Kollaborative Supply Chain

Die Leistung Ihrer Supply Chain hängt von deren Integration mit Ihren Lieferanten, Kunden, Transporteuren usw. ab. Ihre Partner im Dunkeln zu lassen, ist ein Rezept für schlechte Servicequalität, begrenzte Agilität und höhere Betriebskosten. Das Teilen von handlungsrelevanten Informationen mit Ihren vertrauenswürdigen Partnern ist einer der Grundpfeiler einer kollaborativen Supply Chain. Durch die Lokad-Plattform kann Ihr Unternehmen sicher und zuverlässig Datenpakete austauschen, die genau auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Ihrer Partner zugeschnitten sind.

1. Beispiel für eine kollaborative Supply Chain

Contoso, eine große Einzelhandelsgruppe, möchte wichtige operative Daten mit Fabrikam, seinem FMCG-Lieferanten, teilen. Contoso hofft, die Zusammenarbeit in seiner Supply Chain mit Fabrikam zu optimieren. Konkret muss Contoso bereitstellen:

  1. Tägliche Verkaufsdaten für jedes Fabrikam-Produkt in jedem Contoso-Geschäft.

  2. Bestandsniveaus aus allen Contoso-Geschäften und Lagern.

  3. Marktanteils-Einblicke für Fabrikams Produktsegmente, in monatlichen Intervallen und pro Geschäft.

Entscheidend ist, dass Contoso auch aggregierte Marktdaten mit Fabrikams Wettbewerbern teilt (die auch Lieferanten von Contoso sind) auf ähnliche Weise, um einen fairen und vertraulichen Ansatz für alle beteiligten Parteien sicherzustellen.

Durch die Nutzung der Lokad-Plattform kann Contoso automatisch den genauen Datenunterbereich für Fabrikam zusammenstellen - Zeile für Zeile, Feld für Feld -, während die Vertraulichkeit gewahrt bleibt und keine Auswirkungen auf die Leistung der eigenen Operationen von Contoso entstehen. Durch atomare Updates sieht Fabrikam immer einen konsistenten Schnappschuss der gemeinsam genutzten Daten, auch wenn massive Datensätze beteiligt sind.

Sobald Fabrikam diese Datenfeeds erhält:

  1. Tägliche Verkaufsdaten helfen ihnen, kommende Contoso-Bestellungen genauer vorherzusagen und zu planen.

  2. Bestandsniveaus heben bereits im Pipeline befindliche Bestände hervor und mildern den Peitscheneffekt.

  3. Marktanteils-Statistiken ermöglichen es Fabrikam, die Auswirkungen seiner Promotionen und regionalen Werbemaßnahmen zu messen.

Fabrikam kann dann zusätzliche Analysen und Berichte in seinem eigenen Lokad-Konto durchführen, indem er Contosos gemeinsam genutzte Daten mit Fabrikams eigenen internen Zahlen kombiniert. Entscheidend ist, dass für diesen Schritt keine separate IT-Infrastruktur erforderlich ist.

Dieser nahtlose und sichere Datenaustausch gewährleistet, dass sich beide Unternehmen darauf konzentrieren können, ihre Zusammenarbeit zu optimieren, anstatt sich mit komplexen Integrationen oder umständlichen Prozessen zum Teilen von Prognosen herumzuschlagen.

2. Hindernisse für eine kollaborative Supply Chain

Auf taktischer Ebene erfordert die Zusammenarbeit in der Supply Chain einen ständigen Austausch von Informationen über den “Flusszustand” zwischen Partnern, z. B. Verkaufsdaten, Lagerbestände, voraussichtliche Ankunftszeiten usw. Obwohl viele vielleicht denken, dass das Internetzeitalter dieses Problem gelöst hat, ist das in Wirklichkeit einfach nicht der Fall. Es steckt mehr dahinter, wenn es darum geht, die für eine fruchtbare taktische Zusammenarbeit in der Supply Chain erforderlichen Daten einfach, zuverlässig und sicher zu teilen.

Die Lokad-Plattform geht auf Herausforderungen ein, auf die alternative Lösungen nicht eingehen, wie in 1. Beispielanwendungsfall beschrieben.

2.1 Sicherheit

Für jeden Partner (z. B. Lieferanten) bietet die Lokad-Plattform die Möglichkeit, den genauen Datenumfang festzulegen, der geteilt werden soll.

Zum Beispiel, wenn ein Kunde eine Tabelle mit einem Lieferanten teilen möchte, bietet Lokad die Möglichkeit, genau das zu teilen, was der Kunde wünscht (Zeile für Zeile, wenn gewünscht). Für jedes zu teilende Feld kann Lokad den Inhalt offenlegen oder verbergen (Zeile für Zeile, wenn gewünscht).

Darüber hinaus garantiert die Plattform, dass der Kunde keine Leistungseinbußen erlebt, wenn vertrauenswürdige Partner (wie Lieferanten) auf den genehmigten Teil der gemeinsam genutzten Daten zugreifen.

2.2 Ausdrucksstärke

Die Daten, die mit vertrauenswürdigen Partnern geteilt werden sollen, können von der Lokad-Plattform vorgefertigt werden. Unsere Plattform ermöglicht es sogar, anonymisierte Statistiken mit dem vertrauenswürdigen Partner über sein größtes Segment zu teilen.

Zum Beispiel könnten die ursprünglichen Geschäftsdaten aus mehreren Systemen stammen, die vor dem Teilen konsolidiert werden sollten. Die Daten können auch zufällige Artefakte oder Fehler enthalten, die den Partner nur verwirren würden, was die Lokad-Plattform vor dem Teilen bereinigen kann.

2.3 Integrität

Der gesamte Datensatz, der mit dem Partner geteilt wird, wird durch atomare Updates durch die Lokad-Plattform geteilt. Das bedeutet, dass der Partner nicht durch teilweise Updates der gemeinsam genutzten Daten verwirrt werden kann - selbst wenn riesige Datensätze beteiligt sind. Der Partner sieht entweder den “alten” Schnappschuss oder den “neuen”.

Diese Eigenschaft ist entscheidend, um ganze Klassen von Fehlern und Problemen für den vertrauenswürdigen Partner zu beseitigen.

2.4 Ausnutzbarkeit

Analysen, Datenvisualisierungen und Daten-Nachverarbeitungen können vom vertrauenswürdigen Partner an den gemeinsam genutzten Daten durchgeführt werden (innerhalb der Lokad-Plattform). All diese Operationen können sogar durch zusätzliche Daten durchgeführt werden, die der vertrauenswürdige Partner der Lokad-Plattform zur Verfügung stellt. Diese Fähigkeiten stellen sicher, dass die gemeinsam genutzten Daten vom vertrauenswürdigen Partner praktisch genutzt werden können - ohne dass sie ihre eigene IT-Infrastruktur einbeziehen müssen.

3. Ist es eine gute Idee, Prognosen zu teilen?

Obwohl es verlockend ist, Prognosen zu teilen, rät Lokad dringend von dieser Praxis ab. In der Theorie glauben Kunden oft, dass eine sehr genaue Nachfrageprognose dem Lieferanten helfen sollte, hohe “Pünktlich und vollständig” (OTIF) -Werte oder hohe Servicelevels zu erreichen. Das Teilen von Prognosen bedeutet jedoch in der Regel das Teilen von Zeitreihenprognosen, die nicht über die notwendigen Informationen verfügen, um sinnvoll zu den Geschäftsentscheidungen beizutragen, die die zukünftige Unsicherheit berücksichtigen sollten.

Zum Beispiel sagen Zeitreihenprognosen (oder “Punktprognosen”) nichts über Rücksendungen, Promotionen, Haltbarkeit, Abschreibungen oder andere wichtige Details in Ihrer Branche aus. Aus diesem Grund empfiehlt Lokad, sich auf das Teilen von Fakten zu konzentrieren (zum Beispiel Daten zu Verkäufen, Lagerbeständen und Rücksendungen) mit Lieferanten. Dies sind die Daten, die helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, weshalb Lokad sich darauf konzentriert, diese Informationen zu teilen.

4. Vergleich von Lokad und alternativen Technologien

Es gibt eine Vielzahl von alternativen Technologien zum Teilen von Geschäftsdaten. Im Folgenden finden Sie einen kurzen Vergleich einiger der beliebtesten Optionen.

Zur Verdeutlichung haben wir angenommen, dass die zu teilenden Daten aus einem ERP stammen und dass das betreffende Unternehmen (mit jedem Lieferanten) seine täglichen Verkaufsdaten teilen möchte (beschränkt auf die Produkte, die von jedem Lieferanten stammen).

4.1 SQL/ETL

  1. Das Unternehmen kann seine Daten mithilfe eines ETL, das auf einer Transaktionsdatenbank basiert, teilen.

  2. SQL unterstützt keine “zeilenbasierten” Berechtigungen, die erforderlich wären, um Daten mit einem Partner zu teilen.

  3. Für den Partner müssten dedizierte Tabellen erstellt werden. Außerdem müssten diese Tabellen in einer isolierten Datenbank erstellt werden, da der vertrauenswürdige Partner, der auf seine eigenen Daten zugreift, die Leistung des gesamten Systems beeinträchtigen könnte.

  4. Punkt 3 (oben) impliziert die Erstellung und Pflege einer isolierten Datenbankinstanz pro Partner.

  5. Darüber hinaus erfordert jede Visualisierung der gemeinsam genutzten Daten ein separates System, das vom IT-Abteilung des vertrauenswürdigen Partners verwaltet werden muss.

4.2 BI (Business Intelligence)

  1. Das Unternehmen kann seine Daten mithilfe eines BI-Tools teilen und den vertrauenswürdigen Partner auf maßgeschneiderte Ansichten beschränken (die für jeden Partner angepasst sind).

  2. Leider fehlt dem vertrauenswürdigen Partner durch diese Vereinbarung die Möglichkeit, ihre eigenen Analysen oder Nachverarbeitungen der gemeinsam genutzten Daten durchzuführen.

  3. Darüber hinaus können die gemeinsam genutzten Daten nicht einfach als Flachdateien für die weitere Verwendung in den IT-Systemen des vertrauenswürdigen Partners exportiert werden.

  4. Schließlich stellt dieser Ansatz eine Rechenlast dar, die sich negativ auf die BI-Instanz des Unternehmens auswirken kann, wenn es zahlreiche Lieferanten gibt.

4.3 FTP

  1. Das Unternehmen kann seine Daten über Flachdateien teilen, die über FTP geteilt werden (wobei der FTP-Server entweder verwaltet oder selbst gehostet wird).

  2. Diese Vereinbarung fehlt jedoch alle Vorverarbeitungs-, Nachverarbeitungs- und Datenvisualisierungsfunktionen, die von der Lokad-Plattform bereitgestellt werden.

  3. Das bedeutet, dass sowohl das Unternehmen als auch sein vertrauenswürdiger Partner Skripte (Python oder etwas Ähnliches) ausführen müssen, um die Daten vor- oder nachzubearbeiten.

  4. Darüber hinaus ist ein separates System erforderlich, um die Daten zu visualisieren.

4.4 Blob-Speicher (z. B. S3)

  1. Das Unternehmen kann seine Daten über Flachdateien teilen, die über einen Blob-Speicher geteilt werden.

  2. Diese Option ist praktisch identisch mit FTP.

  3. Obwohl der Blob-Speicher in der Regel günstiger und zuverlässiger ist als FTP, bleibt er ein Fragment der Lösung, das erfordert, dass zwei IT-Abteilungen involviert sind (das Unternehmen und der vertrauenswürdige Partner).

5. Technische Feinheiten

Jedes Kundenkonto mit der Lokad-Plattform verfügt über sein eigenes Dateisystem. Jedes Dateisystem verhält sich wie ein Git-Repository, was bedeutet, dass alle Änderungen versioniert und atomar sind. Wenn Dateien geändert werden, stellt das Dateisystem sicher, dass die Änderung atomar angewendet wird (ähnlich wie ein Standard-“Commit” in Git). Der Kunde (in diesem Fall ein Benutzer oder Prozess) des Dateisystems (kann entweder die vorherige Version oder die alte Version sehen (es gibt nichts “dazwischen” diesen beiden Zuständen). Auf das Lokad-Dateisystem kann auch über FTP (SFTP oder FTPS) zugegriffen werden.

5.1 Freigabe eines Ordners

Schritt 1: Ein Mitglied des Kundenunternehmens kann einen Ordner “freigeben”, wenn es über ausreichende Zugriffsrechte in seinem Lokad-Konto verfügt (Quelle). Dies erfolgt über die Webschnittstelle.

Schritt 2: Die Webschnittstelle gibt einem Benutzer einen Token aus, den dieser an seinen vertrauenswürdigen Partner sendet (über die Webschnittstelle).

Schritt 3: Der vertrauenswürdige Partner, der ebenfalls ein Lokad-Konto hat (Ziel), beansprucht diesen Token (über die Webschnittstelle).

Schritt 4: Sobald die oben genannten Schritte abgeschlossen sind, erscheint ein neuer Ordner im Konto des vertrauenswürdigen Partners. Dieser neue Ordner ist eine perfekte Kopie des vom ursprünglichen Benutzer freigegebenen Ordners.

Hinweis 1: Alle Änderungen am Quell-Ordner (Kunde) werden im Ziel-Ordner (vertrauenswürdiger Partner) gespiegelt. Die Ziel-Replikationslatenz für Änderungen liegt unter einer (1) Minute.

Hinweis 2: Der Replikationsordner im Zielkonto ist schreibgeschützt. Er kann nicht geändert werden.

5.2 Verwendung von Envision

Typischerweise erhält das Quellkonto seine Originaldaten über FTP, wobei die Daten genau so gespiegelt werden, wie sie in den Geschäftssystemen gefunden werden. Dann wird Envision (die Programmiersprache der Lokad-Plattform) verwendet, um den Quellordner mit einer beliebigen Menge von Flachdateien zu bevölkern, die den (relationalen) Datensubset repräsentieren, der sicher mit dem vertrauenswürdigen Partner geteilt wird.

Envision wird auch vom vertrauenswürdigen Partner verwendet, um diese Daten aus dem Zielkonto zu visualisieren oder nachzubearbeiten. Schließlich steht auch FTP für den vertrauenswürdigen Partner zur Verfügung, falls es erforderlich ist, diese Daten wieder in die eigenen Geschäftssysteme zu integrieren.