Bewertung von StockIQ Technologies, Anbieter von Supply-Chain-Planungssoftware

Von Léon Levinas-Ménard

Zuletzt aktualisiert: April 2025

StockIQ Technologies, gegründet im Jahr 2015 von Branchenveteranen Jake Latham und Curtis Glesmann, präsentiert sich als Anbieter von End-to-End-Supply-Chain-Planungssoftware. Die Suite des Unternehmens verspricht umfassende Funktionen - von der Nachfrageprognose und Bestandsoptimierung bis hin zum Lieferantenleistungsmanagement, der Promotionsplanung und der integrierten Vertriebs-, Bestands- und Betriebsplanung (SIOP). Entwickelt, um sowohl historische Verkaufsdaten als auch Echtzeiteingaben aus ERP- und IoT-Systemen zu aggregieren, positioniert StockIQ seine Plattform so, dass sie handlungsfähige Dashboards und Empfehlungen liefert, die darauf abzielen, Engpässe und Überbestände zu reduzieren. Mit einem betont schnellen Implementierungsprozess von 28 Tagen und flexiblen Bereitstellungsoptionen sowohl in der Cloud als auch lokal wird die Lösung als “KI-gesteuert” und “datengetrieben” vermarktet, obwohl die technischen Grundlagen ihrer proklamierten fortschrittlichen Algorithmen unklar bleiben. Insgesamt spricht StockIQ Technologies Organisationen an, die nach einer eng integrierten Planungssuite suchen, die eine robuste ERP-Konnektivität und einen starken Kundensupport nutzt, um die operative Effizienz zu steigern.

Unternehmenshintergrund und Geschichte

Gegründet im Jahr 2015 von Jake Latham und Curtis Glesmann, baut StockIQ Technologies auf jahrzehntelanger Branchenerfahrung auf, um eine Supply-Chain-Planungssuite anzubieten. Die offizielle About-Seite des Unternehmens betont seine Mission, effiziente, benutzerfreundliche Lösungen mit starkem Kundensupport zu liefern¹. Unabhängige Profile auf LinkedIn und anderen Drittanbieterressourcen bestätigen den Fokus auf die Supply-Chain-Planung und bestätigen die Details seiner Gründung und seines betrieblichen Ansatzes, ohne dass bedeutende Übernahmen oder externe Investitionen offengelegt werden².

Produktübersicht und was es bietet

StockIQs Produktsuite ist als umfassende Supply-Chain-Planungslösung konzipiert und umfasst mehrere Schlüsselmodule:

– Nachfrage- und Bestandsplanung: Das System nutzt historische Verkaufsdaten und Marktsignale, um die Nachfrage vorherzusagen und Empfehlungen für Bestandsauffüllungsstrategien zu geben, um das Risiko von Überbeständen und Engpässen zu mindern³.
– Lieferantenleistungsmanagement: Es verfolgt Lieferanten-Lieferzeiten und verschiedene Leistungsmetriken, die es den Benutzern ermöglichen, die Lieferantenverlässlichkeit effizient zu überwachen und zu verwalten³.
– Promotionsplanung & SIOP: Tools zur Planung von Promotionen und zur Abstimmung von bereichsübergreifenden Initiativen über Vertriebs-, Bestands- und Betriebsplanung ermöglichen einen koordinierten Ansatz über Abteilungen hinweg³.
– Bestandsanalyse: Echtzeit-Dashboards bieten detaillierte Einblicke in Bestandsniveaus und Umschlag, die einen Überblick über die betriebliche Gesundheit bieten.
– Flexible Bereitstellung: Mit sowohl Cloud-basierten als auch lokal verfügbaren Optionen wirbt StockIQ mit einem schnellen Implementierungsprozess von 28 Tagen, der Vorvalidierung, technische Checks und umfangreiche Parameteranpassungen umfasst - um sicherzustellen, dass das System eng auf die Kundenbedürfnisse zugeschnitten ist⁴⁵.

Wie die Lösung behauptet zu funktionieren

Datengetriebene Prognosen und Optimierung

StockIQ behauptet, dass seine “fortgeschrittenen Algorithmen” und “KI-gesteuerte” Technologie rohe historische Daten und Live-Eingaben in handlungsfähige Prognosen und Bestandsempfehlungen umwandeln. Öffentliches Material hebt hervor, dass das System Daten aus ERP-Systemen (wie Dynamics GP, Oracle NetSuite und Epicor ERP) über dedizierte ERP-Connectoren aufnimmt. Obwohl das Unternehmen angibt, maschinelles Lernen und Big-Data-Integration für die Nachfrageprognose einzusetzen, bleiben die Details - wie die Art der statistischen Modelle, Programmiersprachen oder ML-Frameworks - in allgemeinen, hochrangigen Marketingbegriffen beschrieben³⁴.

Implementierung und Bereitstellung

Ein wesentlicher Unterschied für StockIQ ist sein schneller Bereitstellungsprozess, wobei das Unternehmen eine vollständige Implementierung in nur 28 Tagen verspricht. Dieser Prozess beinhaltet eine gründliche Vorvalidierung und technische Checks, gefolgt von einer Anpassungsphase, in der Bestandsgrenzen, Auftragsrichtlinien und andere Planungsparameter festgelegt werden. Die Plattform wird als “fehlertolerant” beworben und betont die effiziente Datenfeed-Verwaltung durch fein abgestimmte SQL-Abfragen und robuste Synchronisation zwischen ERP-Systemen und dem Supply-Chain-Modul⁵. Der Schwerpunkt liegt auf operationeller Effizienz, wobei Prozessrigor und ein hohes Maß an Kundensupport eine zentrale Rolle spielen, um sicherzustellen, dass die Lösung nahtlos in bestehende Geschäftssysteme integriert wird.

Skeptische Analyse der Anbieterbehauptungen

Eine genaue Prüfung der Behauptungen von StockIQ zeigt mehrere Punkte zur Überlegung auf:

– Vage KI/ML-Erklärungen: Trotz wiederholter Behauptungen von “fortgeschrittener KI und ML” bieten öffentliche Materialien nur wenige technische Details zu den zugrunde liegenden Algorithmen. Es bleibt unklar, ob die Lösung modernste Deep-Learning-Techniken verwendet oder ob das Label “fortgeschrittener Algorithmus” bekannte statistische Prognosemethoden abdeckt, die mit neuen Begriffen neu vermarktet werden.
– Fehlende Offenlegung des technischen Stacks: Informationen zu den Programmiersprachen, Bibliotheken oder modernen Frameworks, die der Plattform zugrunde liegen, sind spärlich. Diese Undurchsichtigkeit wirft Fragen zur Robustheit und Modernität der Technologie auf.
– Betonung des Kundensupports: Häufige Verweise auf schnelle Implementierung und starken Kundensupport legen nahe, dass ein erheblicher Teil des Werts der Lösung aus dem Prozessmanagement und den Integrationsdiensten stammen könnte, und nicht nur aus technischen Innovationen.
– Variationen in externen Profilen: Drittanbieterprofile, wie die auf Tracxn, weisen leichte Diskrepanzen hinsichtlich der Gründungsdaten und des operativen Fokus auf. Diese Unterschiede verdeutlichen die Notwendigkeit für potenzielle Kunden, zu überprüfen, ob sie die richtige “StockIQ”-Entität bewerten, bevor sie fortfahren⁶.

StockIQ Technologies vs Lokad

Während StockIQ Technologies eine Lösung präsentiert, die auf schneller Bereitstellung, umfangreicher ERP-Integration und starkem Kundensupport basiert - mit sowohl Cloud- als auch lokal verfügbaren Optionen - unterscheidet sich der Ansatz von Lokad deutlich. Die Plattform von Lokad ist ausschließlich als Multi-Tenant-SaaS-Lösung aufgebaut, die fortschrittliches maschinelles Lernen, Deep Learning und eine domänenspezifische Programmiersprache (Envision) nutzt, um probabilistische Prognosen und prädiktive Optimierung zu liefern. Im Gegensatz zu den hochrangigen, weniger transparenten Beschreibungen von StockIQs “KI-gesteuerten” Fähigkeiten zeigt Lokad ein klares Bekenntnis zur technischen Innovation durch seine benutzerdefinierte Ausführungsumgebung, minimale Abhängigkeit von Drittanbieterkomponenten und kontinuierliche Weiterentwicklung hin zur differenzierbaren Programmierung. Kurz gesagt, StockIQ repräsentiert einen traditionelleren, auf Integration ausgerichteten Ansatz zur Supply-Chain-Planung, während Lokad die tiefe algorithmische Raffinesse und einen eng integrierten, zweckgebauten Technologie-Stack betont⁷.

Fazit

StockIQ Technologies bietet eine umfassende Suite für die Supply-Chain-Planung, die darauf abzielt, die Bestandseffizienz durch integrierte Bedarfsprognosen, Wiederbeschaffungsplanung, Lieferantenmanagement und SIOP-Funktionalität zu verbessern. Der schnelle Implementierungsprozess von 28 Tagen und die Verfügbarkeit sowohl in der Cloud als auch lokal machen es zu einer attraktiven Option für Organisationen, die eine schnelle Integration mit vorhandenen ERP-Systemen suchen. Potenzielle Kunden sollten jedoch beachten, dass die technischen Details hinter den proklamierten “fortgeschrittenen KI- und ML”-Funktionen vage bleiben, was darauf hindeutet, dass die Plattform stark auf etablierte Integrationspraktiken anstatt auf innovative algorithmische Innovation setzt. Im Gegensatz zum hochspezialisierten und transparent innovativen Ansatz von Lokad scheint die Lösung von StockIQ die operative Effizienz und den Kundensupport über eine tiefe technologische Differenzierung zu priorisieren. Interessenten wird empfohlen, weitere technische Dokumentation anzufordern, um sicherzustellen, dass ihre Ambitionen zur Optimierung der Supply Chain übereinstimmen.