Vorlaufnachfrage
Die Vorlaufnachfrage (auch als Vorlaufzeitnachfrage bezeichnet) ist die Gesamtnachfrage zwischen dem aktuellen Zeitpunkt und dem erwarteten Zeitpunkt für die Lieferung nach der nächsten, wenn jetzt eine Nachbestellung zur Auffüllung des Bestands gemacht wird. Diese Verzögerung wird als Vorlaufzeit bezeichnet. Da die Vorlaufnachfrage eine zukünftige Nachfrage (noch nicht beobachtet) ist, wird dieser Wert in der Regel mit Hilfe von Zeitreihen -Analyse prognostiziert.
Das Konzept der Vorlaufnachfrage gilt unter anderem für Einzelhandel, Großhandel und Fertigungsunternehmen, in denen Bestände gehalten werden, um Kunden zu bedienen.
Bei der klassischen Sicherheitsbestands -Analyse ist der Nachbestellpunkt die Summe aus der Vorlaufnachfrage und der Sicherheitsbestandskomponente. Die mittlere Vorlaufnachfrage kann als die Nachfrageabschätzung interpretiert werden, die eine 50%ige Chance hat, über oder unter der zukünftigen Nachfrage zu liegen, wenn man N Tage vorausschaut, wobei N die Vorlaufzeit ist. Wenn die Vorlaufnachfrage als Nachbestellpunkt ohne Sicherheitsbestand verwendet wird, würde der erwartete Servicegrad 50% betragen.
Bei der moderneren Quantilansicht wird jedoch eine gezielt voreingenommene Schätzung der Vorlaufnachfrage direkt durch Quantilprognosen berechnet. Aus der Quantilansicht ist der Nachbestellpunkt nichts anderes als eine gezielt voreingenommene Schätzung der Vorlaufnachfrage. Die Voreingenommenheit wird angepasst, um den gewünschten Servicegrad zu erreichen.
In beiden Fällen (klassisch oder Quantil) ist die genaue Schätzung der Vorlaufnachfrage entscheidend, um ein gutes Maß an Bestandsoptimierung zu erreichen, d.h. um die minimale Menge an Bestand zu verwenden, um bestimmte Service-Level -Ziele zu erreichen.
Lokads Tipp
Die natürlichste Art, über die zukünftige Nachfrage nachzudenken, ist eine aggregierte zukünftige Nachfrage pro Tag, Woche oder Monat. Durch diese Aggregation ist die Prognose nur die Fortsetzung der Vergangenheitsnachfragekurve in die Zukunft. Wenn dann eine Vorlaufzeit angegeben ist, wird die Vorlaufnachfrage als Summe der prognostizierten Werte für die nächsten N Perioden berechnet.
Dieser indirekte Ansatz ist jedoch nicht optimal, da das optimierte Kriterium (d.h. pro Periode Prognose) nicht dasjenige ist, das den Bestand beeinflusst (d.h. pro Vorlaufzeit Prognose). Diese durch die Aggregation selbst eingeführte Diskrepanz erklärt auch, warum wir bei Verwendung einer Quantil-Prognosetechnologie im Vergleich zu einer klassischen Prognosetechnologie genauere Prognosen beobachten.