Bewertung von RELEX Solutions, Anbieter von Supply Chain Planungssoftware

Von Léon Levinas-Ménard
Zuletzt aktualisiert: April 2025

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RELEX Solutions, gegründet 2005 in Helsinki von den Supply Chain Wissenschaftlern Mikko Kärkkäinen, Johanna Småros und Michael Falck, bietet eine vereinheitlichte Supply Chain und Einzelhandelsplanungsplattform, die darauf abzielt, Abfall zu reduzieren, Bestands- und Produktionsmanagement zu optimieren und die Einzelhandelseffizienz durch datengesteuerte Entscheidungsfindung zu verbessern. Aufgebaut auf einer hoch skalierbaren, Cloud-nativen Architektur mit modernster In-Memory- und In-Database-Verarbeitung integriert die Plattform verschiedene Planungsprozesse in ein digitales Abbild der Supply Chain. Sie nutzt fortschrittliche KI und maschinelles Lernen – von spezialisierter Prognose und mathematischer Optimierung bis hin zu aufkommenden generativen KI-Tools wie Rebot – um handlungsorientierte Erkenntnisse und Echtzeitanalysen zu liefern. Mit dem Schwerpunkt auf einer “Konfigurieren, nicht codieren” Philosophie bietet RELEX Solutions eine hoch konfigurierbare, auf Mikroservices basierende Lösung, die große Datenmengen effizient verarbeitet, schnelle Rollouts sicherstellt und messbare Nachhaltigkeitsverbesserungen wie reduzierte Lebensmittelverschwendung und verbesserte CO₂-Metriken gewährleistet.

1. Produktübersicht und Funktionalität

1.1 Was die Lösung bietet

RELEX Solutions positioniert seine Plattform als eine vereinheitlichte Lösung, die:

  • Integriert Supply Chain Prozesse: Abdeckung von Nachfrageprognosen, Bestandsplanung, automatischer Warennachschub, Promotion- und Preisoptimierung, Produktionsplanung und Distributionsplanung (1, 2).
  • Verbessert die Betriebseffizienz: Durch die Schaffung eines “digitalen Zwillings” der Supply Chain optimiert die Plattform die Kapazität, reduziert Lagerbestände und senkt den Abfall (3,4).
  • Fördert die Nachhaltigkeit: Nachweislich durch messbare Reduzierungen von Lebensmittelverschwendung – bis zu 10-40% zusammen mit verbesserten Umweltmetriken (1).

1.2 Wie die Lösung funktioniert

Die RELEX-Plattform verwendet einen ausgeklügelten technischen Ansatz:

  • Fortgeschrittene Datenverarbeitung und Analytik: In-Memory-Computing und In-Database-Verarbeitung ermöglichen die schnelle Analyse von Terabytes an Daten täglich, um schnelle, reaktionsschnelle Planungsentscheidungen zu unterstützen (3).
  • KI und maschinelles Lernen: Das System kombiniert Machine-Learning-Modelle mit mathematischer Optimierung (einschließlich linearer Programmierung, Heuristiken und regelbasierter Anpassungen) zur Prognose der Nachfrage und Planung von Produktionsplänen, wie in seiner ML-basierten Nachfrageprognose und digitalen Zwillingsmodellierung detailliert beschrieben (5,6).
  • Generative KI-Integration: Der kürzliche Start von Rebot – angetrieben von GPT-4 neben proprietären Algorithmen – bietet eine konversationsbasierte, erkenntnisgesteuerte Benutzeroberfläche, um Benutzern bei der Fehlerbehebung und Entscheidungsfindung zu helfen (7).
  • Konfigurierbare und skalierbare Architektur: Nach einer “Konfigurieren, nicht codieren” Philosophie nutzt die Cloud-native Plattform Mikroservices und Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes, Microsoft Azure), um schnelle Rollouts und Skalierbarkeit sicherzustellen, wie in Erkenntnissen aus ihrem Technologie-Stack reflektiert (8).

2. Unterliegende Technologie und Bereitstellungsansatz

2.1 Technische Grundlagen und Technologie-Stack

Die technische Struktur von RELEX ist modern und vielfältig:

  • Backend und Infrastruktur: Das System basiert auf einer Kombination von Java, Kotlin, Ruby und sogar funktionalen Programmierungstools, wobei Bereitstellungsreferenzen Technologien wie Haskell für Bereitstellungs-Dienstprogramme zitieren, alles gehostet auf Microsoft Azure (9,10).
  • Datenmanagement: Ein proprietärer Ansatz zur In-Memory- und In-Database-Verarbeitung stellt sicher, dass massive Datenströme effizient für Echtzeitanalysen verarbeitet werden (3).
  • Zusammenarbeit und Integration: Kontinuierliche Integration und agile Entwicklung werden durch Tools wie GitLab, Slack und Jira unterstützt, die die moderne Arbeitskultur des Unternehmens untermauern (10).

2.2 Bereitstellungs- und Rollout-Strategie

RELEX betont eine schnelle, gestaffelte Bereitstellungsstrategie:

  • Gestaffelte Implementierungen: Kunden erleben in der Regel einen gestuften Rollout, der Störungen minimiert und gleichzeitig eine schnelle Rendite sicherstellt, wie beispielsweise beim Rollout von Bed Bath & Beyond gezeigt (11).
  • Abonnementbasiertes SaaS-Modell: Als vollständig cloudbasierter Service geliefert, bietet die Plattform kontinuierliche Updates und sich entwickelnde Funktionalitäten mit minimaler Ausfallzeit.

3. Bewertung der Technologie und Behauptungen

3.1 Stärken und Innovationen

  • Umfassende integrierte Plattform: Nur wenige Anbieter können RELEXs Breite an integrierten Planungsfunktionalitäten als einzigen digitalen Zwilling vorweisen, der für Transparenz im Betrieb sorgt.
  • Fortgeschrittener Einsatz von KI und ML: RELEXs Mischung aus spezialisierter KI für die Nachfrageprognose, Optimierungstechniken und die Integration von generativer KI (Rebot) unterstreicht die zukunftsweisende Investition in F&E – angeblich werden 25–30 % des Umsatzes kontinuierlich in Innovationen reinvestiert (5).
  • Cloud-native Skalierbarkeit: Die Mikroservices-Architektur und die Containerorchestrierung der Plattform ermöglichen eine robuste Skalierbarkeit und schnelle Rollout-Fähigkeiten, die für sich schnell verändernde Supply-Chain-Umgebungen unerlässlich sind.

3.2 Punkte des Zweifels und der Vorsicht

  • Überschneidung von Schlagworten: Während RELEX häufig “KI-gestützte” und “agile” Fähigkeiten hervorhebt, könnten einige Aspekte auf stark abgestimmten regelbasierten Systemen beruhen, die eine unabhängige Überprüfung erfordern.
  • Anpassung versus Off-the-Shelf-Behauptungen: Versprechungen eines schnellen Rollouts mit vollem Wert (z. B. ROI in nur drei Monaten) könnten erhebliche Anpassungsherausforderungen in vielfältigen Supply-Chain-Kontexten verschleiern.
  • Transparenz von Algorithmen: Die genauen Methoden, wie maschinelles Lernen, Optimierung und Heuristiken kombiniert werden, bleiben proprietär und erfordern sorgfältige Due Diligence durch potenzielle Kunden.

RELEX-Lösungen vs. Lokad

Beim Vergleich von RELEX-Lösungen mit Lokad ergeben sich mehrere wesentliche Unterschiede. RELEX-Lösungen, gegründet 2005 in Helsinki, betonen einen “Konfigurieren, nicht codieren”-Ansatz und bieten eine hochintegrierte, Out-of-the-Box-Plattform für Einzelhandels- und Supply-Chain-Planung, die sich darauf konzentriert, einen digitalen Zwilling der gesamten Supply Chain mit messbaren Nachhaltigkeitsvorteilen zu liefern. Ihre Stärke liegt in der schnellen Bereitstellung, der robusten Skalierbarkeit über Mikroservices und der Integration sowohl traditioneller Optimierung als auch aufkommender generativer KI-Tools wie Rebot zur Bereitstellung von konversationellen Einblicken. Im Gegensatz dazu verfolgt Lokad, gegründet 2008 in Paris, eine stärker programmierbare, codegetriebene Methodik, die auf seiner proprietären Envision-domänenspezifischen Sprache basiert. Die Plattform von Lokad ist für eine tiefe quantitative Supply-Chain-Optimierung durch probabilistische Prognosen und prädiktive Optimierung konzipiert und erfordert oft Supply-Chain-Scientist, um benutzerdefinierte “numerische Rezepte” zu entwickeln. Während beide Anbieter fortschrittliche KI und Cloud-native Architekturen nutzen, priorisiert RELEX eine vorkonfigurierte Lösung, die die Codieranforderungen minimiert und integrierte Einzelhandelsanwendungen betont, während Lokad eine flexible, hochtechnische Plattform bietet, die Einfachheit gegen extreme Anpassungsfähigkeit und Programmierbarkeit eintauscht.

Fazit

RELEX Solutions präsentiert eine robuste, integrierte Plattform, die fortschrittliche Datenanalyse, KI/ML und Cloud-native Design nutzt, um die Supply-Chain- und Einzelhandelsplanung zu optimieren. Ihr vereinheitlichter “digitaler Zwilling”-Ansatz bietet greifbare Vorteile in Bezug auf Prognosegenauigkeit, Bestandsmanagement und Nachhaltigkeit, während die Integration von generativer KI die Benutzerinteraktion und Entscheidungsunterstützung verbessert. Potenzielle Kunden sollten jedoch, wie bei jeder modernen Technologie, die attraktiven Versprechen schneller Implementierung und hoher ROI gegen die inhärenten Komplexitäten bei Anpassung und algorithmischer Transparenz abwägen. Im Wesentlichen ist RELEX Solutions eine überzeugende Option für Organisationen, die bereit sind, eine datengesteuerte, anpassbare Plattform zu übernehmen, die die Supply-Chain-Operationen optimiert, ohne tiefgreifende Codierkenntnisse zu erfordern.

Quellen

  1. About page ↩︎ ↩︎

  2. Inventory Planning Software ↩︎

  3. Platform Technology ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. Supply Chain Optimization for Manufacturers ↩︎

  5. Resources: AI at RELEX ↩︎ ↩︎

  6. Building Blocks for Forecasting and Replenishment ↩︎

  7. RELEX Advances Gen AI Capabilities ↩︎

  8. StackShare - RELEX Solutions ↩︎

  9. RELEX Careers Blog - Tech Life at RELEX Deployment ↩︎

  10. RELEX Careers ↩︎ ↩︎

  11. Bed Bath & Beyond Roll-out ↩︎