Bestandsoptimierung für KMU
Kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die mit einem physischen Warenfluss zu tun haben, verfügen möglicherweise nicht über ein großes Lieferkettennetzwerk, das verwaltet werden muss, müssen jedoch unbedingt ihre Lagerbestände unter Kontrolle bringen - insbesondere wenn sie schnell wachsen. Die Bestandskontrolle ist ein zweifaches Problem: erstens das Vermögensmanagement, zweitens die Bestandsoptimierung. Lokad liefert letzteres durch seine prädiktive Optimierungstechnologie. Denken Sie an Lokad als Ihren Bestands-Copiloten, der Ihnen sagt, wann Sie kaufen sollen, wie viel Sie kaufen sollen, wohin Sie versenden sollen und was Sie mit den langsamen Bewegern tun sollen, die sich zu totem Bestand entwickeln könnten, wenn nichts unternommen wird. Unsere Technologie ist genau darauf ausgelegt, mit Bestandsrotationen umzugehen, die sowohl in Bezug auf das Volumen begrenzt sind (wenige Einheiten werden überhaupt verkauft oder gekauft) - als auch in Bezug auf die Tiefe (mit einer Geschichte, die viel kürzer als ein Jahrzehnt ist).
Es gibt viele Lagerbestands-Apps, die gut aussehen, aber keinen Mehrwert im Vergleich zu einer gut organisierten Excel-Tabelle bieten. Wenn Ihre App keine Lagerleistung erbringt, die mit Excel unmöglich zu erreichen wäre, sollten Sie sich wirklich fragen, warum Sie eine solche App überhaupt benötigen.
Joannes Vermorel, Gründer von Lokad
Lokad TV
3 Sprouts entwirft einzigartige und moderne Produkte für Babys. Seit 2007 sind Spielzeug und Babyartikel online oder bei Händlern auf der ganzen Welt erhältlich.
Wir benötigten bei 3 Sprouts eine Lösung, die uns dabei hilft, unseren Lagerbestand zu verwalten, während wir schnell wachsen. Lokad half uns dabei, den Lagerbestand für alle Märkte vorherzusagen und ein System zu erstellen, das Bestellvorgänge für unsere verschiedenen Lagerhäuser generiert. Lokad hat einen einschüchternden Prozess vereinfacht und einfacher und genauer gemacht.
Banu Khurana, Mitinhaber
Fallstudie
Ihr vorausschauender Bestands-Copilot
Lagerbestände sind ein Gleichgewicht: Zu wenig und Ihre Kunden werden nicht ordnungsgemäß bedient, zu viel und Ihre Lagerkosten explodieren. Sobald eine Bestandsmanagement-Software vorhanden ist, besteht die Möglichkeit, die Lagerbestände zu optimieren. Lokad bietet dies durch eine vorausschauende Optimierung, was zu niedrigeren Lagerbeständen, besserem Service, weniger totem Bestand und erhöhter Produktivität führt. Dies ist besonders wichtig für kleinere Unternehmen, die sich kein großes Büropersonal leisten können, um sich mit alltäglichen Aufgaben wie Auffüllungen zu befassen. Insbesondere in jungen, dynamischen Unternehmen wird die durch mühsame Aufgaben gewonnene Zeit dazu tendieren, ein noch schnelleres Wachstum zu fördern.
In der Regel beginnen wir damit, das Problem “wann und wie viel zu kaufen” anzugehen, indem wir einen täglichen Bericht erstellen, der die vorgeschlagenen Mengen zur Nachbestellung enthält. Diese Übung kann viele Feinheiten beinhalten, wie z.B. Bestellpläne, Lieferanten-MOQs, Preisstaffeln, inkonsistente Lieferzeiten oder Mehrfachbezug. Lokad berücksichtigt all diese Einschränkungen und mehr.
Je nach Bedarf adressiert Lokad jedoch auch eine Vielzahl von inventurbezogenen Problemen wie:
- Zurückziehen von Beständen aus FBA, um Langzeitlagergebühren zu vermeiden
- Ausgleich des Bestands zwischen zwei oder mehr Standorten
- Bewertung der Zuverlässigkeit von Lieferanten mit Scorecards
- Entscheidung, einen Artikel auf Lager zu behalten oder nicht und ob er über Dropshipping angeboten werden soll
- Identifizierung von Langsamdreher und Förderung, um toten Bestand zu vermeiden
- ….
Lokad bietet eine Kombination aus "Software + Service". Wenn Sie sich für unsere Managed Services anmelden, wird Ihnen ein Supply Chain Scientist zugewiesen. Er kümmert sich darum, Ihre historischen Daten in handlungsorientierte Zahlen wie vorgeschlagene Nachbestellmengen umzuwandeln. Unter der Haube nutzt dieser Experte unsere Web-App und Envision, eine domänenspezifische Programmiersprache, die der vorausschauenden Optimierung der Supply Chain gewidmet ist, und stellt sicher, dass Sie das Beste aus Lokads Technologie herausholen, ohne dass Sie zum KI/IT-Experten werden müssen.
Jenseits der klassischen Prognose
Prognosen, die nur einen einzigen durchschnittlichen zukünftigen Wert betrachten, funktionieren für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) schlecht. Die Bestandskosten konzentrieren sich auf extreme Situationen: Bestandsausfälle treten auf, wenn die Nachfrage stark unterschätzt wird, und umgekehrt entsteht ein toter Bestand, wenn die Nachfrage stark überschätzt wird. Dazwischen rotiert der Bestand sanft.
Dennoch verfehlen die meisten Softwareprodukte auf dem Markt den Punkt völlig und entscheiden sich für klassische Zeitreihenprognosen, die leider nicht geeignet sind, um die Probleme von KMUs zu bewältigen.
Lokad verfügt über eine probabilistische Prognosetechnologie: Wir weisen jeder einzelnen möglichen Zukunft eine Wahrscheinlichkeit zu. Wir prognostizieren nicht nur die Nachfrage, sondern auch die Lieferzeiten und Rücksendungen, wenn dies relevant ist. Im Allgemeinen müssen Unsicherheitsquellen prognostiziert werden.
Die probabilistische Prognose übertrifft veraltete Ansätze wie klassische Sicherheitsbestandsberechnungen, die die Realität vereinfachen und bei intermittierender oder unregelmäßiger Nachfrage schlecht funktionieren, was bei KMUs oft der Fall ist. Die Zuweisung einer Wahrscheinlichkeit zu jeder möglichen Zukunft - d.h. die Quantifizierung des Schadens, den extreme Szenarien verursachen könnten - ist der erste Schritt zur Durchführung einer vorausschauenden Bestandsoptimierung.
Der zweite Schritt besteht darin, alle möglichen Optionen zu betrachten, z.B. jede einzelne Menge, die nachbestellt werden soll - Einheit für Einheit. Wir denken nicht an die Wiederbeschaffung durch eine Min/Max-Politik pro SKU. Stattdessen betrachten wir alle SKUs, d.h. wir suchen nach der einen zusätzlichen Einheit Lagerbestand, die für das Unternehmen den größten Return on Investment bringt und dabei operative Einschränkungen wie Mindestbestellmengen und Losgrößen berücksichtigt.
Das bringt uns zum letzten Schritt: der wirtschaftlichen Priorisierung. Die Möglichkeit, jede einzelne zusätzliche Einheit Lagerbestand zu kaufen, sollte in Dollar- oder Euro-Gewinnen und -Verlusten bewertet werden. Diese Faktoren bezeichnen wir als wirtschaftliche Treiber: Bruttomarge, Lagerkosten, Strafen bei Bestandsausfällen usw. Das Endergebnis der Optimierung sind Nachbestellmengen, die vollständig auf die unsicheren Zukunftsszenarien und die Strategie Ihres Unternehmens abgestimmt sind.
Lean Bestandsleistung
Für Nachbestellungen liefert die Lokad-Web-App einen tabellarischen Bericht, der Ihnen genau die Mengen liefert, die Sie heute nachbestellen müssen, sowie die KPIs in Dollar oder Euro, die erklären, warum diese Mengen benötigt werden.
Dieser Bericht kann über ein Web-Dashboard abgerufen, als Excel-Tabelle heruntergeladen oder sogar für den automatischen Import in Ihr ERP geplant werden.
Lokad liefert Zahlen, die keiner weiteren Nachbearbeitung bedürfen und keinerlei manuelle Anpassungen erfordern. Dieses Kunststück zu erreichen ist eine zweifache Herausforderung; es erfordert:
- eine Technologie mit modernsten probabilistischen Prognosemodellen und numerischen Optimierungslösern.
- einen talentierten Experten, der das end-to-end numerische Rezept auf der Grundlage Ihrer historischen Daten erstellt und alle unvermeidlichen Datenprobleme abmildert. Tatsächlich sind viele klassische Planungslösungen das Gegenteil von Lean: Historische Daten müssen manuell “bereinigt” werden, Prognosemodelle müssen manuell “abgestimmt” werden, bestellte Mengen müssen manuell “angepasst” werden, usw. All diese Operationen behandeln Ihr Personal wie verbrauchbare Ressourcen.
Lokad liefert das Gegenteil: Die Anstrengungen werden in maßgeschneiderte numerische Rezepte investiert und kapitalisiert, die genau richtig für Ihr Unternehmen sind.
| Klassische Lösung | Probleme mit der klassischen Lösung | Lösung von Lokad |
|---|---|---|
| Klassische Prognosen (d.h. tägliche, wöchentliche, monatliche Durchschnitte) | Funktioniert nicht bei unregelmäßiger oder intermittierender Nachfrage | Probabilistische Prognosen, die Unsicherheit berücksichtigen |
| Abstimmung des Prognosemodells und Bearbeitung der Prognosen | Sehr zeitaufwändig, die Amortisation ist sehr gering | Selbstkalibrierung von maschinellen Lernmodellen |
| ABC-Analyse | Grobe Kategorisierung von SKUs, viele Sonderfälle | Berücksichtigt die volle Komplexität jedes einzelnen SKUs |
| Min/Max-Bestandsmethode | Laufende Generierung von totem Bestand | Priorisiert jede einzelne zusätzliche Einheit Lagerbestand gegenüber ihrem ROI |
| Sicherheitsbestände | Unsicherer Ansatz, der keine Füllraten gewährleistet | Robuste Optimierungen, die direkte Lagerbestandsstrafen widerspiegeln |
| Konfigurierbare Vorlaufzeiten | Funktioniert nicht bei variablen Vorlaufzeiten und ist zeitaufwändig | Lernen und Prognostizieren von Vorlaufzeiten mit probabilistischen Prognosen |
| Konfigurierbare Lagerbestände (d.h. Tage Lagerbestand) | Alternative unsichere Methode, die keine Füllraten gewährleistet | Wirtschaftliche Optimierung der Lagerbestände pro SKU |
| MOQs, Preisstaffeln, Mehrfachbezug | Nicht unterstützt, zeitaufwändige manuelle Eingriffe | Native Unterstützung durch maßgeschneiderte Logik |
| Konfigurierbare Einzelpreise | Die Nachfrage wird als unabhängig vom Preis angenommen | Nachfrageprognosen, die Produktpreise nutzen |