Überprüfung von MJC², Planungssoftware-Anbieter
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MJC², früher bekannt als MJC2 LIMITED und 1990 in Großbritannien gegründet, hat sich einen langjährigen Ruf beim Entwickeln von Entscheidungsunterstützungssystemen erarbeitet, die große, komplexe Planungs- und Terminplanungsherausforderungen in den Bereichen Logistik, Fertigung, Lieferkette und Arbeitskräfteverwaltung angehen. Das integrierte Suite des Anbieters umfasst Module für Multi-Depot-Logistik, Echtzeit-Disposition und Routenplanung, Just-in-Time-Produktionsplanung und Arbeitskräfteplanung - alles konzipiert, um operative Prozesse durch deterministische, regelbasierte Optimierungstechniken zu optimieren. Trotz der häufigen Verwendung zeitgenössischer KI-Buzzwords scheint die Technologie von MJC² eher auf fortgeschrittener Operationsforschung und ganzzahligen Programmierungsmethoden als auf adaptivem maschinellem Lernen zu beruhen. Dieser reife, operationsforschungsgetriebene Ansatz positioniert das Unternehmen als eine klare Alternative für Organisationen, die bewährte, Echtzeit-Optimierung gegenüber experimentellen, hoch programmierbaren Plattformen bevorzugen.
1. Unternehmenshintergrund und Geschichte
MJC² wurde 1990 gegründet, ein Faktum, das über den Companies House-Eintrag nachvollziehbar ist (1). Anfangs unter dem Namen OYSTERLOCK LIMITED gehandelt, benannte sich das Unternehmen schließlich in MJC² um und hat seitdem unabhängige Betriebe aufrechterhalten. Mit Fokus auf Echtzeit-Optimierung für umfangreiche, komplexe Operationen bedient MJC² große globale Organisationen, die mit komplexen Logistik- und Fertigungsherausforderungen konfrontiert sind (2).
1.1 Gründung und Marktausrichtung
Vor über drei Jahrzehnten gegründet, hat sich MJC² darauf konzentriert, anspruchsvolle Terminplanungs- und Planungslösungen einzusetzen. Seine Herkunft liegt in der Lösung komplexer Entscheidungsprobleme durch den Einsatz deterministischer Optimierungsmethoden, die eine hochreaktive und präzise operative Planung gewährleisten.
2. Produktangebote und zugrunde liegende Technologie
Das Portfolio von MJC² ist in spezialisierte Module unterteilt, die verschiedene Aspekte der operativen Planung ansprechen:
• Im Bereich Logistik und Distribution bietet das DISC-Modul umfassende Unterstützung für Multi-Depot-Logistik, Routenplanung, Fahrerplanung und Lagerintegration (3). Ergänzend dazu ermöglicht das REACT-Modul dynamische, Echtzeit-Disposition und Routenplanung - indem es Datenströme von GPS und Telematik integriert - um die Anforderungen an die Lieferung am selben Tag zu unterstützen.
• In der Fertigung liefert das PIMSS-Modul Echtzeit-Just-in-Time-Produktionsplanung. Es generiert automatisch Produktionspläne innerhalb von Sekunden basierend auf Auftragsdetails, Rohstoffverfügbarkeit, Ressourcenkapazitäten und Umrüstungsbeschränkungen (4).
• Das Unternehmen bietet auch robuste Lösungen für die Arbeitskräfteplanung, die sowohl die Mitarbeiterplanung als auch das Management mobiler Arbeitskräfte abdecken (5).
• Darüber hinaus investiert MJC² in fortgeschrittene Forschung und Algorithmusinnovationen, entwickelt proprietäre Terminplanungsalgorithmen und erforscht Konzepte wie Quantencomputing für die Logistik (6). Mehrere Seiten heben “KI”-Initiativen hervor - wie die Arbeit am Physical Internet und am ePIcenter-Projekt - aber detaillierte technische Offenlegungen bleiben spärlich.
3. Bereitstellung und Integration
Die Systeme von MJC² werden als umfassende, integrierte Plattformen bereitgestellt, die sowohl Echtzeitplanung als auch strategische Planung unterstützen. Die Lösungen sind für eine nahtlose Integration mit externen Systemen wie ERP, SCADA, Telematik und Produktionssteuerungssystemen konzipiert, wodurch maßgeschneiderte Bereitstellungen in vielfältigen operativen Umgebungen ermöglicht werden (2, 4). Der Anbieter behauptet, dass seine Technologie signifikante operative Vorteile bringen kann - einschließlich Kosteneinsparungen im Transportbereich um bis zu 30% - durch die dynamische Neuplanung komplexer Logistikoperationen (6).
4. Kritische Analyse von KI- und Automatisierungsansprüchen
Während MJC² häufig Begriffe wie “blitzschnelle Algorithmen” und “KI-gestützte” Lösungen in seine Marketing-Erzählungen einbezieht, legt eine genauere technische Untersuchung nahe, dass seine Methoden eher zur deterministischen Optimierung neigen. Die verfügbare Dokumentation bietet keine detaillierten Berichte über moderne maschinelle Lernverfahren (zum Beispiel tiefe neuronale Netze oder probabilistische Modelle); vielmehr liegt der Schwerpunkt auf fortgeschrittener Operationsforschung basierend auf gemischt-ganzzahliger Programmierung und heuristischen Regelsätzen (7, 8). Für Technologie-Entscheidungsträger ist diese Unterscheidung entscheidend, wenn sie die Ansprüche des Anbieters im Vergleich zu wirklich adaptiven, datengesteuerten Lernsystemen bewerten.
5. Fazit
MJC² bietet eine umfassende Palette von Planungs- und Terminierungslösungen für Logistik, Fertigung, Supply Chain und Personalmanagement. Seine Entscheidungsunterstützungssysteme sind um fortschrittliche, Echtzeit-Optimierungsalgorithmen herum konzipiert, die hochkomplexe operative Herausforderungen bewältigen. Gleichzeitig legt die Abhängigkeit des Anbieters von etablierten, deterministischen Methoden - trotz häufiger KI-bezogener Schlagwörter - nahe, dass potenzielle Anwender sorgfältig prüfen sollten, ob die versprochenen “KI-gestützten” Vorteile einen echten technologischen Durchbruch darstellen oder größtenteils eine Neupositionierung konventioneller Operationsforschungspraktiken sind.
MJC² vs Lokad
Sowohl MJC² als auch Lokad bieten innovative Entscheidungsunterstützungsplattformen für die Optimierung der Lieferkette, unterscheiden sich jedoch grundlegend in Ansatz und Technologie. MJC² - 1990 in Großbritannien gegründet - konzentriert seine Lösungen auf deterministische, regelbasierte Optimierung und gemischt-ganzzahlige Programmierung zur Steuerung von Echtzeitplanung und -planung (wie in seinen Modulen DISC, REACT und PIMSS zu sehen; 1, 3, 4). Im Gegensatz dazu hat sich Lokad, 2008 in Paris gegründet, von der Cloud-basierten Prognose zu einer programmierbaren, end-to-end Supply-Chain-Optimierungsplattform entwickelt, die auf probabilistischer Prognose, Deep Learning und differenzierbarer Programmierung basiert (9, 10, 11). Diese Gegenüberstellung spiegelt die Wahl zwischen einer ausgereiften, operationsforschungsgetriebenen Methodik wider, die von MJC² verkörpert wird, und einem experimentelleren, datenintensiven und flexiblen Plattformansatz, wie er von Lokad vorangetrieben wird. Für Führungskräfte in der Lieferkette hängt die Entscheidung davon ab, ob deterministische, bewährte Techniken oder hochgradig programmierbare, ML-integrierte Ansätze besser zu ihren operativen Prioritäten passen.
Fazit
MJC² zeichnet sich als erfahrener Anbieter von Entscheidungsunterstützungssystemen aus, die auf robusten, deterministischen Optimierungstechniken basieren. Sein integriertes Paket deckt ein breites Spektrum von Planungs- und Terminierungsbedürfnissen in verschiedenen Branchen ab und bietet einen erheblichen Mehrwert durch Echtzeitreaktionsfähigkeit. Während der Anbieter “KI-gestützte” Fähigkeiten bewirbt, bleibt seine technische Grundlage eng mit etablierten Operationsforschungsmethoden verbunden, anstatt mit modernen adaptiven maschinellen Lernmodellen. Im Gegensatz zu neueren Plattformen wie Lokad, die einen flexiblen, programmorientierten, datenintensiven Ansatz verfolgen, bietet MJC² ein traditionelleres, aber bewährtes Set von Tools. Interessenten sollten ihre eigenen Bedürfnisse und ihre technische Bereitschaft sorgfältig prüfen, wenn sie diese kontrastierenden Methoden bewerten, um sicherzustellen, dass die gewählte Lösung ihre Lieferkettenziele effektiv unterstützt.