose Integration mit Legacy-Systemen wie SAP und Oracle. Stellenausschreibungen deuten auf einen AWS-zentrierten, modernen Technologiestapel hin, der TypeScript zusammen mit Sprachen wie Python, Java oder Go verwendet, um CI/CD-Pipelines und Infrastruktur-als-Code-Ansätze zu unterstützen ⁸.

Wie UnitySCM funktioniert

Die zugrunde liegenden Methoden von UnitySCM konzentrieren sich auf ein hoch konfigurierbares Datenmodell, das eingehende Informationen “remixt” und in einen zusammenhängenden Datensatz abbildet, um manuelle Eingriffe zu minimieren. Die Plattform automatisiert die Datenkorrektur, indem sie Anomalien und Fehler in Datenströmen proaktiv erkennt - unter Verwendung einer Mischung aus regelbasierten Logiken und, wo anwendbar, KI-/ML-Techniken wie fortschrittliche OCR für die universelle Datenaufnahme und maschinelles Lernen zur Kennzeichnung von Abweichungen ⁹[^9]. Dieser automatisierte Ansatz stellt sicher, dass die konsolidierten Daten sowohl genau als auch handlungsfähig für Echtzeitanalysen und Berichterstattung sind.

Stand der Technik Bewertung

UnitySCM nutzt moderne, cloud-native Architekturen und integrationsoffene Designs, um traditionelle Datensilos in den Lieferkettenoperationen aufzubrechen. Ihr innovativer Ansatz zur Datenkonsolidierung und Echtzeit-Betriebseinblicke wird durch KI-/ML-Fähigkeiten ergänzt, die hauptsächlich die Datenextraktion und die Anomalieerkennung verbessern. Während das Unternehmen in seinem Marketing den Schwerpunkt auf fortschrittliche KI legt, legen technische Bewertungen nahe, dass viele dieser Funktionen - obwohl leistungsstark - auf anspruchsvollen regelbasierten Systemen beruhen, die durch maschinelles Lernen ergänzt werden, anstatt ein vollständig revolutionäres Deep-Learning-Paradigma zu umarmen. Der Fokus der Plattform auf agile Bereitstellung und entwicklerfreundliche Ingenieurpraktiken positioniert sie als hochmoderne SaaS-Lösung, die auf sofortige Prozessverbesserungen und verbesserte operative Sichtbarkeit abzielt.

UnitySCM vs Lokad

Beim Vergleich von UnitySCM mit Lokad ergeben sich zwei unterschiedliche Philosophien in der Lieferkettensoftware. UnitySCM, gegründet im Jahr 2020, konzentriert sich darauf, unterschiedliche Datenquellen zu vereinheitlichen und Echtzeit-Betriebsabläufe durch konfigurierbare Datenmodelle und automatisierte Lösungsfunktionen wie die Streitbeilegung von Liegegeld zu optimieren. Im Gegensatz dazu setzt Lokad - gegründet im Jahr 2008 und ausführlich in seinem technischen Brief beschrieben - einen mathematisch rigorosen Ansatz zur Lieferkettenoptimierung ein, der auf vorhersagender Prognose basiert, unterstützt durch Deep Learning und eine benutzerdefinierte domänenspezifische Sprache (Envision), um maßgeschneiderte, quantitative Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Im Wesentlichen betont UnitySCM Integration, Datenkonsolidierung und Betriebsautomatisierung mit inkrementellen KI-Verbesserungen ⁵⁶, während Lokad eine Plattform bietet, die darauf abzielt, die Entscheidungsfindung in der Lieferkette zu transformieren, indem fortgeschrittene prädiktive Optimierung und algorithmische Intelligenz in jeden Aspekt des Prozesses eingebettet werden ¹⁰. Die Wahl zwischen den beiden Ansätzen hängt davon ab, ob eine Organisation schnelle, integrierte Sichtbarkeit über einen tiefgreifenden, wissenschaftlich orientierten Optimierungsmotor priorisiert.

Fazit

UnitySCM bietet eine moderne, agile Cloud-basierte Lösung, die darauf abzielt, die traditionellen Herausforderungen von getrennten Lieferketten-Daten und manuellen Prozessen zu beseitigen. Durch die Konsolidierung verschiedener Datenquellen und die Automatisierung wichtiger Workflows - einschließlich Echtzeit-Einblicke und Streitbeilegung - bietet die Plattform signifikante operative Verbesserungen für Führungskräfte in der Lieferkette. Obwohl ihre KI- und maschinellen Lernkomponenten hauptsächlich darauf ausgerichtet sind, die Datenaufnahme und die Anomalieerkennung zu verbessern, anstatt etablierte Entscheidungsfindungsparadigmen zu stören, bieten das konfigurierbare Modell von UnitySCM und die nahtlose Integration mit Legacy-Systemen sofortige, greifbare Vorteile. Im Vergleich zu Plattformen wie Lokad, die tiefer in die prädiktive Optimierung durch fortschrittliche algorithmische Ansätze eintauchen, eignet sich UnitySCM gut für Organisationen, die ein reibungsloses, integratives Upgrade ihrer bestehenden Lieferkettenoperationen ohne umfangreiche anfängliche Verpflichtung zu benutzerdefinierten “numerischen Rezepten” suchen.