Bewertung von ToolsGroup, Anbieter von Supply-Chain-Planungssoftware

Von Léon Levinas-Ménard

Zuletzt aktualisiert: April 2025

ToolsGroup ist ein etablierter Anbieter von Supply-Chain-Planungssoftware, der im Jahr 1993 gegründet wurde und sich von frühen Innovationen in der stochastischen Prognose für Automobilersatzteile zu einem integrierten, cloudbasierten Paket von Nachfrageanalysen, Bestandsoptimierung auf mehreren Ebenen, Wiederbeschaffungsplanung und dynamischen Preisgestaltungslösungen entwickelt hat. Zu den Flaggschiffprodukten gehören SO99+, JustEnough, Price.io und Rebalance.io, die hohe Servicelevel (95–99%) bieten, die Lagerinvestitionen um 10–30% reduzieren und die manuelle Planungsarbeit um bis zu 90% reduzieren sollen, indem probabilistische Methoden und maschinelles Lernen genutzt werden. Im Laufe der Jahre hat ToolsGroup seine Fähigkeiten durch strategische Übernahmen (einschließlich Evo, Onera und Mi9) erweitert, um reaktionsfähige KI und Echtzeitanalysen zu integrieren. Während die Angebote des Unternehmens die Automatisierung und integrierte Analytik für eine nahtlose ERP-Integration betonen, bleiben einige seiner KI/ML-Behauptungen im Vergleich zu alternativen Ansätzen in der Branche weiterhin einer technischen Prüfung offen.

Unternehmensübersicht und Geschichte

1.1 Gründung und Entwicklung

ToolsGroup wurde 1993 von Eugenio Cornacchia und Joseph Shamir gegründet, nachdem sie Pionierarbeit bei der stochastischen Prognose für Ersatzteile in den 1970er und 1980er Jahren geleistet hatten¹². Ihre frühen Systeme gehörten zu den ersten “stochastischen” Lösungen in der Supply-Chain-Planung, die traditionelle deterministische Methoden herausforderten, indem sie Unsicherheit durch probabilistische Modelle annahmen.

1.2 Übernahmen zur Ergänzung der Technologie

Im Laufe der Jahre hat ToolsGroup seine technologischen Fähigkeiten durch wichtige Übernahmen erweitert:

Im Jahr 2023 stärkte die Übernahme von Evo die Fähigkeiten in der dynamischen Preisoptimierung, nichtlinearen Optimierung und fortgeschrittenen präskriptiven Analysen³.
Im Jahr 2022 fügte der Kauf von Onera Funktionen für die Echtzeit-Inventarverfügbarkeit und ereignisbasierte Datenanalyse hinzu, um die Einzelhandelsplanung über die traditionelle Prognose hinaus zu erweitern⁴.
Im Jahr 2021 erweiterte die Integration von Mi9/JustEnough die Einzelhandelsplanungs- und -ausführungsfunktionen weiter und betonte das dynamische Bestandsmanagement⁵.

Was bietet ToolsGroup?

2.1 Praktische Ergebnisse der Software

Das integrierte Planungslösung von ToolsGroup zielt darauf ab:

Servicelevel verbessern: Servicelevel von 95–99% auch bei Nachfrageunsicherheit liefern.
Bestand richtig dimensionieren: Bestandsallokation über mehrere Standorte hinweg optimieren, um Investitionen zu reduzieren und gleichzeitig Serviceziele zu erreichen (oft mit Reduzierungen von 10–30%)⁶.
Planungsprozesse automatisieren: Manuelle Arbeitslast durch Automatisierung um 50–90% reduzieren.
Wiederbeschaffung und Zuweisung verbessern: Produkte zum richtigen Zeitpunkt und am richtigen Ort verfügbar machen und gleichzeitig sowohl Überbestände als auch Lagerausfälle minimieren.

2.2 Spezifische Produktfähigkeiten

Das Lösungsportfolio von ToolsGroup umfasst:

SO99+: Eine einheitliche Supply-Chain-Planungsplattform, die Nachfrageprognosen, Bestandsoptimierung und Wiederbeschaffungsplanung integriert, um Bestandsniveaus “richtig zu dimensionieren”⁶.
JustEnough: Konzentriert sich auf die Einzelhandelsausführung und kombiniert dynamische Wiederbeschaffung, Zuweisung und Preisoptimierung.
Price.io und Rebalance.io: Module zur Anpassung von Preisen in Echtzeit über “reaktive KI”-Methoden und zur Umverteilung von Beständen zwischen Geschäften basierend auf ereignisgesteuerten Daten, obwohl einige dieser Behauptungen Buzzwords verwenden, die eine genauere technische Bewertung erfordern.

Wie funktioniert die Lösung von ToolsGroup?

3.1 Kernmodellierungstechniken

ToolsGroup verwendet probabilistische Prognosen, um Nachfrageverteilungen zu generieren, anstatt einzelne Punktprognosen, um so tiefere Einblicke in die Unsicherheit zu bieten¹². Die mehrstufigen Bestandsoptimierungsmodelle konzentrieren sich darauf, den Bestand über verschiedene Ebenen der Lieferkette zu verwalten – von zentralen Lagern bis hin zu einzelnen Geschäften – um die Nachfragevariabilität gegenüber den Vorlaufzeiten auszubalancieren.

3.2 KI- und maschinelles Lernen-Behauptungen

Das Unternehmen behauptet, dass seine Prognose-Engines aus historischen Daten “lernen”, um nichtlineare Nachfragemuster und saisonale Schwankungen zu erfassen, indem maschinelles Lernen für kontinuierliche Prognoseverbesserungen integriert wird⁶⁷. Allerdings bleiben technische Details zu den spezifischen Algorithmen – wie z.B. ob Deep-Learning-Architekturen verwendet werden oder ob Verbesserungen inkrementell sind – begrenzt, was Raum für Skepsis hinsichtlich ihrer wahren Neuheit lässt.

3.3 Bereitstellung und Integration

Auf einer cloud-nativen, modularen Architektur aufgebaut, ist die Plattform von ToolsGroup für Skalierbarkeit und nahtlose Integration mit beliebten ERP-Systemen wie SAP, Oracle und Microsoft Dynamics 365 konzipiert⁷. Die Rollout-Strategie beinhaltet in der Regel gestaffelte Implementierungen – von Machbarkeitsstudien und Proof-of-Concepts bis hin zu mehrphasigen globalen Implementierungen (wie in Kundenfallstudien wie SKF dokumentiert)⁸. Dieser Ansatz ermöglicht einen digitalen Zwilling der Lieferkette für Echtzeitüberwachung und agile Prozessoptimierung.

Technische und organisatorische Überlegungen

4.1 Einblicke in Technik und Technologie-Stack

Während detaillierte Informationen zu Programmiersprachen oder spezifischen Frameworks knapp sind, legt ToolsGroup den Schwerpunkt auf die Rekrutierung von Softwareentwicklern und Supply-Chain-Beratern, die mit modernen, cloud-basierten Technologien und Automatisierung vertraut sind. Dieser Fokus legt nahe, dass ein Technologie-Stack auf Open-Source-Datenwissenschafts-Frameworks und skalierbarer Cloud-Infrastruktur aufgebaut ist, untermauert durch Positionen, die auf ihrer Karriereseite ausgeschrieben sind⁹.

4.2 Bereitstellungs- und Roll-Out-Modell

ToolsGroup setzt in der Regel ein gestaffeltes, inkrementelles Implementierungsmodell ein. Dies beginnt mit Machbarkeitsbewertungen und Pilotprojekten, bevor es zur vollständigen Implementierung übergeht, um die Integration mit vorhandenen Legacy-Systemen (ERP, POS, WMS) sicherzustellen und eine kontinuierliche Prozessüberwachung durch einen digitalen Zwilling der Lieferkette zu ermöglichen⁸. Dieser gemessene Ansatz hilft, das Vertrauen der Organisation aufzubauen und den Übergang zu einer stärker automatisierten Planungsumgebung zu erleichtern.

Kritische Analyse und skeptische Schlussfolgerungen

Eine ausgewogene Bewertung der Angebote von ToolsGroup zeigt eine reife und umfassende Suite für die Planung der Lieferkette, die strategische Ziele – wie die Verbesserung der Servicelevels und die Reduzierung von Beständen – mit taktischen Maßnahmen untermauert, die auf probabilistischen Prognosen und mehrstufiger Optimierung beruhen. Während Kundenreferenzen von Unternehmen wie SKF greifbare Verbesserungen unterstreichen, scheinen einige Marketingaussagen (z.B. “Quantenlernen” und “reaktive KI”) fortgeschrittene Analysen mit vertrauten statistischen Optimierungstechniken zu verbinden. Im Wesentlichen bietet ToolsGroup eine robuste Prozessautomatisierung und systematische Verbesserungen; jedoch bleiben die Behauptungen über bahnbrechende KI weniger transparent und repräsentieren möglicherweise keinen radikalen Bruch mit etablierten Branchenpraktiken.

ToolsGroup vs Lokad

Der Vergleich von ToolsGroup mit Lokad hebt grundlegende Unterschiede sowohl in der Geschichte als auch in der technischen Philosophie hervor. ToolsGroup, dessen Ursprünge bis ins Jahr 1993 zurückreichen, baut auf jahrzehntelanger Erfahrung in probabilistischer Prognose und mehrstufiger Planung auf, ergänzt durch strategische Übernahmen (Evo, Onera, Mi9), die seine integrierte, modulare Plattform bereichert haben, die für nahtlose ERP-Integration und skalierbare Cloud-Bereitstellung konzipiert ist. Im Gegensatz dazu positioniert sich Lokad - gegründet im Jahr 2008 - als eine experimentellere, hausgemachte Alternative, die eine benutzerdefinierte Programmiersprache (Envision), Deep Learning und differentiable Programmierung nutzt, um die prädiktive Optimierung voranzutreiben. Während ToolsGroup etablierte, schrittweise Verbesserungen der traditionellen Planung durch inkrementelle Integration von maschinellem Lernen betont, setzt Lokad auf einen maßgeschneiderten, algorithmisch intensiven Ansatz zur Entscheidungsautomatisierung. Diese Divergenz spiegelt unterschiedliche Philosophien wider: ToolsGroup bevorzugt die Stabilität und Robustheit bewährter probabilistischer Methoden, die durch modulare Übernahmen verbessert werden, während Lokad darauf abzielt, die Optimierung der Lieferkette über einen eng integrierten, technikzentrierten Rahmen neu zu definieren, der konventionelle Grenzen herausfordert.

Fazit

Die Plattform von ToolsGroup bietet eine End-to-End-Lösung für die Planung der Lieferkette, die hohe Servicelevels und Kosteneffizienz durch die Integration von probabilistischer Prognose, mehrstufiger Optimierung und Automatisierung erreicht. Ihr cloud-nativer, modularer Ansatz und das gestaffelte Rollout-Modell gewährleisten eine reibungslose ERP-Integration und Skalierbarkeit, was sie zu einer ausgereiften und robusten Option für Unternehmen macht. Trotz einer langen Innovationsgeschichte laden einige ihrer KI- und maschinellen Lernansprüche - oft in buzzwürdiger Terminologie verpackt - zu weiterer unabhängiger technischer Validierung ein. Für Führungskräfte in der Lieferkette stellt ToolsGroup eine zuverlässige, gut integrierte Lösung mit einer bewährten Erfolgsgeschichte dar, auch wenn ihr bahnbrechendes Potenzial bei KI-gesteuerten Entscheidungen eher als evolutionär denn als revolutionär angesehen werden kann.